IA : aucun bénéfice économique ne peut être démontré

Où en sont réellement les entreprises allemandes en matière d’utilisation de l’IA, et quels avantages économiques cette technologie leur apporte-t-elle ? Une analyse du rapport McKinsey „ The State of AI in 2026: On the Road to ROI “ consacrée à l’Allemagne montre qu’il existe encore un écart considérable entre l’utilisation de l’IA et la valeur commerciale mesurable qu’elle génère. Dans le cadre de cette étude mondiale, 1 719 cadres et experts issus de 97 pays ont été interrogés, dont 93 en Allemagne.

Près d'une personne interrogée sur deux (49 %) indique que son organisation a déjà étendu ou entièrement déployé l'IA. Au-delà des différents domaines, l’IA s’est largement imposée dans l’échantillon allemand : en moyenne, les personnes interrogées font état d’une utilisation régulière de l’IA dans 4,3 fonctions métier, contre 3,5 à l’échelle mondiale. Dans le même temps, près d’une personne sur deux (43 %) n’est pas en mesure de chiffrer la contribution de l’IA au résultat d’exploitation.

L'IA en Allemagne : l'étendue plutôt que la profondeur

Les chiffres indiquent qu'en Allemagne, l'IA s'est jusqu'à présent développée davantage en largeur qu'en profondeur : la technologie est déployée dans un nombre croissant de domaines de l'organisation, mais la transition vers des processus entièrement repensés et des avantages économiques mesurables ne semble pas encore achevée dans de nombreux cas. Les résultats mettent ainsi en évidence des rythmes différents dans la transformation par l’IA : son utilisation s’étend déjà à de nombreux domaines de l’organisation, tandis que cette généralisation ne se traduit pas encore dans la même mesure par des résultats financiers mesurables.

Cela ne signifie toutefois pas que l'IA n'apporte aucun bénéfice : 63 % des personnes interrogées en Allemagne y voient au moins un bénéfice modéré pour leur organisation, par exemple sous la forme d'une productivité accrue, d'une augmentation du chiffre d'affaires ou d'une meilleure satisfaction client. 14 % estiment que ce bénéfice est significatif ; à l'échelle mondiale, ce chiffre s'élève à 19 %.

„ L’IA s’est désormais largement généralisée en Allemagne. Cependant, les progrès réalisés en matière de mise à l’échelle ne se reflètent pas encore suffisamment dans les résultats financiers “, déclare Florian Bauer, associé senior chez McKinsey et responsable du pôle Tech and AI au sein des bureaux allemands et autrichiens de McKinsey. „ La prochaine étape doit donc aller plus en profondeur : il faut passer de l’utilisation d’outils d’IA isolés à la refonte de procédures et de processus entiers, qui apportent une contribution économique mesurable. “ La moitié des personnes interrogées affirme que l’IA a amélioré la satisfaction des collaborateurs, tandis que 41 % font état d’effets positifs sur les coûts.

„ La profondeur apparaît lorsque l'IA est intégrée tout au long du cycle de vie du logiciel —
et dans le processus de développement des produits. ”

Holger Hürtgen,
Partenaire d'exception et directeur,
QuantumBlack

L'utilisation de l'IA se répercute nettement moins souvent sur la croissance : 22 % constatent une croissance organique plus forte de leur chiffre d'affaires, tandis que 36 % indiquent que l'IA aide leur entreprise à mieux se démarquer de la concurrence.

Les améliorations observées dans le quotidien professionnel et au niveau des coûts sont plus souvent mentionnées que les effets sur la croissance du chiffre d'affaires. La prochaine étape consiste à traduire davantage cette utilisation en une transformation globale des processus métier et en avantages économiques mesurables.

Une évolution en pleine mutation

Dans le domaine du développement logiciel également, l'IA modifie déjà concrètement les processus décisionnels. Plus d'une personne sur trois (36 %) déclare que son entreprise a renoncé à l'achat d'au moins un logiciel ou une fonctionnalité supplémentaire, car la fonctionnalité requise a pu être mise en œuvre en interne à l'aide d'outils d'IA dédiés au développement logiciel. À l'échelle mondiale, ce chiffre s'élève à 32 %.

„ La transformation va au-delà des simples outils de codage “, explique Holger Hürtgen, partenaire émérite et directeur de QuantumBlack, la branche de McKinsey spécialisée dans le conseil en IA, en Allemagne. „ Une utilisation à grande échelle signifie, par exemple, que de nombreux développeurs ont recours à des assistants IA. La profondeur apparaît lorsque l’IA est déployée tout au long du processus de développement des logiciels et des produits. La question de savoir ce que les entreprises développent elles-mêmes et ce qu’elles achètent s’en trouve alors fondamentalement modifiée. (Source : McKinsey)