IA: No se puede demostrar su rentabilidad económica

¿Hasta qué punto han avanzado realmente las empresas alemanas en el uso de la IA y qué beneficios económicos les aporta esta tecnología? Un análisis del informe de McKinsey „The State of AI in 2026: On the Road to ROI“ aplicado a Alemania revela que sigue existiendo una brecha significativa entre el uso de la IA y el valor empresarial cuantificable. Para este estudio a nivel mundial se encuestó a 1.719 directivos y expertos de 97 países, 93 de ellos en Alemania.

Casi uno de cada dos encuestados (el 49 %) afirma que su organización ya ha ampliado o implantado por completo la IA. La IA también se ha generalizado ampliamente en la muestra alemana más allá de áreas concretas: de media, los encuestados informan de un uso habitual de la IA en 4,3 funciones empresariales, frente a una media global de 3,5. Al mismo tiempo, casi uno de cada dos (el 43 %) no puede cuantificar la contribución de la IA al resultado operativo.

La IA en Alemania: amplitud en lugar de profundidad

Las cifras indican que, hasta ahora, en Alemania la IA se está extendiendo más en amplitud que en profundidad: la tecnología se está aplicando en cada vez más ámbitos de la organización, pero el paso hacia procesos rediseñados de forma integral y hacia un beneficio económico cuantificable parece que, en muchos casos, aún no se ha completado. Los resultados apuntan, por tanto, a diferentes ritmos en la transformación hacia la IA: su uso ya se está extendiendo por muchas áreas de la organización, mientras que esta amplitud aún no se refleja en la misma medida en resultados financieros cuantificables.

Sin embargo, eso no significa que la IA no aporte ningún beneficio: el 63 % de los encuestados de Alemania considera que aporta al menos un beneficio moderado a su organización, por ejemplo, a través de una mayor productividad, un aumento de la facturación o una mayor satisfacción del cliente. El 14 % califica el beneficio como significativo; a nivel mundial, el porcentaje es del 19 %.

„La IA se ha generalizado ya en Alemania. Sin embargo, hasta ahora los avances en la ampliación de su uso no se han reflejado lo suficiente en los resultados financieros“, afirma Florian Bauer, socio sénior de McKinsey y director de Tecnología e IA en las oficinas de McKinsey en Alemania y Austria. „Por eso, la siguiente fase debe profundizar más: hay que pasar del uso de herramientas aisladas de IA a la reestructuración de flujos de trabajo y procesos completos que aporten un beneficio económico cuantificable“. La mitad de los encuestados afirma que la IA ha mejorado la satisfacción de los empleados, mientras que el 41 % señala efectos positivos en los costes.

„La profundidad surge cuando la IA se integra a lo largo de todo el ciclo de vida del software—
”y se utiliza en el proceso de desarrollo de productos».”

Holger Hürtgen,
Estimado socio y director,
QuantumBlack

Es mucho menos frecuente que el uso de la IA se refleje ya en el crecimiento: el 22 % observa un mayor crecimiento orgánico de la facturación, mientras que el 36 % afirma que la IA ayuda a su empresa a diferenciarse más de la competencia.

Las mejoras en el día a día del trabajo y en los costes se mencionan con más frecuencia que los efectos sobre el crecimiento de la facturación. El siguiente paso en el proceso de maduración consiste en traducir este uso de forma más sólida en procesos empresariales transformados de manera integral y en beneficios económicos cuantificables.

Evolución en constante cambio

También en el desarrollo de software, la IA ya está modificando los procesos de toma de decisiones concretos. Más de uno de cada tres (el 36 %) afirma que su organización ha renunciado a la compra de al menos un producto de software o una funcionalidad adicional porque la función necesaria se pudo implementar internamente mediante herramientas de IA para el desarrollo de software. A nivel mundial, el porcentaje es del 32 %.

„El cambio va más allá de las herramientas de programación individuales“, afirma Holger Hürtgen, socio distinguido y director de QuantumBlack, la división de consultoría en IA de McKinsey en Alemania. „Un uso generalizado significa, por ejemplo, que muchos desarrolladores utilicen asistentes de IA. La profundidad se consigue cuando la IA se aplica a lo largo de todo el proceso de desarrollo de software y productos. Entonces, la cuestión de qué desarrollan las propias empresas y qué adquieren también cambia de forma radical. (Fuente: McKinsey)