Technologie de transition pour les agents IA dans SAP sur site

Le rapport d'investissement 2026 de la DSAG montre que de nombreuses entreprises continuent d'exploiter SAP sur site. La transition vers le cloud se déroule nettement plus lentement que ne l'avait prévu SAP. La stratégie de SAP en matière d'IA s'appuie sur Joule, un assistant d'IA générative. En tant que service cloud, Joule est toutefois encore loin de la réalité dans de nombreuses entreprises.

Dans un environnement extrêmement dynamique, les utilisateurs sont confrontés à un dilemme : attendre ou se lancer dans l'utilisation de services d'IA au sein d'un système éprouvé, au risque de se retrouver dans une impasse. Les solutions d’IA exploitent encore rarement les données SAP. Or, l’étude de la DSAG révèle également que 43 % des entreprises ont déjà mis en œuvre leurs premiers cas d’utilisation de l’IA. Elles traitent principalement les informations issues de documents. C’est l’utilisation de l’IA dans les processus d’entreprise qui donne le cap : les applications d’IA métier ont le potentiel d’augmenter considérablement la productivité. Pour cela, l’exploitation des données SAP est toutefois indispensable.

Workflows basés sur des agents IA

Au sein de la communauté SAP, l’euphorie autour de l’IA a désormais cédé la place à la question de la valeur ajoutée. Alors que les requêtes et la génération d’images sont déjà la norme, l’avenir réside dans les workflows autonomes basés sur des agents IA. À cet égard, l’idée selon laquelle les applications d’IA ne peuvent être utilisées que dans le cloud s’est imposée au sein de la communauté SAP. En réalité, les utilisateurs SAP n’ont toutefois pas besoin d’attendre S/4 Hana ou le cloud. Le Milliarum AI Construction Kit fait le lien. Il permet de mettre en œuvre des applications d’IA et des agents basés sur la technologie ABAP également sur site et d’exploiter les données SAP.

Les clients et partenaires SAP disposent désormais d’un outil leur permettant de rendre leurs solutions compatibles avec l’IA. Les fonctions d’IA s’exécutent en dehors du cœur du système ERP et accèdent aux données SAP en toute sécurité via des interfaces définies, soumises à des autorisations. Les objets métier et les données de processus sont utilisés via des API standardisées, ce qui permet aux applications d’IA de fonctionner indépendamment du système ERP. Elles sont explicitement conçues pour respecter la politique restrictive de SAP en matière d’API et peuvent également être intégrées de manière transparente à Joule via un service OData, transférées dans le cloud ou utilisées en mode hybride.

Le rapport coût/bénéfice freine l'IA

Les principaux obstacles à la mise en œuvre de l'IA résident moins dans l'architecture que dans l'adaptation à des processus métier complexes. La consommation de tokens des grands modèles linguistiques peut rapidement entraîner des coûts élevés pour une valeur ajoutée encore limitée. Les processus SAP sont complexes et gourmands en données. Milliarum propose ici une technologie de transition : grâce à l’extraction des données de personnalisation et à l’utilisation des fonctions standard de SAP, il est possible de modéliser même des cas d’utilisation métier complexes et enchaînés. Des fonctions de traitement en masse permettent ainsi de traiter efficacement de grands volumes de données et créent les conditions nécessaires à l’automatisation des processus assistée par l’IA. Le protocole ouvert Model Context Protocol permet l’intégration à d’autres plateformes d’IA, telles que ChatGPT ou Claude AI. L’outil propose plus de 1 000 fonctions prédéfinies pour les modules SAP centraux tels que FI, SD, MM, CO, PS et CS, qui peuvent être directement utilisées pour la mise en œuvre de cas d’utilisation automatisés. Ainsi, même les utilisateurs ne disposant pas de connaissances approfondies de SAP peuvent accéder facilement et rapidement aux données et processus SAP, par exemple dans un centre d’appels ou au service client, pour répondre à des questions concernant des bons de livraison ou des prix. Même les workflows complexes peuvent être automatisés, comme la création d’une facture au format PDF suivie d’un envoi automatisé par e-mail.

Le logiciel jette ainsi les bases de systèmes d’agents basés sur l’IA, qui exécuteront à l’avenir les processus de manière de plus en plus autonome. La réduction de la consommation de jetons constitue ici un levier d’efficacité essentiel : les entreprises peuvent choisir librement le fournisseur de LLM qui leur convient ou exploiter elles-mêmes des LLM, et utiliser le modèle le plus rentable en fonction du cas d’utilisation. Un appel de fonction adapté aux besoins garantit que seules les données pertinentes pour le cas d’utilisation concerné sont transmises au modèle. Les entreprises créent ainsi une valeur ajoutée concrète dès à présent dans leurs environnements sur site existants, tout en posant les bases technologiques de la prochaine génération de systèmes d’agents basés sur l’IA et de la communication entre agents. (Source : Milliarum)