Les innovations ERP de SAP à la chaîne

SAP Cloud ERP, Joule et Agentic AI, informatique quantique

Au cours des 24 derniers mois, le groupe informatique SAP de Walldorf, sous la direction de son PDG Christian Klein, a effectué un virage à 180 degrés, sous l'effet de la panique, afin de ne pas perdre le contact avec l'ère fulgurante de l'intelligence artificielle. Poussé par la peur existentielle des marchés financiers de voir l'activité ERP classique rendue obsolète par des agents IA autonomes, SAP a enterré l'architecture North-Star qu'il avait propagée peu de temps auparavant et a proclamé le nouvel objectif de l„“Autonomous Enterprise".

Un examen critique de la stratégie d'innovation et d'acquisition révèle que, faute de compétences fondamentales propres en matière d'IA, SAP dépend massivement d'une croissance inorganique par le biais d'acquisitions de plusieurs milliards et d'un vaste réseau de coopération. Afin de créer la base de données dont les futurs agents IA ont un besoin urgent, SAP a racheté ces derniers mois les spécialistes des données Dremio et Reltio, dont les technologies doivent aider à interroger et à harmoniser les données des systèmes les plus divers sans les copier au préalable.

Parallèlement, le groupe a acheté la start-up fribourgeoise Prior Labs afin de créer un laboratoire d'IA leader mondial et de développer des modèles de table pour les applications commerciales. Cette vague d'achats massifs a été complétée par les acquisitions plus anciennes de LeanIX pour la gestion de l'architecture d'entreprise, de WalkMe pour la mise à disposition d'une plateforme d'adoption numérique et de SmartRecruiters pour élargir sa propre gestion des ressources humaines dans l'environnement SuccessFactors avec un recrutement assisté par IA.

Absence de LLM mais n8n, Parloa et SAP Joule Studio

Comme SAP ne développe pas ses propres modèles de base (Large Language Models) comme OpenAI, le groupe intègre à la place la technologie de fournisseurs tiers et prend des participations stratégiques dans des start-ups agiles. Des investissements récents de plusieurs millions ont été réalisés dans la start-up d'automatisation berlinoise n8n, dont la plateforme sera à l'avenir intégrée dans l'environnement de développement SAP Joule Studio, afin de faciliter considérablement la création de ses propres agents IA par les clients, les conseillers et les développeurs.

En outre, SAP a renforcé son partenariat avec l'entreprise tech berlinoise Parloa, spécialisée dans les agents IA pour les centres de contact, afin de renforcer son propre portefeuille d'expérience client et d'automatiser largement les demandes de service.

Au niveau mondial, SAP a conclu des alliances stratégiques de grande envergure avec Nvidia afin de développer des agents de raisonnement complexes basés sur les modèles Llama-Nemotron pour la résolution autonome de problèmes. Les modèles Llama-Nemotron sont une famille de modèles d'IA ouverts développés par Nvidia et optimisés pour les flux de travail basés sur des agents et le raisonnement avancé. Ils se caractérisent par une disponibilité open source et des fonctions innovantes telles qu'une bascule dynamique de raisonnement.

Business Technology Platform (SAP BTP) et Business Data Complexity (SAP BDC)

Il existe également une coopération avec Google, Meta, Mistral AI, Microsoft et Perplexity, afin de rendre leurs modèles de langage utilisables par les clients existants via le Generative AI-Hub de la Business Technology Platform (SAP BTP). Dans l'environnement des données également, des coopérations élémentaires ont été établies avec Databricks et Snowflake afin d'ancrer sur le marché le nouveau SAP Business Data Cloud (BDC) en tant que plateforme de données ouverte, mais strictement contrôlée par SAP.

En ce qui concerne les produits et les innovations, SAP regroupe ces nouvelles fonctions ERP dans la „SAP Business AI Platform“, qui réunit dans un même environnement les piliers techniques de la BTP, de la BDC ainsi que des outils comme Signavio et LeanIX. Sur cette base, SAP promet la "SAP Autonomous Suite" qui, avec plus de 50 assistants Joule spécifiques au domaine et une armada de plus de 200 agents IA hautement spécialisés, doit permettre de traiter de manière autonome des processus commerciaux complexes - de l'approvisionnement à la clôture trimestrielle dans le département financier.

Théorie des graphes et informatique : SAP Knowledge Graph

Un élément architectural essentiel que SAP lance sur le marché est le SAP Knowledge Graph. Ce graphe de connaissances doit traduire sémantiquement les structures profondes et souvent cryptiques de la base de données SAP pour les algorithmes, afin d'éviter les dangereuses hallucinations de l'IA et de fournir aux modèles linguistiques le contexte commercial indispensable.

Les analystes et l'association d'utilisateurs DSAG avertissent toutefois que cette image d'objectif autonome est actuellement en premier lieu une tromperie sur la marchandise, car dans la salle des machines de l'Autonomous Suite, les solutions cloud bien connues comme Ariba ou Business Network continuent de fonctionner et ont simplement été enrichies de nouvelles fonctions d'IA. Cette stratégie s'accompagne en outre d'une politique API très controversée, par laquelle SAP réglemente rigoureusement l'accès aux données des services d'intelligence artificielle externes. Les experts estiment qu'il s'agit là d'une tentative impitoyable de limiter la souveraineté numérique des utilisateurs et de les contraindre à s'intégrer profondément dans le propre écosystème lucratif d'IA de SAP BDC et SAP Datasphere.

Joule Work et Autonomous Enterprise

Le changement de paradigme le plus radical pour les clients existants de SAP se manifeste toutefois dans Joule Work, la nouvelle interface utilisateur centrale présentée par le groupe de Walldorf. Avec Joule Work, les formulaires classiques, les arborescences de menus et les codes de transaction historiques doivent définitivement appartenir au passé ; à la place, l'utilisateur décrit simplement ses intentions ou ses tâches en langage naturel par saisie de texte, tandis que l'assistant d'intelligence artificielle Joule déclenche et exécute de manière proactive et autonome les étapes de travail nécessaires et les agents spécialisés en arrière-plan.

Pour les clients existants de SAP, cette évolution est une épée à double tranchant : d'une part, elle promet des sauts de productivité énormes et une simplification de l'utilisation souvent complexe de SAP, mais d'autre part, elle risque d'entraîner une perte de contrôle flagrante si des agents autonomes prennent des décisions critiques pour l'entreprise dans une boîte noire. En outre, les initiés de la communauté SAP avertissent que le marketing est en avance de plusieurs kilomètres sur la maturité technologique réelle, car Joule fournit encore souvent des réponses erronées dans le dur quotidien de l'entreprise ou échoue face aux réalités complexes des bases de données SAP qui se sont développées historiquement.

Stratégie de licence SAP, métriques d'IA et monétisation

Le plus grand danger financier pour l'utilisateur se cache toutefois dans la stratégie de monétisation derrière ces innovations : Si les agents IA se chargent à l'avenir du travail manuel de connaissance, cela dévalorise inévitablement les licences logicielles classiques de SAP, basées sur l'utilisateur. Le groupe se dirige donc à toute vitesse vers des modèles de paiement à l'utilisation basés sur la consommation de l'IA. Ces nouvelles métriques comportent le risque massif que l'entreprise autonome tant vantée se transforme pour le client SAP existant en un piège de coûts permanent et incalculable, dans lequel chaque processus automatisé par l'IA est facturé au prix fort et où la souveraineté numérique des utilisateurs est sacrifiée sur l'autel de la maximisation des marges de Walldorf.

QUTAC : l'informatique quantique et l'avenir de l'ERP

Dans le cadre de ses promesses d'innovation, le groupe de logiciels SAP de Walldorf se pare de plus en plus du terme futuriste d'informatique quantique, mais une analyse approfondie révèle que cet engagement est souvent un écran de fumée stratégique destiné à détourner l'attention de ses propres déficits dans les domaines classiques de l'ERP et de l'IA.

Certes, SAP a fondé le Quantum Technology and Application Consortium (QUTAC) avec des groupes allemands de renom comme BASF, BMW, Bosch et Siemens, afin de créer les bases techniques d'une utilisabilité industrielle en Europe, mais l'engagement réel de Walldorf reste nébuleux.

Lorsque le magazine E-3 a demandé quels étaient les projets concrets du groupe au sein de ce consortium, SAP s'est muré dans un silence éloquent, ce qui renforce le soupçon que le leader mondial de l'ERP se contente actuellement de jouer le rôle d'un suiveur silencieux dans ce domaine très complexe, au lieu de développer de véritables compétences clés. D'un point de vue critique, ces incursions dans la sphère encore immature de l'informatique quantique ressemblent avant tout à un gaspillage naïf de ressources sans valeur ajoutée ERP tangible, d'autant plus que SAP n'a actuellement même pas résolu entièrement et à la satisfaction de la communauté les devoirs fondamentaux en matière d'intégration de l'intelligence artificielle dans son propre noyau S/4.

Néanmoins, un client SAP devrait comprendre quel est l'objectif théorique architectural et commercial poursuivi par l'association des systèmes ERP et de l'informatique quantique à l'avenir : Alors que les ordinateurs classiques et les superordinateurs traitent les informations de manière séquentielle en bits, les ordinateurs quantiques fonctionnent avec ce que l'on appelle des qubits, qui peuvent prendre un nombre infini d'états en même temps, ce qui permet en théorie de résoudre des problèmes mathématiques très complexes, sur lesquels les architectures informatiques actuelles échouent inévitablement.

Algorithmes quantiques et gestion de la chaîne d'approvisionnement

Pour l'Enterprise Resource Planning, cela signifie un changement de paradigme dans la gestion de l'extrême complexité qui dépasse aujourd'hui tout simplement les systèmes ERP traditionnels. Au cœur de cette évolution se trouvent d'énormes tâches d'optimisation au sein de la logistique et de la chaîne d'approvisionnement globale. Les algorithmes quantiques doivent à l'avenir être en mesure de calculer en une fraction de seconde la gestion optimale des stocks, le positionnement idéal des stocks, la planification des itinéraires la plus efficace en tenant compte d'innombrables variables environnementales volatiles ainsi qu'une minimisation profonde des risques. En outre, cette technologie transformatrice vise des optimisations énergétiques dans les usines et les immeubles de bureaux, des simulations complexes dans le domaine du marketing ainsi que des percées révolutionnaires dans le domaine de la cryptographie, afin de garantir une communication et un stockage des données sécurisés et cryptés dans le système ERP du futur.

Actuellement, l'utilisateur n'en profite pas encore dans le quotidien opérationnel de SAP. La technologie n'en est encore qu'à ses débuts dans le monde entier et les analystes mettent en garde contre le fait de se laisser aveugler par le buzzword marketing frappant que SAP utilise pour présenter aux investisseurs sur les marchés financiers une histoire d'innovation nuageuse au-delà du cloud computing classique. Si plus de 50 pour cent des entreprises voient dans les ordinateurs quantiques un facteur concurrentiel décisif pour l'avenir, cela résulte de la reconnaissance correcte du fait que les calculs hautement complexes de la chaîne d'approvisionnement ou la simulation de processus industriels et chimiques ne pourront être résolus qu'avec cette puissance de calcul.

Pour l'utilisateur SAP, cela signifie, en tant que mission éducative, de garder stratégiquement le développement de l'informatique quantique sur le radar afin d'être prêt pour les futurs systèmes d'exploitation en temps réel décentralisés, mais de ne pas se laisser distraire par la machinerie de relations publiques de Walldorf dans un avenir prévisible. Un décideur informatique souverain doit reconnaître que l'image cible d'une entreprise intelligente (Autonomous Enterprise) aura certes besoin à long terme de la puissance de calcul des puces quantiques, mais que la priorité actuelle doit impérativement être le nettoyage de ses propres charges historiques de code personnalisé, la maîtrise de la migration S/4 à venir et l'utilisation bénéfique d'outils d'IA actuels et prêts à être commercialisés, avant que de précieux budgets ne soient consacrés aux visions quantiques non élaborées de SAP.

Le patron de SAP, Christian Klein, est un travailleur acharné. Mais il manque à la communauté SAP mondiale une stratégie solide et continue. Chaque mois, une nouvelle idée ERP voit le jour, un nouveau produit IA est présenté et une start-up IA est rachetée. Pour rivaliser avec Christian Klein, un client SAP existant a besoin de beaucoup de temps, de personnel et de capital. La grande majorité des utilisateurs ERP n'ont pas les ressources nécessaires pour suivre SAP dans l'avenir de l'IA et du quantique : Il faudrait se dépêcher, n'est-ce pas ?