L'IA avec ERP : qui en a besoin ?

Résilience, observabilité et gouvernance

De nombreux experts en IA de la communauté SAP sont convaincus que le concept de résilience s'imposera comme un indicateur décisif de la performance de l'IA numérique. La performance des modèles à grand langage (LLM) tels que ChatGPT d'OpenAI ou Gemini de Google repose sur des méthodes statistiques et d'apprentissage automatique très sophistiquées. Les algorithmes déterministes, tels qu'ils sont utilisés depuis plus de 50 ans dans le logiciel ERP de SAP, ne sont pas prévus pour les LLM. L'utilisation de l'IA traditionnelle comporte donc toujours un risque d'hallucination.

Les systèmes d'intelligence artificielle peuvent rapidement s'étendre à des applications, des régions de cloud, des systèmes de paiement et des services externes en raison de petites perturbations. Or, les utilisateurs d'ERP exigent fiabilité, disponibilité, sécurité - autrement dit, résilience et observabilité. Ces exigences ne peuvent plus être considérées comme des disciplines séparées, mais doivent être intégrées comme un objectif commun de l'IA : SAP n'a pas encore apporté la preuve qu'un système S/4 BTP a la capacité d'absorber les perturbations, de réagir rapidement et de garantir une expérience utilisateur cohérente sous contrainte.

Le problème de la communauté de l'IA

Une étude commandée par Dynatrace avec FreedomPay montre à quel point les écosystèmes numériques sont devenus fragiles et à quel point les défaillances techniques peuvent rapidement conduire à la frustration des clients et à des pertes financières. Au Royaume-Uni, on estime que 1,6 milliard de livres de chiffre d'affaires par an sont menacés par les défauts de paiement, et en France, environ 1,9 milliard d'euros. Une seule panne peut se propager à travers les systèmes ERP et IA interconnectés, ce qui illustre à quel point les opérations modernes de bout en bout sont étroitement couplées.

Les clients ressentent immédiatement ces pannes. Leur patience diminue en quelques minutes et beaucoup abandonnent les transactions ERP si le problème persiste plus de quinze minutes. La durée moyenne d'une panne est cependant de plus d'une heure - le dommage est alors déjà fait depuis longtemps. Près d'un tiers de tous les clients perdent confiance après un seul incident, les groupes cibles jeunes et à affinité numérique y sont particulièrement sensibles.

Cette situation nécessite une approche commune de la résilience, demande Dynatrace. Les entreprises ont besoin d'une compréhension commune de la manière dont les services ERP se comportent, de la façon dont les erreurs se propagent et de l'impact de la récupération sur le parcours client. La résilience se mesure à la manière dont les systèmes d'IA et d'ERP réagissent sous la pression, et pas seulement à la manière dont ils fonctionnent en temps normal.

2026 : CES (Las Vegas, États-Unis) et Viva Technology (Paris, France)

Les événements, les congrès et les salons font partie intégrante du discours sur l'IA. Au cours de la deuxième semaine de la nouvelle année, les principaux dirigeants de l'industrie informatique et leurs clients se sont déjà rencontrés à Las Vegas lors du CES 2026 - The Most Powerful Tech Event in the World, Consumer Electronics Show. L'année dernière, le point chaud européen de l'IA, Viva Technology, s'est tenu à Paris en juin. Naturellement, Nvidia y était très bien représentée. Mais l'ex-CEO de SAP et actuel président du conseil de surveillance de Siemens, Jim Hagemann Snabe, était également présent sur la scène des keynotes. SAP était absent de Paris 2025, alors que presque tous les grands partenaires de conseil de SAP étaient présents à Viva Technology.

Pour Viva Technology 2026, l'Allemagne est prévue comme pays hôte privilégié. Il n'est pas certain que SAP se rende à Paris cette année. Mais si le patron de SAP, Christian Klein, prend vraiment au sérieux le thème de l'IA, il devrait suivre son prédécesseur Jim Hagemann Snabe à Paris et donner un signe de vie fort sur la scène de la keynote Viva. Selon la devise : fais le bien et parles-en !

Le défi de l'IA : l'IA agentique et l'observabilité

Il est probable qu'aucune entreprise informatique - qu'il s'agisse d'une entreprise existante ou d'une start-up - ne pourra relever seule les défis de l'IA. SAP aura également besoin d'un discours public sur l'IA et de partenaires informatiques. Le fait de faire cavalier seul jusqu'à présent, avec des partenariats partiels, n'a pas conduit à des succès écrasants en matière d'IA chez SAP. La matière est difficile à maîtriser !

Agentic AI est un exemple de la puissance de l'IA et en même temps nettement plus difficile à maîtriser que les systèmes LLM et d'apprentissage automatique traditionnels. Lorsque des agents IA sur la SAP BTP (Business Technology Platform) coordonnent des tâches, échangent du contexte et déclenchent d'autres actions ERP, même un environnement numérique bien structuré peut basculer dans un comportement imprévisible. Mais ce qui est déjà possible actuellement sur la BTP SAP et avec SAP Business AI, la communauté SAP peut le découvrir lors de deux ateliers d'expérience IA au Avril à Heidelberg et juin à Salzbourg de l'IA. En collaboration avec Snap, partenaire de SAP, le magazine E3 organise ces ateliers d'IA fortement axés sur la pratique : BTP, Clean Core et SAP Business AI.

L'entreprise informatique Dynatrace a également constaté que la plupart des entreprises ne sont pas (encore) préparées à cette évolution de l'IA. Sans une forte observabilité et une gouvernance claire, les systèmes IA/ERP deviennent de plus en plus difficiles à comprendre et à contrôler. Ce constat est particulièrement valable pour le thème de l'IA agentique. Chaque agent IA agit de manière autonome sur la base d'instructions et d'entrées - non seulement des humains, mais aussi de nombreux agents de première et de troisième parties. Un seul contact avec un client peut déclencher des centaines de processus d'arrière-plan au cours desquels les agents IA prennent des décisions, changent de rôle et guident d'autres agents de manière autonome.

Mais chaque agent devrait rendre des comptes à un être humain ou à un agent supérieur, et la supervision reste toujours chez l'être humain - c'est du moins le plan : ainsi, l'explosion de la communication agentique n'est plus maîtrisable sans observabilité. Le défi ne réside plus dans l'optimisation de modèles individuels. Ce qui est décisif, c'est de contrôler en temps réel le réseau d'interactions autonomes. L'observabilité devient ainsi la base d'écosystèmes agentiques sûrs, évolutifs et maîtrisables, écrit Dynatrace dans une récente prise de position.