Apprentissage automatique SAP Abap

Matériel de formation à l'IA à partir de tables SAP Abap

Tout le drame de la feuille de route de l'IA chez SAP se résume à une formule simple : Il n'y a pas de données d'entraînement ! Cette circonstance malheureuse semble également être la cause du fait que SAP n'a jamais réfléchi à un LLM (Large Language Model) pour ERP. La puissance d'un LLM repose principalement sur des données d'entraînement existantes, voir également les nombreux processus de copyright aux États-Unis, en Allemagne et au Royaume-Uni.

Workday a fait mieux : en tant que fournisseur de cloud natif pour la gestion des personnes et la finance, Workday a demandé dès le début à ses clients existants l'autorisation d'utiliser les données anonymisées à des fins de formation. Au début, les données étaient analysées à l'aide de moyens statistiques et de l'apprentissage automatique, mais Workday travaille désormais sur des LLM et des agents d'intelligence artificielle. Toutes les entreprises informatiques travaillent sur et avec des agents IA, mais sans données d'entraînement, c'est un peu comme apprendre à nager sur la terre ferme.

Bibliothèque d'analyse prédictive SAP

SAP a une longue tradition d'analyse statistique des ERP, PLM et SCM. De nombreux problèmes de logistique et de production peuvent être résolus de manière élégante grâce à des méthodes et des ensembles de règles sophistiqués issus de la statistique. Au fil du temps, une bibliothèque de modules fonctionnels pour l'analyse ERP a été créée.

Naturellement, l'apprentissage automatique est également un bon moyen d'analyser les tableaux Abap ERP. Mais un système d'IA pour ERP basé sur le Reinforcement Learning serait encore plus intéressant. Il en résulterait des résultats clairs, comme aux échecs et au jeu de go : le client SAP a gagné ou non.

Un Reinforcement Learning pour ERP serait toutefois un tout autre défi et nécessiterait un engagement beaucoup plus important de la part de SAP en matière d'IA. Selon SAP Insider et des sources bien informées, le leader mondial de l'ERP se contente actuellement d'un simple Machine Learning pour „Simple Finance“ et „Simple Logistics“ sur la base de tables Abap.

Tables Abap, SAP BTP et Steampunk

La décision de SAP d'imbriquer les deux domaines IA et Abap est un bon coup : Abap n'a pas seulement émancipé SAP R/3, mais continuera à vivre sur la Business Technology Platform (SAP BTP) pendant de très nombreuses années. De nombreux partenaires SAP se penchent actuellement sur des projets informatiques visant à transférer les connaissances Abap des anciennes installations ERP dans le nouveau monde S/4. Un Small Language Model ou un Machine Learning basé sur ce domaine devrait apporter une valeur ajoutée significative en matière d'IA.

Selon les experts de SAP, ce développement de l'IA Abap n'en est toutefois qu'à ses débuts : il n'a pas encore été décidé si l'apprentissage automatique avec les tables Abap ferait partie de la BTP de SAP, comme c'est le cas pour le hub GenAI sur la BTP. De même, SAP n'a pas encore d'idée sur un modèle de prix. Mais en fin de compte, cela profitera à Steampunk, à Abap embarqué, et à tous les autres efforts de modification ordonnée d'ERP (après Clean Core) et d'extension des modules complémentaires ERP.

La réputation de l'IA de SAP S/4 Hana s'effrite

Finalement, SAP a compris que sans sa propre IA, son propre Small ou Large Language Model, Machine et Reinforcement Learning ainsi que Analytics, voir aussi SAP PAL (Predictive Analysis Library), cela ne fonctionnera pas. Pendant longtemps, SAP a cru pouvoir s'enrichir des résultats de recherche et des investissements des autres entreprises informatiques - maintenant, SAP doit mettre la main au porte-monnaie et mener un travail d'innovation en matière d'IA.

C'est un peu tard que SAP réfléchit à un propre Small ou Large Language Model basé sur ses propres tables Abap. Il s'agira probablement plus d'un „Machine Learning“ basé sur la bibliothèque d'analyse prédictive de SAP. L'IA avec les tables Abap restera un modèle générique, car SAP s'est procuré bien trop tard la possibilité d'accéder aux données de formation ERP des clients existants. Le leader mondial de l'ERP n'ose même pas publier une feuille de route pour l'apprentissage automatique Abap.

L'IA semble encore être un domaine inconnu pour SAP. Le chef de SAP Christian Klein semble avoir reconnu que l'ERP a aussi besoin de quelque chose avec l'IA, comme c'est le cas avec le cloud computing, mais une feuille de route claire sur l'IA sur plusieurs années fait défaut chez le leader mondial de l'ERP. SAP Predictive Analysis Library (PAL) est trop peu, Abap-Machine-Learning trop simple et un ERP-LLM est un trop gros morceau pour la petite SAP (par rapport à Microsoft, Meta, Oracle ou Amazon).