La tecnología contra la gestión empresarial

No se puede negar el amor que SAP le tiene a la tecnología. La empresa de ERP se dedicó con entusiasmo al desarrollo de una base de datos de computación en memoria. Por supuesto, la iniciativa partió del patriarca de SAP, el profesor Hasso Plattner, que disponía de todos los recursos para hacerlo en su instituto universitario de Potsdam, Alemania. Y la empresa SAP aceptó encantada este arranque de la base de datos. Y así nació el base de datos Hana.

Base de datos SQL Hana

Desde el punto de vista de SAP, la base de datos SQL Hana es, claro, algo más que un competidor de Oracle, IBM y Microsoft. Hana pretende ser una plataforma de base de datos que ofrezca funciones que van mucho más allá de una base de datos relacional. Puede que este planteamiento haya estado en la mente de Hasso Plattner desde el principio, pero la pretensión de ser algo más que una simple máquina SQL no cristalizó hasta más tarde, quizás demasiado tarde.

Además del motor SQL, Hana ya contaba con la opción de la computación de grafos en sus primeros años. La teoría de grafos es una rama de la informática. Los grafos pueden representar relaciones entre objetos y son relativamente fáciles de manejar mediante cálculos matriciales. El motor de grafos de Hana no se ha popularizado realmente y apenas se conocen aplicaciones prácticas.

Ahora, el director de tecnología de SAP, Jürgen Müller, ha sorprendido a todos con un motor vectorial para Hana que soportará y controlará los futuros LLM (modelos de lenguaje grandes) en IA generativa. Los grafos y los vectores son dos enfoques muy diferentes. Sin embargo, probablemente puedan orquestarse en una plataforma de base de datos como Hana.

Los vectores abarcan un espacio y suelen ser multidimensionales. Lo que inevitablemente contradice la concepción espacial normal son los vectores de dimensiones superiores, a veces más de cien. Para los humanos, la tercera dimensión suele ser el final de la línea, quizás con el tiempo como cuarta dimensión. Sin embargo, los vectores en el espacio multidimensional son muy fáciles de calcular, por ejemplo, para encontrar similitudes entre objetos.

Innovaciones técnicas y SAP

Puede que al profesor Hasso Plattner y a su antiguo estudiante de doctorado Jürgen Müller les fascinen las matemáticas y la informática, sin embargo, el valor añadido de estas áreas para la mayoría de los clientes de SAP sigue siendo limitado. Esto plantea la cuestión de si SAP debería realmente encontrar su propósito en las innovaciones técnicas o si sería mejor seguir dentro del ámbito de gestión empresarial e impulsar más bien las innovaciones empresariales.

Con todo el respeto al director de tecnología de SAP, Jürgen Müller, ¡hay que decir que otros pueden hacerlo mejor! El año pasado, Jürgen Müller presentó un copiloto para crear software en la SAP BTP (plataforma de tecnología de negocios) en el evento SAP TechEd 2023 de Bangalore, en India. Cuando se le preguntó al respecto, Müller explicó que el copiloto era capaz de utilizar JavaScript, lo que también puede ser útil en un entorno SAP ERP.

Preguntado de nuevo por el lenguaje de programación propio de SAP, Abap, Jürgen Müller tuvo que admitir que el copiloto todavía está en fase de aprendizaje. Incluso seis meses después, SAP no parece haber hecho ningún progreso con el copiloto Abap. Sin embargo, al margen de una conferencia de BTP, se reveló que ya existe un copiloto Abap experimental en los laboratorios de Microsoft. No es nada sorprendente. Microsoft es uno de los principales patrocinadores de OpenAI, los operadores de ChatGPT, lo que lo convierte en uno de los líderes mundiales del mercado de la IA generativa, que también incluye los copilotos en el sentido más amplio.

Limitarse a la gestión empresarial

Si Microsoft tiene realmente un copiloto de Abap, no lo veo como una desventaja para SAP y la comunidad SAP, sino quizá como una derrota personal para el director de tecnología de SAP, Jürgen Müller. ¿Por qué? SAP no tiene por qué ser una empresa tecnológica para tener éxito en todo el mundo. Los conocimientos empresariales adquiridos en 50 años de desarrollo de ERP son únicos. Los problemas mundiales de logística, finanzas, control y planificación de la cadena de suministro son enormes. Aquí, SAP tiene todas las oportunidades para una propuesta de venta única y sostenible. Entonces, ¿por qué la computación en nube, la computación en memoria, el copiloto y la IA generativa?

Hay bastantes retos para SAP en las áreas de organización y procesos corporativos y empresariales. ¿Dónde está el valor añadido empresarial y organizativo de Cloud ALM, Signavio y LeanIX? SAP podría ir por el buen camino si el CEO de SAP, Christian Klein, hablara más sobre arquitectos empresariales, minería de procesos y ERP componible, y menos sobre cloud computing e IA.