El puente entre la inteligencia artificial empresarial y la periferia

En el panorama tecnológico en rápida evolución de 2026, la IA para las organizaciones ha crecido mucho más allá de las simples integraciones en la nube pública. Las organizaciones están adoptando cada vez más una estrategia de „traiga su propio modelo“ para mantener el control sobre los datos confidenciales y los grandes modelos de lenguaje personalizados. Han surgido dos patrones arquitectónicos dominantes para las operaciones de carga de trabajo seguras: Agentes que se comunican con el SAP BTP basado en la nube a través de Suse AI, e implementación de Suse AI en su propio centro de datos con SAP Edge Integration Cell (EIC).

Estrategia en la nube: Suse AI y SAP BTP

Para muchas empresas, Suse AI actúa como una „fábrica“ segura y privada en la que los equipos de infraestructura construyen, entrenan y afinan modelos de código abierto -como Llama 3 o Mistral- basados en datos propios de la empresa. Se necesita un „vehículo de entrega“ fiable para integrar el modelo en los procesos empresariales diarios. BTP asume este papel. El flujo de trabajo para conectar los dos entornos está normalizado: Este contenedor se registra y se carga en SAP AI Core, un componente especializado de BTP desarrollado para cargas de trabajo de IA personalizadas. La principal ventaja de transferir un modelo privado de Suse AI a BTP es la ganancia en contexto empresarial. Esto permite a los clientes utilizar LLM personalizados como backend inteligente para aplicaciones sin código en SAP Build o como competencias especializadas para SAP Joule para responder a preguntas empresariales muy específicas.

Estrategia Edge: Suse AI y SAP EIC

Mientras que la nube ofrece una integración perfecta de S/4 Hana, el uso de Suse AI junto con SAP EIC es posiblemente la arquitectura más potente disponible para una organización en 2026. Esta combinación permite un bucle completo de „IA privada“ en el que los datos, el LLM y la lógica de integración permanecen de forma segura y completamente dentro del cortafuegos corporativo.

En esta configuración, las tareas están estratégicamente separadas: cuando se diseña en la nube, los flujos de integración (iFlows) se modelan dentro de SAP Integration Suite. Cuando se ejecutan en el borde, la ejecución real tiene lugar localmente. El iFlow se proporciona en la Edge Integration Cell, que se ejecuta en Suse Rancher para aplicaciones SAP. Aquí es también donde se encuentra el LLM privado, directamente junto a los datos SAP. 

Cuando el EIC ejecuta su lógica, las llamadas API al LLM se realizan localmente en Suse AI, lo que garantiza que ningún dato salga de la red.

Tierra a tierra

Este patrón de IA local „tierra-tierra“ ofrece enormes ventajas a las empresas que utilizan sistemas locales como SAP ECC o S/4 Hana. Como no hay desvíos a través de internet a un LLM en la nube, la latencia baja de segundos a unos pocos milisegundos, un requisito básico para la producción en tiempo real y la logística de grandes volúmenes.

Además, esta arquitectura de borde garantiza la soberanía absoluta de los datos. Sectores estrictamente regulados como la banca, la sanidad y la defensa están sujetos a estrictas leyes de residencia de datos que prohíben que los registros de datos sensibles pasen por la Internet pública. Dado que tanto el EIC como Suse AI funcionan íntegramente en el centro de datos privado, cumplen sin problemas estos requisitos de conformidad. El sistema también ofrece una resistencia sin conexión sin igual: EIC admite hasta cuatro horas de funcionamiento sin conexión. Si falla la conexión a Internet en un centro de datos, los procesos críticos soportados por la IA siguen funcionando sin problemas.

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