IA: sin la formación adecuada, la velocidad se convierte en un riesgo

El mercado ha cambiado. Cada vez son más los candidatos y candidatas cualificados que responden a nuestras ofertas de empleo. Se trata de una experiencia nueva, ya que, como consultores de SAP y fabricantes de software en el ámbito germanoparlante, en los últimos años nos ha resultado en ocasiones complicado cubrir adecuadamente todos los puestos anunciados.

Por un lado, este cambio actual me parece una consecuencia de la volatilidad de la economía (mundial). Por otro lado, es probable que la reducción de puestos de trabajo impulsada por la IA para optimizar el valor para los accionistas haya llegado ya definitivamente también a nuestra empresa. Y es que cada vez oímos con más frecuencia que las solicitudes de empleo han sido rechazadas en otros lugares, simplemente porque ya no se anuncian puestos para principiantes o „porque ahora la IA se encarga de esos trabajos“. Esto afecta principalmente a puestos en el ámbito del desarrollo de software y, en concreto, a los recién incorporados. A pesar de su alto nivel de cualificación, a los titulados motivados de universidades, escuelas técnicas superiores e institutos de formación profesional de nivel superior se les niega así el acceso a una carrera profesional exitosa.

La IA forma parte desde hace tiempo del día a día de la actividad empresarial

Por supuesto, la IA lleva ya mucho tiempo presente en nuestro día a día laboral. En el trabajo diario de los desarrolladores y desarrolladoras de Snap, GitHub Copilot es nuestra herramienta preferida. Utilizamos esta herramienta en el desarrollo de software de nuestra gama snapWARE y valoramos las ventajas que ofrece el apoyo de la IA en la generación de código y en la creación automatizada de escenarios de prueba y documentación (la velocidad es impresionante). Y también nos complace aprovechar las mejoras de calidad que aporta la IA en el desarrollo de software en el entorno SAP. Sin embargo, en mi opinión, hay un requisito esencial para el uso exitoso de la IA: siempre se necesita una persona (= un profesional con experiencia) que dé a la „inteligencia“ instrucciones precisas sobre cómo llevar a cabo una tarea y que sea capaz de evaluar si el resultado de una solicitud es útil.

Como es bien sabido, los desarrolladores sénior no caen del cielo, así que me pregunto de dónde saldrán en el futuro si las empresas orientadas a los accionistas diseñan su política de personal de forma „rentable“ mediante la IA y, con ello, impiden que los principiantes se incorporen al mercado laboral. Y, en consecuencia, no habrá programadores junior que puedan convertirse en senior. O, dicho de otro modo: que sean capaces de evaluar lo que genera la IA, de distinguir si algo es cierto o falso.

La cualificación viene de la calidad

Como empresa dirigida por sus propietarios, en Snap hemos tomado la decisión consciente de formar nosotros mismos a nuestros empleados y empleadas. Para ello, creamos hace ya años la Academia Snap, en la que nuestros empleados y empleadas pueden desarrollarse de forma individualizada. Esto no solo suena bien, sino que también aporta ventajas muy concretas: como empresa, contamos con un equipo altamente cualificado con amplios conocimientos técnicos. Nuestros clientes pueden recurrir en cualquier momento a la experiencia que necesitan con total confianza, independientemente de cómo se financien en el futuro los proveedores de IA. Y, por último, pero no por ello menos importante, los compañeros comprometidos (y aquellos que quieran serlo) encuentran en nuestra empresa la oportunidad de incorporarse, aprender y crecer. Porque yo, personalmente, y todos nosotros en Snap, creemos que la IA ofrece muchísimas posibilidades para ayudarnos a un ritmo vertiginoso.

Quizá en un futuro próximo veamos un SAP ERP autoconfigurable y controlado por agentes, tal y como esbozó recientemente Christian Klein en SAP Sapphire. Pero hasta que los agentes de IA alcancen el nivel de fiabilidad necesario para ello, se necesitará una persona cualificada que defina con precisión los requisitos, tome las decisiones de arquitectura y compruebe los resultados. De lo contrario, el alto ritmo se convertirá muy rápidamente en un alto riesgo.

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