Avantage concurrentiel grâce à l'intelligence artificielle avec NetApp Data Fabric

Sous la direction scientifique de Cambridge Consultants, des composants Nvidia et NetApp ont donné naissance à un nouveau produit : NetApp Ontap AI. Ce matériel est le premier accélérateur de gestion et de transport de données au monde à être soutenu par l'IA.

Le raisonnement est le suivant : Plus vite les réseaux neuronaux peuvent être alimentés en données pour le Machine/Deep Learning, plus vite et mieux ces algorithmes AI fonctionnent.

Par nature, un algorithme d'apprentissage en profondeur pour la détermination du prix optimal n'a de sens que si les résultats sont disponibles en temps réel, c'est-à-dire au moment où le point de prix est fixé. Un système qui doit déterminer le prix optimal d'un article saisonnier devrait avoir terminé l'algorithme d'apprentissage avant la fin de la saison.

Dans la phase d'apprentissage et de test, le goulot d'étranglement de nombreux réseaux neuronaux est la mise à disposition des données. Dans un système de commerce électronique, les données de vente peuvent être disponibles sur site ou hors site. Une consolidation du "data-lake" et un transport rapide vers le système d'apprentissage en profondeur sont des conditions de base pour un succès durable.

Dans le cadre d'une coopération entre le spécialiste de l'IA Nvidia et le spécialiste du stockage de données NetApp, un rack matériel contenant des composants de Nvidia et de NetApp a été créé sous le conseil scientifique de Cambridge Consulting.

Cette combinaison de matériel prend en charge la gestion du transport des données, notamment pour les phases d'apprentissage et de test des réseaux neuronaux. Christian Lorentz, Senior Product and Solution Marketing Manager chez NetApp EMEA, a présenté le matériel Nvidia/NetApp à Cambridge Consultants (UK) en septembre de cette année. Le développement n'en est qu'à ses débuts et toutes les personnes concernées évaluent actuellement d'autres possibilités d'utilisation et de futures extensions.

Cela devrait permettre de construire une architecture cloud hybride pour l'IdO. NetApp propose des fonctions de gestion des données et un support de solutions pour faire face à l'augmentation constante des sources de données avec une évolutivité et des performances quasiment illimitées.

Il est ainsi possible d'alimenter en données, d'entraîner et d'exécuter des applications à forte intensité de données dans le domaine de l'IA/AI, du Machine Learning et du Deep Learning. Dans le cadre d'une installation SAP ERP et SAP Leonardo, les possibilités d'utilisation sont d'ores et déjà nombreuses.

Dans le domaine IoT de Leonardo, il existe une demande actuelle pour un débit de données plus élevé et des temps de latence plus faibles. Des téraoctets de données sont générés à la périphérie du réseau par les millions de capteurs IoT. Actuellement, on essaie de maîtriser ce flot de données à l'aide de l'Edge-Computing.

Les futurs algorithmes d'IA pour l'analyse, la compression et la transmission des données, basés sur NetApp Ontap AI, pourraient permettre d'améliorer considérablement une situation aujourd'hui critique.

À l'autre extrémité d'un scénario de données de bout en bout, on trouve le multi-cloud et le cloud hybride. Dans un système ERP sur site et hors site, le trafic de données rapide, efficace et économe en ressources prend une importance toute particulière, car la bande passante n'est pas toujours suffisante. Dans ce cas, NetApp Ontap AI pourrait non seulement réduire la charge de données, mais également optimiser le trafic de données grâce à des algorithmes d'intelligence artificielle.

NetApp aide les entreprises à utiliser l'intelligence artificielle (IA) de manière ciblée grâce à des services de données faciles à déployer, de la source des données au centre de données et au cloud.

NetApp est l'un des principaux spécialistes de la gestion des données dans le cloud hybride et a également présenté cinq nouvelles solutions et services : Ontap 9.5, Max-Data, StorageGrid SG6060 et la garantie de performance flash.

Ces nouveaux services et solutions de données élargissent le spectre du concept de data fabric NetApp pour la gestion des données de manière transversale entre leur point de création, la plateforme de données centrale et le cloud.

Les entreprises peuvent ainsi exploiter pleinement le potentiel de l'intelligence artificielle. Selon Gartner, la valeur commerciale mondiale de l'IA s'élèvera cette année à un total de 1,2 milliard de dollars, soit une augmentation de 70 % par rapport à 2017.

IDC prévoit que près de 75% des applications commerciales d'entreprise utiliseront l'IA/AI d'ici 2021. De nombreuses entreprises souhaitent exploiter l'intelligence artificielle pour créer des opportunités commerciales nouvelles et innovantes en lien avec des ensembles de données variés, distribués et dynamiques.

Cependant, ils constatent souvent que les données les plus précieuses sont enfermées dans des silos. Cela rend généralement l'accès trop complexe et coûteux pour les applications d'IA/IAI gourmandes en ressources comme SAP Leonardo.

"Aujourd'hui, d'énormes quantités de données sont générées et gérées par des appareils et des capteurs IoT dans des centres de données sur site et dans des environnements de cloud hybride. C'est pourquoi une architecture de matrice de données couvrant le point d'origine, la plate-forme centrale de données et le cloud est essentielle pour une utilisation réussie de l'IA".

a déclaré Joel Reich, EVP, systèmes de stockage et logiciels chez NetApp.

"Si les entreprises intègrent les nouveaux services et solutions de données selon le concept NetApp Data Fabric, elles peuvent accélérer les processus de données pour l'ensemble de l'entreprise".

Optimisation du stockage pour la gestion des données de l'IA

Le logiciel NetApp Ontap 9.5 aide les entreprises à moderniser leurs services de données. Il offre une intégration cloud de pointe, des performances tout-flash optimales, une efficacité accrue et une grande facilité d'utilisation.

Ontap 9.5 offre une grande polyvalence avec des performances élevées et une faible latence constante. Les charges de travail critiques peuvent être accélérées grâce aux fonctions NVMe de bout en bout.

En outre, Ontap 9.5 automatise le tiering des jeux de données de l'ordre du pétaoctet jusqu'au stockage d'objets dans le cloud ou sur site et réduit les coûts de mise en œuvre des solutions de continuité de l'activité sur plusieurs sites.

Max-Data permet aux clients d'accélérer les performances de leurs applications sans avoir à modifier le code. Max-Data est la première solution de l'industrie à utiliser la mémoire persistante dans les serveurs pour fournir une faible latence similaire à celle de la mémoire de travail et des capacités similaires à celles de Flash.

Max Data permet d'obtenir de meilleures performances pour les données au niveau de l'application, ce qui permet un traitement plus rapide des données pour les applications d'IA/AI et l'analyse des données en temps réel.

En outre, Max-Data accélère la restauration des données d'application avec des services de protection des données pour le stockage persistant sur les serveurs et augmente l'efficacité, car moins de serveurs sont nécessaires pour une performance équivalente ou même meilleure.

La garantie de performances flash de NetApp offre la première garantie de latence du secteur, permettant aux clients d'exécuter des applications IA/IA à faible latence calculable.

Cette garantie de performance est unique dans le secteur et offre un temps de latence constant de 0,5 milliseconde maximum. Cela permet aux entreprises de minimiser les coûts et les risques en utilisant Flash.

NetApp StorageGRID SG6060 en tant que stockage objet avec accélération flash répond aux besoins des charges de travail parallèles hautes performances pour les environnements analytiques IoT et Big Data, ainsi que pour les systèmes d'apprentissage automatique.

En combinaison avec les fonctions de pool de fabrics Ontap, les entreprises disposent d'excellentes fonctions de gestion des données. En même temps, elles profitent de la rentabilité du stockage objet.