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Ventaja competitiva a través de la inteligencia artificial con Data Fabric de NetApp

Visto en su conjunto, se trata de una tarea sencilla, pero en detalle se vuelve compleja: el aprendizaje automático clásico sólo puede tener éxito con grandes cantidades de datos para el aprendizaje y las pruebas. Y estos datos deben estar disponibles rápidamente.
8 de febrero de 2019
Contenido:
Ventaja competitiva a través de la inteligencia artificial con Data Fabric de NetApp
Este texto ha sido traducido automáticamente del alemán al español.

Bajo la dirección científica de Cambridge Consultants, se creó un nuevo producto a partir de componentes de Nvidia y NetApp: NetApp Ontap AI. Este hardware es el primer acelerador del mundo habilitado para IA para la gestión y el transporte de datos.

El razonamiento es el siguiente: Cuanto más rápido se puedan suministrar datos a las redes neuronales para el aprendizaje automático/profundo, más rápido y mejor funcionarán estos algoritmos de IA.

Por su propia naturaleza, un algoritmo de aprendizaje profundo para la fijación óptima de precios solo tiene sentido si los resultados están disponibles en tiempo real, es decir, en el momento en que se establece el punto de precio. Un sistema que necesite determinar el precio óptimo de un artículo de temporada debería acabar con el algoritmo de aprendizaje antes de que termine la temporada.

El cuello de botella de muchas redes neuronales en la fase de aprendizaje y prueba es el suministro de datos. En un sistema de comercio electrónico, los datos de ventas pueden estar disponibles dentro y fuera de las instalaciones. La consolidación de un "lago de datos" y un transporte rápido al sistema de aprendizaje profundo son requisitos básicos para un éxito sostenible.

En una cooperación entre Nvidia, especialista en IA, y NetApp, especialista en almacenamiento de datos, se creó un bastidor de hardware con componentes de Nvidia y NetApp, con el asesoramiento científico de Cambridge Consulting.

Esta combinación de hardware se encarga, entre otras cosas, de la gestión del transporte de datos para la fase de aprendizaje y prueba de las redes neuronales. Christian Lorentz, Senior Product and Solution Marketing Manager de NetApp EMEA, presentó el hardware Nvidia/NetApp en Cambridge Consultants (Reino Unido) en septiembre de este año. El desarrollo se encuentra en sus inicios y todas las partes implicadas están evaluando actualmente otras posibles aplicaciones y futuras fases de expansión.

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Una visión de extremo a extremo (E2E) parece ser la primera orden del día en la gestión de datos: los algoritmos de IA/AI pueden ayudar en la optimización.

Esto debería permitir la creación de una arquitectura de nube híbrida para IoT. NetApp ofrece funciones de gestión de datos y soporte de soluciones para hacer frente a las fuentes de datos en constante crecimiento con una escalabilidad y un rendimiento casi ilimitados.

De este modo, las aplicaciones de uso intensivo de datos en el ámbito de la IA/AI, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo pueden recibir datos, entrenarse y ejecutarse. En el contexto de una instalación de SAP ERP y SAP Leonardo, ya existen numerosas aplicaciones posibles.

Desde el área Leonardo IoT, existe la demanda actual de mayor caudal de datos y baja latencia. Los millones de sensores IoT generan terabytes de datos en los bordes de la red. Por el momento, se está intentando domar esta avalancha de datos con edge computing.

Los futuros algoritmos de IA para la evaluación, compresión y reenvío de datos basados en Ontap AI de NetApp podrían suponer un alivio significativo de una situación crítica en la actualidad.

En el otro extremo de un escenario de datos de extremo a extremo se encuentran la nube múltiple y la nube híbrida. En un sistema ERP on-premise y off-premise, el tráfico de datos rápido, eficiente y con un uso eficaz de los recursos adquiere una importancia muy especial porque no siempre se dispone de suficiente ancho de banda. En este caso, Ontap AI de NetApp no sólo podría reducir la carga de datos, sino también optimizar el tráfico de datos con algoritmos de IA.

NetApp ayuda a las empresas en general a orientar el uso de la inteligencia artificial (AI/AI) proporcionando servicios de datos fácilmente desplegables, precisamente desde el punto de origen de los datos, pasando por el centro de datos, hasta la nube.

NetApp es uno de los principales especialistas en la gestión de datos en el cloud híbrido y también presentó cinco nuevas soluciones y servicios: Ontap 9.5, Max-Data, StorageGrid SG6060 y la Garantía de Rendimiento Flash.

Estos nuevos servicios y soluciones de datos amplían el alcance del concepto Data Fabric de NetApp para la gestión de datos de forma transversal entre su punto de origen, la plataforma de datos central y el cloud.

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Christian Lorentz, de NetApp, presentó la solución Ontap AI de NetApp en Cambridge Consultants (Reino Unido).

Esto permite a las empresas aprovechar plenamente el potencial de la inteligencia artificial. Según Gartner, el valor empresarial mundial de la IA ascenderá a 1.200 millones de dólares este año, y esto representa un aumento del 70% con respecto a 2017.

IDC predice que casi el 75% de las aplicaciones empresariales comerciales utilizarán IA/AI en 2021. Muchas empresas buscan utilizar la inteligencia artificial para nuevas e innovadoras oportunidades de negocio relacionadas con conjuntos de datos diversos, distribuidos y dinámicos.

Sin embargo, a menudo se encuentran con que los datos más valiosos están encerrados en silos. Esto suele hacer que el acceso sea demasiado complejo y costoso para las aplicaciones de IA/IA que requieren muchos recursos, como SAP Leonardo.

"Hoy en día, se generan y gestionan enormes cantidades de datos procedentes de dispositivos y sensores IoT en centros de datos locales y en entornos de nube híbrida. Por lo tanto, una arquitectura de tejido de datos que abarque el punto de origen, la plataforma central de datos y la nube es esencial para el éxito del despliegue de la IA".

afirma Joel Reich, vicepresidente ejecutivo de sistemas de almacenamiento y software de NetApp.

"Si las empresas integran los nuevos servicios y soluciones de datos según el concepto Data Fabric de NetApp, podrán acelerar los procesos de datos de toda la compañía".

https://e3mag.com/partners/netapp-deutschland-gmbh/

Optimización del almacenamiento para la gestión de datos de IA

El software Ontap 9.5 de NetApp ayuda a las organizaciones a modernizar sus servicios de datos. El software ofrece una integración líder en cloud, un rendimiento óptimo all-flash, así como una mayor eficiencia y facilidad de uso.

Ontap 9.5 ofrece versatilidad con un alto rendimiento, así como una baja latencia constante. Las cargas de trabajo críticas pueden acelerarse con funciones NVMe de extremo a extremo.

Además, Ontap 9.5 automatiza la jerarquización de conjuntos de datos en el rango de petabytes hasta el almacenamiento de objetos en la nube o en las instalaciones y reduce los costes de implantación de soluciones de continuidad de negocio en múltiples ubicaciones.

Max-Data permite a los clientes acelerar el rendimiento de sus aplicaciones sin tener que cambiar el código. Max-Data es la primera solución del sector que utiliza memoria persistente en servidores para ofrecer una baja latencia similar a la de la memoria y una capacidad similar a la de Flash.

Max Data consigue así un mayor rendimiento para los datos a nivel de aplicación, lo que permite un procesamiento más rápido de los datos para aplicaciones de IA/AI y análisis de datos en tiempo real.

Además, Max-Data acelera la recuperación de datos de aplicaciones con servicios de copia de seguridad de datos para almacenamiento persistente en servidores y aumenta la eficiencia, ya que se necesitan menos servidores para un rendimiento equivalente o incluso superior.

La garantía de rendimiento Flash de NetApp ofrece la primera garantía de latencia del sector, lo que permite a los clientes ejecutar aplicaciones AI/AI con una baja latencia predecible.

Esta garantía de rendimiento es única en el sector y ofrece una latencia constante no superior a 0,5 milisegundos. Esto permite a las empresas minimizar costes y riesgos mediante el uso de flash.

El almacenamiento de objetos StorageGRID SG6060 de NetApp con aceleración flash satisface las necesidades de cargas de trabajo paralelas de alto rendimiento para entornos de IoT y análisis de big data, así como sistemas de aprendizaje automático.

En combinación con las funciones Ontap fabric pool, las empresas disponen de excelentes capacidades de gestión de datos. Al mismo tiempo, se benefician de la rentabilidad del almacenamiento de objetos.

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