Qu'est-ce qui freine l'adoption de l'IA par les entreprises ?

Epam Systems, un fournisseur de services et de développement de produits pour la transformation numérique, a publié le rapport de recherche sur l'IA "From Hype to Impact : How Enterprises Can Unlock Real Business Value with AI". L'étude révèle un écart remarquable entre la perception et la réalité de l'introduction de l'IA dans les entreprises. Des représentants d'entreprises des États-Unis, du Canada, de la Grande-Bretagne, de l'Allemagne, de la Suisse, de la France, des Pays-Bas, de Singapour et de l'Argentine ont été interrogés. Près de la moitié (49 %) des personnes interrogées ont estimé que leur entreprise était "avancée" dans la mise en œuvre de l'IA. Parmi les autres entreprises, 32 pour cent se sont qualifiées de "compétentes", 14 pour cent de "débutantes" et 5 pour cent de "disruptives". Cependant, seuls 26 % de ceux qui se sont décrits comme des entreprises avancées et des disrupteurs ont réussi à lancer des cas d'utilisation de l'IA sur le marché.

Basé sur une enquête menée auprès de 7300 participants de neuf pays et huit secteurs d'activité, le rapport examine l'état actuel de l'adoption de l'IA ainsi que les défis et les opportunités pour les entreprises qui souhaitent générer une valeur commerciale tangible à partir de leurs investissements dans l'IA.

Après la phase d'expérimentation

"Après le lancement de ChatGPT et au cours des années 2023 et 2024, nous avons observé que des entreprises de tous les secteurs expérimentent l'IA. Les preuves de concept développées visent principalement des gains immédiats de productivité et d'efficacité opérationnelle", explique Elaina Shekhter, Chief Marketing and Strategy Officer chez Epam. "Cette nouvelle étude montre clairement que nous entrons maintenant dans une nouvelle phase. Désormais, le succès dépend de l'identification de cas d'utilisation de grande valeur et de leur classement par ordre de priorité stratégique afin d'obtenir un large impact organisationnel. Les entreprises capables d'aligner efficacement leurs talents, leurs données et leurs technologies sur ces cas d'utilisation prioritaires seront celles qui utiliseront réellement l'IA à grande échelle en 2025 et au-delà, et qui tireront des avantages commerciaux de leurs investissements dans l'IA".

Les entreprises prévoient d'augmenter leurs dépenses en IA de 14 pour cent d'ici 2025 par rapport à l'année précédente - ce qui signale un engagement continu en faveur d'une croissance tirée par l'IA. La mise à l'échelle de l'IA reste un défi : alors que 30 % des entreprises technologiquement avancées ont réussi à mettre en œuvre l'IA à grande échelle, de nombreuses organisations ont des difficultés à combler le fossé entre l'expérimentation et le déploiement à l'échelle de l'entreprise. Les disrupteurs attribuent 53 pour cent de leurs bénéfices prévus pour 2025 à des investissements dans l'IA. Cela représente un impact financier tangible pour les leaders du marché.

18 mois pour la gouvernance de l'IA 

Les entreprises prévoient au moins 18 mois pour mettre en œuvre des modèles de gouvernance de l'IA efficaces. Ceci illustre une fois de plus la complexité de l'alignement de l'IA avec le paysage réglementaire qui évolue rapidement.

43 % de toutes les entreprises interrogées prévoient de pourvoir des postes liés à l'IA d'ici 2025, les ingénieurs en apprentissage automatique et les chercheurs en IA étant les plus demandés. "L'amélioration de la productivité et de l'efficacité opérationnelle sont des objectifs universels, mais la véritable transformation consiste à combler le fossé entre les équipes techniques et l'entreprise", explique Dmitry Tovpeko, VP, Engineering, Epam. "Au fur et à mesure que l'IA transforme l'entreprise, les développeurs passent d'utilisateurs axés sur les tâches à des experts stratégiques qui utilisent l'IA de manière responsable pour des scénarios de bout en bout. Le succès ne dépend pas de piles technologiques ou d'infrastructures en nuage, mais de l'alignement des équipes technologiques sur les objectifs commerciaux pour résoudre les problèmes réels des clients".

Personnes, données et technologie

Le rapport souligne l'importance d'aligner les personnes, les données et la technologie afin d'exploiter pleinement le potentiel de l'IA et d'obtenir de réels avantages commerciaux. Il identifie également quatre domaines essentiels à la réussite de l'introduction de l'intelligence artificielle. Le premier concerne les personnes, les processus et la culture. Le deuxième domaine est la modernisation de l'entreprise et de la technologie. Le troisième aspect central est la sécurité. Le quatrième domaine concerne la gouvernance et l'IA responsable. Ici, 75% des entreprises avancées indiquent avoir déjà développé des stratégies claires en matière d'IA. (rk)

epam.com