Une perte de personnel record

Selon une étude à long terme de la société d'études de marché et de conseil ISG, le taux était de 21,2 % fin 2021. Après que le taux de fluctuation a pratiquement diminué de moitié durant la première année de la coronapandémie, passant de 20 à 11 pour cent, il se situe depuis le troisième trimestre 2021 déjà à nouveau au niveau d'avant la crise. Au cours de l'année dernière, plus d'un collaborateur sur cinq a donc quitté son entreprise volontairement ou pour des raisons d'âge. Les fournisseurs informatiques concernés sont de plus en plus contraints d'embaucher du nouveau personnel et de le rendre productif en temps voulu. Mais ces mesures sont-elles suffisantes ?

Les entreprises se tournent de plus en plus vers l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour pallier la diminution du personnel et la perte de savoir-faire. C'est également la conclusion de l'étude "Limitless : The Positive Power of AI" de Cloudera, pour laquelle quelque 13.000 décideurs et professionnels d'entreprises du monde entier ont été interrogés, dont 1200 personnes en Allemagne. L'étude examine l'évolution de la perception de l'intelligence artificielle (IA), du Machine Learning (ML) et de l'analyse des données par les décideurs en entreprise et les professionnels. Les données montrent que les conditions générales sont désormais réunies pour que les entreprises fassent avancer leur stratégie en matière d'IA.

Les résultats de la recherche contredisent l'idée longtemps répandue selon laquelle les travailleurs ont peur que l'IA leur prenne leur emploi. Une augmentation explosive du volume de données dont disposent aujourd'hui les entreprises a fait de l'IA un fil conducteur dans de nombreux domaines de travail et un allié puissant. Près de la moitié des professionnels allemands déclarent que leurs tâches quotidiennes ont été étendues ou automatisées au cours des douze derniers mois grâce à l'IA (45 %), au ML (41 %) et à l'analyse des données (54 %). Les principaux avantages sont le gain de temps (37 pour cent) et la précision des résultats de leur travail (31 pour cent). Dans l'ensemble, 72 pour cent des professionnels se disent satisfaits d'assumer une nouvelle tâche professionnelle dans le cadre de l'IA.