Tendances en matière d'intégrité des données

Les principales conclusions de l'étude 2025-Outlook "Data Integrity Trends and Insights" mettent en lumière les défis les plus urgents auxquels les entreprises doivent faire face lorsqu'elles se préparent à l'IA et à d'autres initiatives en matière de données ; et comment elles donnent la priorité aux investissements dans l'intégrité des données pour y faire face, car le succès de l'IA est entravé par un manque de préparation des données. Le rapport montre que bien que 60 % des entreprises déclarent que l'IA a un impact important sur les programmes de données (une augmentation de 46 % par rapport à 2023), seulement 12 % déclarent que leurs données sont d'une qualité et d'une accessibilité suffisantes pour une mise en œuvre efficace de l'IA.

Depuis des années, les entreprises sont confrontées à des données de mauvaise qualité, ce qui entraîne une méfiance profondément ancrée à l'égard des données utilisées pour l'analyse et l'IA. Bien que 76% des entreprises déclarent que la prise de décision basée sur les données est l'un des principaux objectifs de leurs programmes de données, 67% ne font pas entièrement confiance aux données sur lesquelles elles s'appuient pour prendre ces décisions. L'absence de gouvernance des données est le principal problème lié aux données qui freine les initiatives d'IA.

Alors que de plus en plus d'entreprises donnent la priorité à la prise de décision basée sur les données, le manque de compétences et de ressources nécessaires à la gestion des données, à l'analytique et à l'IA s'est également accentué cette année. 42 % indiquent que le manque de compétences et de ressources reste l'un de leurs principaux défis pour les programmes de données.

"Alors que les entreprises veulent saisir les opportunités de l'IA, le manque de talents entrave l'intégration de l'IA", a déclaré Murugan Anandarajan, professeur et directeur académique au Center for Applied AI and Business Analytics au LeBow College of Business de l'université Drexel. "Les résultats de notre recherche soulignent cette lacune : 60% des personnes interrogées ont cité le manque de compétences et de formation en matière d'IA comme un défi majeur dans l'introduction d'initiatives d'IA".

IA et qualité des données

Compte tenu des résultats liés à l'IA, il n'est pas surprenant que la qualité des données soit citée comme la principale priorité pour les entreprises du monde entier. 77 % des personnes interrogées estiment que la qualité de leurs données est moyenne ou moins bonne. Le principal obstacle à l'obtention de données de haute qualité est le manque d'outils appropriés pour automatiser les processus de qualité des données, les définitions et formats de données incohérents et le volume des données sont également des problèmes majeurs. L'étude montre également qu'une mauvaise qualité des données a un impact sur tous les aspects de l'intégrité des données.

Pour relever les défis de la confiance dans les données, de la qualité des données et de la réussite de l'IA, les entreprises reconnaissent de plus en plus l'importance de programmes robustes de gouvernance des données. Cette année, 51 % des entreprises ont déclaré que la gouvernance des données constituait le plus grand défi en matière d'intégrité des données après la qualité des données, ce qui représente une augmentation spectaculaire de 89 % par rapport à l'année dernière. Les entreprises qui ont investi dans des programmes de gouvernance des données indiquent qu'elles bénéficient d'une amélioration de la qualité des données, d'une meilleure qualité d'analyse et d'aperçu des données, d'une meilleure collaboration, d'une meilleure conformité réglementaire et d'un accès plus rapide aux données pertinentes.

Le rapport de 2023 prévoyait l'émergence de l'enrichissement des données et de l'analyse spatiale en tant que technologies critiques pour l'entreprise, et le rapport de cette année montre un bond significatif en termes d'adoption. Les entreprises cherchent désormais à tirer le maximum de contexte de leurs données afin d'améliorer l'innovation, l'efficacité opérationnelle et l'avantage concurrentiel. De la même manière, 21 % des entreprises indiquent que l'analyse spatiale est une priorité pour les initiatives d'intégrité des données.

"Notre étude conjointe avec Drexel LeBow montre que, malgré l'importance croissante de la prise de décision basée sur les données, la confiance des entreprises dans leur préparation aux données a considérablement diminué", déclare Josh Rogers, CEO de Precisely. "Pour tirer pleinement parti des avantages commerciaux de l'analytique et de l'IA, les entreprises doivent investir dans l'intégrité des données. La création d'une base de données précises, cohérentes et contextuelles peut les aider à prendre des décisions éclairées et à réaliser réellement la valeur de leurs initiatives d'IA".

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