Systèmes de marketing, de l'IA au growth hacking


Le DMF a débuté le 6 mars 2019 par quatre séminaires de management d'une demi-journée. Des contenus fondés, pertinents pour la pratique et applicables ont permis aux participants de développer et d'élargir leurs compétences.
La conférence du 7 mars 2019 a été ouverte par Sascha Glemser de KPMG. Dans son exposé, il a mis en évidence les nouveaux potentiels de chiffre d'affaires et les modèles d'entreprise qui résultent de l'accélération des cycles d'innovation, des nouvelles technologies et de l'augmentation du volume des données.
Des exemples clairs ont permis à l'auditoire de comprendre cela - comme le retour d'informations sur les temps d'arrêt et de maintenance au fabricant de machines ou la collecte et la revente de données météorologiques par des entreprises de transport.
Avec l'évaluation du bilan des données, les canaux de distribution possibles et la tarification, Glemser a présenté les réflexions nécessaires au développement de modèles commerciaux numériques.
"Fail fast, iterate fast, learn fast" - Jörg Dennis Krüger de ConversionBoosting a dévoilé les secrets du growth hacking. Développé par des start-ups, le concept de growth hacking repose sur des solutions créatives et des mises en œuvre ciblées afin d'acquérir rapidement de la notoriété et d'augmenter le chiffre d'affaires et les bénéfices.
La définition personnelle de l'intervenant : Utiliser l'ingéniosité pour obtenir un résultat intelligent. C'est beaucoup moins compliqué que le "marketing classique", beaucoup moins cher et beaucoup plus amusant. Simon Tschürtz de 100 Worte Sprachanalyse s'est penché sur Psychological AI, l'identification automatique et donc l'approche individuelle de types de clients et la création d'offres.
Après seulement 35 mots, il est possible d'identifier le type d'acheteur sur la base de recherches scientifiques. Cela peut être utilisé dans la pratique pour les entretiens téléphoniques avec les clients grâce à la reconnaissance automatique du type d'acheteur et aux propositions de produits correspondantes.