Suppression de postes ou réponse à la pénurie de main-d'œuvre qualifiée ?

Rien ne va plus sans l'intelligence artificielle (IA). C'est du moins l'impression que l'on peut avoir en parcourant les sites web des fabricants de logiciels, les publications informatiques pertinentes, les rapports annuels des entreprises ou les réseaux sociaux. Et cette impression n'est pas tout à fait fausse : dans le "KI-Monitor" de l'association fédérale de l'économie numérique (BVDW), un indice d'IA est établi, qui atteste d'une pertinence accrue pour l'IA au cours des dernières années. Le domaine d'application de l'IA s'étend également aux secteurs les plus divers de la vie privée et professionnelle : systèmes d'assistance en voiture, diagnostics médicaux, reconnaissances biométriques, maintenance prédictive dans l'industrie - tous ces domaines seraient aujourd'hui difficilement envisageables sans l'IA et ses catégories Machine Learning, Deep Learning ou réseaux neuronaux. Même les logiciels utilisés par les chasseurs de plagiat et qui ont coûté leur titre de docteur à certains hommes politiques sont bien entendu basés sur l'IA.

On pourrait objecter que l'IA existe déjà depuis des années. Les ordinateurs de jeu d'échecs existent depuis plus de 30 ans et l'exploration de données a fait son entrée dans l'informatique à la fin des années 1990. Cependant, il est indéniable que ces dix dernières années, les processus d'IA se sont développés, affinés et sont devenus beaucoup plus efficaces, en raison du Big Data, de l'extension des infrastructures informatiques ou encore des modèles de cloud.

L'IA doit augmenter l'efficacité dans les entreprises. Un bel effet (secondaire) est de décharger l'homme dans son univers professionnel afin qu'il puisse se concentrer sur des activités essentielles et créatrices de valeur. L'IA favorise-t-elle ainsi la suppression d'emplois lorsque les algorithmes prennent de plus en plus en charge les activités des hommes ? On ne peut certainement pas le nier. Toutefois, l'IA ne pourra jamais remplacer complètement l'homme. En règle générale, les processus d'IA travaillent de manière rétrospective : ils analysent les processus et les procédures du passé afin d'en déduire des actions pour le présent. Certes, l'homme ne fait rien d'autre, mais il fait également appel à l'empathie, à la pensée en réseau, à la créativité et à la flexibilité cognitive. Et c'est là que l'IA atteint ses limites.

Un exemple dans le domaine financier, le processus de réception des factures. Dans ce domaine, l'IA est utilisée depuis un certain temps déjà pour augmenter les taux de lecture des factures papier et PDF à l'aide de l'OCR. L'objectif est d'épargner au service comptable la saisie fastidieuse des factures dans le système SAP. Au lieu de cela, le service comptable peut se concentrer sur les règles comptables ou sur des opérations plus complexes comme la comptabilité des immobilisations, les amortissements ou les consolidations périodiques.

Maître des processus

Mais l'IA ne se limite pas aux processus OCR. L'IA est désormais également utilisée pour les imputations automatisées des documents FI ou pour la gestion des écarts entre la facture, la commande et la réception des marchandises. Pourtant, la comptabilité est nécessaire pour vérifier régulièrement le respect des règles fiscales (GoBD), intervenir en cas d'exception et, en fin de compte, rester maître du processus. La comptabilité en pilotage automatique - c'est impossible, ne serait-ce que pour des raisons de conformité fiscale. L'IA peut certes contribuer à la suppression de postes dans la comptabilité, mais il s'agit le plus souvent de postes qui sont déjà difficiles à pourvoir en raison de la situation sur le marché du travail. Comme dans d'autres domaines, les directeurs financiers se plaignent déjà de la difficulté à remplacer les collaborateurs qui partent à la retraite.

Cette vision est-elle trop optimiste ? Les prochaines années montreront si les départements spécialisés doivent se sentir menacés par l'IA. Certaines expertises peuvent certainement être remplacées par l'IA, mais pas l'homme en tant que tel. Pour reprendre l'image du pilote automatique : même si une machine vole en pilotage automatique, il y a toujours des membres d'équipage dans le cockpit.

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