Soutien à la production

SAP s'intéresse à des sujets tels que l'IA, la blockchain et l'IoT. "Ce qui a commencé comme un service autonome qui pouvait être réservé comme base pour des applications IoT, pour être ensuite transformé en une solution fonctionnelle dans l'entreprise, ce sont aujourd'hui des services qui peuvent être intégrés en quelques clics dans les processus existants de l'entreprise. Les processus standard des différents secteurs sont pris en compte, mais ils peuvent être adaptés sans trop d'efforts aux processus individuels."explique Carsten Manske d'Abat.

C'est précisément dans le domaine des données que chaque entreprise dispose d'un grand potentiel d'optimisation. Ainsi, les données générées dans les différents processus - par exemple dans la production - peuvent être collectées et gérées via un service IoT. Un tel service IoT peut être facilement relié à une solution comme SAP Intelligent Asset Management et les données peuvent être mises à disposition pour les fonctions.

"Le service IoT existant dans l'entreprise n'a pas d'importance. SAP permet ici de procéder à des adaptations très flexibles à l'environnement système existant et utilise ses propres interfaces pour connecter les fournisseurs de données les plus divers. En outre, les installations peuvent être directement connectées à la solution et utiliser le service IoT intégré de SAP.", a déclaré Manske.

Les solutions IoT de SAP permettront à l'avenir de prendre des décisions en temps réel, sur la base d'informations précises. Dans ce contexte, SAP Intelligent Asset Management soutient les utilisateurs avec des fonctions du domaine de la maintenance prédictive. Les données des capteurs permettent de détecter à temps les pannes à l'aide de modèles de vibrations et d'autres paramètres, et le système les signale. Ainsi, une maintenance peut être planifiée à l'avance et effectuée dans une période où la production n'est pas menacée.

Pour pouvoir utiliser de telles fonctions, il n'est pas nécessaire d'analyser et de préparer des téraoctets de données - au contraire : SAP propose à ses clients des algorithmes intelligents et utilisables qui ont déjà été entraînés et qui peuvent être utilisés par simple glisser-déposer. Ainsi, la maintenance prédictive peut être mise en œuvre immédiatement dans les processus. Cela permet de gagner du temps. De plus, les données peuvent être traitées pour être utilisées dans le reporting avec SAP Analytics Cloud. Ainsi, les données des installations de production peuvent être utilisées dans l'entreprise en regroupant sur des tableaux de bord les données de tous les secteurs de l'organisation.