Étude Snowflake sur le marché du travail de l'IA en Espagne

L'étude menée en juin et juillet 2025 auprès de 200 dirigeants de grandes entreprises espagnoles a révélé que 71 % d'entre elles sont déjà à des stades avancés d'adoption de l'IA. Malgré cette adoption généralisée, un nombre considérable de répondants indiquent que l'évolutivité réelle de leurs projets est freinée par trois défis majeurs : le manque de confiance dans l'IA (37 %), le manque de compétences (20 %) et la qualité des données (19 %). D'autres défis notables sont les coûts élevés (11 pour cent) et la réglementation (10 pour cent).

„Cette constatation met en évidence le fait que la confiance constitue un défi majeur pour l'évolutivité de l'IA“, explique José María Alonso, Country Manager pour l'Espagne et le Portugal chez Snowflake. „Notre étude montre que les entreprises espagnoles doivent non seulement développer leurs capacités d'IA, mais aussi s'assurer de leur explicabilité, de leur robustesse et de leur caractère éthique, afin que les utilisateurs et les parties prenantes puissent avoir pleinement confiance dans leurs décisions et leurs résultats“.“

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‎„Notre étude montre que les entreprises espagnoles doivent non seulement développer leurs capacités en matière d'IA, mais aussi s'assurer de leur explicabilité, de leur robustesse et de leur orientation éthique”.”

José María Alonso,
Country Manager pour l'Espagne et le Portugal,
Flocon de neige.

Stratégies pour attirer et retenir les talents

La dernière étude de Snowflake met en évidence une pénurie de talents en matière d'IA en Espagne. Une écrasante majorité des entreprises locales (96 pour cent) indiquent que la disponibilité de personnel qualifié a une influence directe sur leurs décisions d'investissement dans le domaine de l'IA. Pour faire face à cette situation, les entreprises choisissent de former leurs employés (46 %) et d'augmenter les salaires ou autres avantages (45 %) afin d'attirer et de retenir les talents.

„Il ne s'agit pas seulement de trouver des experts en IA, mais des professionnels qui comprennent comment l'IA peut être utilisée de manière stratégique afin de s'assurer qu'elle comprend les objectifs de l'entreprise et qu'elle est pertinente pour ces objectifs. Il est clair que pour saisir les opportunités offertes par l'IA, les entreprises doivent s'appuyer sur des plateformes de données qui simplifient leurs architectures de données, augmentent la productivité des équipes existantes et réduisent la dépendance vis-à-vis de professionnels hautement spécialisés et difficiles à trouver“, explique José María.

Les autres stratégies utilisées par les entreprises pour faire face à la pénurie actuelle de professionnels de l'IA consistent à adapter les exigences du poste afin d'élargir le vivier de candidats (41 %), à externaliser les tâches liées à l'IA à des tiers ou à des consultants (41 %) et à recruter des personnes d'horizons professionnels différents qui n'ont rien à voir avec l'IA (39 %).

Selon l'étude, les postes les plus difficiles à pourvoir pour les entreprises en Espagne sont ceux qui combinent des compétences techniques avec des connaissances stratégiques, juridiques et éthiques, comme les consultants en IA (29 pour cent), les experts juridiques en IA (29 pour cent) et les architectes de solutions IA (29 pour cent). La demande d'experts en éthique de l'IA (24 pour cent) est également considérable.

Des plateformes de données modernes et conviviales, capables de démocratiser les données, peuvent aider les entreprises à surmonter des défis tels que le manque de personnel qualifié et la méfiance à l'égard de l'IA en centralisant les données d'entreprise dans un environnement entièrement contrôlé avec une couche d'IA superposée. Cela doit s'accompagner de bonnes pratiques de gestion dans toute l'entreprise, comme l'accès basé sur les rôles, afin de garantir que les services commerciaux et les utilisateurs appropriés puissent accéder aux bonnes données et utiliser l'IA pour améliorer leurs analyses.

„L'IA efface de plus en plus les frontières qui ont toujours existé entre les équipes techniques et commerciales. Ces frontières traditionnelles n'ont jamais été dues à un manque de volonté de coopérer, mais à l'absence d'un langage et d'outils communs. Avec l'IA, le langage naturel est désormais le langage universel des données, ce qui permet aux cadres de participer plus activement à l'analyse des données, tandis que les analystes et les ingénieurs de données peuvent développer leur rôle et devenir des partenaires plus stratégiques au sein de leur entreprise“, ajoute José María.

Méthodologie

L'enquête a été menée par Censuswide auprès de 200 personnes interrogées en Espagne : Gestionnaires de données, gestionnaires d'IA et gestionnaires informatiques dans des entreprises de plus de 250 employés (âgés de plus de 25 ans) entre le 27 juin 2025 et le 3 juillet 2025. Censuswide répond aux exigences et emploie des membres de la Market Research Society, qui s'appuie sur les principes d'ESOMAR, et est membre du British Polling Council.

Source : Snowflake