SAP Business AI T1/2026 : Joule pour les développeuses et les experts en données

Cette gamme est complétée par de nouveaux outils destinés aux développeurs, des améliorations dans le domaine du traitement de documents ainsi que des fonctionnalités supplémentaires au sein de l'AI Foundation.

Alors que Joule Studio s'adressait jusqu'à présent principalement aux scénarios « low-code », SAP se tourne désormais davantage vers les développeurs professionnels et les équipes DevOps. Parmi les nouveautés, on trouve un éditeur de code Joule Studio sous forme d'extension pour Visual Studio Code, ainsi qu'une interface de ligne de commande (CLI).

Éditeur de code VS

L'éditeur de code VS intègre les fonctionnalités d'IA de Joule directement dans l'environnement de développement. Celles-ci comprennent notamment la création automatisée de structures de projet, la génération de code contextuelle et des recommandations intelligentes tout au long du processus de développement. Les développeurs n'ont pas besoin de quitter leur environnement de travail habituel pour accéder à ces fonctionnalités basées sur l'IA.

Parallèlement, la nouvelle interface CLI de Joule Studio est spécialement conçue pour les scénarios d'automatisation et de DevOps. La ligne de commande permet de créer des projets, de gérer les configurations, d’effectuer des déploiements et d’orchestrer des processus CI/CD. SAP étend ainsi sa stratégie en matière d’IA au-delà des interfaces graphiques pour englober les processus automatisés de développement et d’exploitation.

Disponibilité dans SAP Datasphere

Une autre nouveauté importante concerne SAP Datasphere. L'assistant IA Joule y est désormais accessible à tous et permet aux experts en données d'interagir avec la plateforme via le langage naturel.

Les utilisateurs peuvent, par exemple, obtenir des explications sur certaines fonctions, consulter des informations relatives à leur instance Datasphere ou modifier les paramètres système. De plus, Joule peut effectuer certaines actions directement, sans que les utilisateurs aient à naviguer dans l'interface utilisateur classique. SAP poursuit ainsi l'objectif de simplifier l'accès aux plateformes de données complexes et de réduire les efforts d'assistance.

Contrôle, nouveaux types de documents

Dans le domaine du traitement intelligent des documents également, SAP élargit les fonctionnalités de Document AI. Une nouvelle fonctionnalité permet désormais de définir des seuils de confiance individuels pour les champs de documents reconnus. Les entreprises peuvent ainsi déterminer plus précisément quels résultats d'extraction doivent être acceptés automatiquement et lesquels doivent faire l'objet d'une vérification manuelle.

De plus, la gestion des transports prendra désormais en charge l'exportation et l'importation de canaux et de workflows, ce qui facilitera la gestion des systèmes de développement, de test et de production, en particulier dans les environnements SAP de grande envergure. La gamme des types de documents pris en charge a également été élargie. Les documents des partenaires commerciaux ainsi que les bons de livraison pour les scénarios de gestion des entrepôts ont été ajoutés.

Gouvernance et recherche

Au sein du Generative AI Hub de la SAP AI Foundation, l’accent est mis sur plusieurs extensions qui s’adressent principalement aux entreprises utilisant des applications d’IA complexes. Parmi celles-ci figure la gestion des métadonnées pour les documents, les collections et les segments vectoriels. Ces fonctionnalités visent à permettre une organisation et un filtrage plus précis des bases de connaissances. Une API de recherche étendue constitue également une nouveauté.

Les résultats de recherche peuvent désormais être regroupés à partir de plusieurs sources de données, évalués et traités. SAP renforce ainsi les fonctionnalités de « Retrieval-Augmented Generation » (RAG), qui prennent de plus en plus d'importance dans les environnements d'entreprise.

Dans le domaine du « Prompt Engineering », la plateforme prend désormais en charge des indicateurs d'évaluation définis par l'utilisateur. Les entreprises peuvent ainsi mieux aligner leurs optimisations sur leurs propres critères de qualité. De plus, les ensembles de données d’entraînement et de test peuvent être gérés séparément afin de rendre les processus d’optimisation plus transparents. Avec le nouveau Prompt Registry, SAP introduit également des fonctionnalités de gestion des versions, de gouvernance et de traçabilité des prompts et des orchestrations – un domaine qui prend de plus en plus d’importance à mesure que l’IA générative se généralise dans les entreprises.

Nouveaux modèles linguistiques

Le Generative AI Hub a également été enrichi de nouveaux modèles linguistiques. Parmi les nouveaux modèles pris en charge figurent notamment OpenAI GPT 5.2, Gemini 3.0 Pro, Perplexity Deep Research et Anthropic Claude Opus 4.6. SAP poursuit ainsi son approche ouverte en matière de modèles et offre à ses clients la possibilité d’utiliser différents modèles de base au sein d’une plateforme commune.

Fonctions ABAP-IA

Dans le cadre de SAP Joule for Developers, SAP étend son assistance par IA aux développeurs ABAP. Selon l'entreprise, ces nouvelles fonctionnalités permettent aux développeurs de réduire jusqu'à 20 % le temps nécessaire à la création de code ABAP et Java.

Des économies pouvant atteindre 25 % sont évoquées pour les activités de test. Parmi les nouveautés figure la génération automatique de tests unitaires ABAP pour les méthodes publiques, protégées et privées des classes globales, ainsi que pour les méthodes publiques des classes locales au sein des pools de classes globaux.

À cela s'ajoute un nouveau chat de documentation qui permet d'accéder directement au contenu du portail d'aide SAP depuis l'environnement de développement. Les développeurs obtiennent ainsi des réponses contextuelles et des liens vers la documentation pertinente sans avoir à quitter leur environnement de travail actuel.

De plus, Joule facilitera désormais l'analyse des résultats ATC et des développements internes grâce à des explications générées par l'IA. L'objectif est d'accélérer l'évaluation de la qualité du code et les tâches de migration. (Source : SAP)