Plate-forme de gestion des données du futur ?

Un accès efficace aux informations pertinentes pour l'entreprise est aujourd'hui un facteur de succès central dans de nombreuses entreprises. Les collaborateurs doivent être en mesure d'identifier rapidement et de manière ciblée les contenus pertinents, même dans de vastes bases de données. Pour cela, il faut des solutions modernes qui ne sont pas seulement évolutives, mais qui réagissent aussi de manière intelligente au contexte d'utilisation.

C'est précisément à ce niveau que SAP Datasphere intervient. La plate-forme se veut un écosystème de données ouvert dont l'objectif est de rendre les informations facilement accessibles et utilisables dans toute l'entreprise, indépendamment du service ou du rôle.

SAP Datasphere concilie les exigences des services spécialisés en matière de travail autonome sur les données avec les directives de l'IT en matière de contrôle et de sécurité des données. Il en résulte une base centrale pour une gestion des données orientée vers l'avenir.

Qu'est-ce qui distingue Datasphere ? 

Data Lake House et DWH classique : les solutions classiques de data warehouse se heurtent de plus en plus à leurs limites lorsqu'il s'agit de répondre aux exigences professionnelles et technologiques modernes. Le principe de la Data Lake House offre ici une approche nettement plus flexible et évolutive. Il réunit les avantages des data lakes et des data warehouses dans une architecture commune et permet le traitement des données structurées et non structurées en un lieu central. SAP Datasphere reprend ce concept et crée la base d'une intégration des données sans problème, même sur des infrastructures hybrides et basées sur le cloud.

Interfaces flexibles

L'un des principaux atouts de SAP Datasphere réside dans sa grande capacité d'intégration avec les technologies les plus diverses. En coopération avec des partenaires de renom tels que Google Cloud, Databricks, Collibra, Confluent et DataRobot, un écosystème de données ouvert est créé, qui simplifie considérablement la gestion, la sécurisation et la connexion d'environnements de données complexes. Les entreprises ne profitent pas seulement d'une meilleure utilisation de leurs systèmes existants, mais peuvent également développer plus facilement des applications innovantes basées sur les données.

Quelles sont les fonctions fournies par SAP Data-sphere ? Les fonctions de Datasphere s'étendent notamment aux domaines suivants :

Mise à disposition des données : SAP Datasphere met toujours à disposition les données des systèmes SAP dans le contexte professionnel approprié. Les informations sémantiques et les liens qui ont déjà été définis dans les applications SAP peuvent être repris automatiquement. Cela facilite la représentation de modèles de données même très complexes et réduit considérablement les efforts manuels. En même temps, une gouvernance continue tout au long du cycle de vie des données permet de garantir à tout moment l'intégrité et la sécurité des données.

Enrichissement des données : SAP Datasphere permet de regrouper différentes sources de données et de les représenter dans un modèle sémantique commun. De cette manière, il est possible d'uniformiser des paysages de données complexes et de les mettre à disposition de manière efficace pour l'utilisation dans l'entreprise. Grâce au SAP Datasphere Marketplace intégré, les projets de données propres peuvent en outre être complétés par des jeux de données externes spécifiques à la branche. Parallèlement, il est possible de mettre à disposition des autres des produits de données développés par l'entreprise et de les commercialiser activement.

Unification de l'environnement de données : avec SAP Datasphere, les entreprises bénéficient d'un accès centralisé aux données, qu'elles se trouvent dans le cloud ou dans un environnement hybride. Les espaces permettent de mettre en place un libre-service contrôlé pour les services spécialisés. Parallèlement, les contenus existants de SAP BW peuvent être intégrés et réutilisés via le BW Bridge. Cela permet de gagner du temps, de réduire les efforts de migration et d'utiliser efficacement les modèles de données déjà existants.

Business Data Fabric : SAP Datasphere aide les entreprises à gérer plus facilement des paysages de données complexes et croissants. Elle relie les sources de données et les plateformes d'intelligence artificielle dans un environnement commun et permet d'accéder aux informations en temps réel. Cela permet d'accélérer les processus d'entreprise et de créer une Business Data Fabric qui permet de disposer d'une base de données cohérente et continue.

Grâce à cette approche globale, SAP Datasphere offre une base performante aux entreprises qui souhaitent pérenniser leur infrastructure de données et répondre aux exigences croissantes en matière d'intégration, d'évolutivité et d'efficacité.

Exemple tiré de la pratique

Lorsqu'une entreprise traite une commande, les données qui s'y rapportent ne sont généralement pas stockées dans une seule table. Au lieu de cela, des informations telles que la devise, les droits d'accès ou les règles de sécurité sont réparties dans plusieurs tables qui sont en relation les unes avec les autres. Lorsqu'un tel ensemble de données est transféré d'un système à un autre, ce lien professionnel est souvent perdu. Cela complique non seulement la gestion des données, mais aussi le contrôle des autorisations et des flux de données.

Et si ce contexte pouvait être préservé ? Si les relations entre les tables restaient reconnaissables, si les droits d'accès étaient clairement compréhensibles et si, en même temps, on pouvait voir où se trouvent les données et comment elles sont reliées entre elles ? C'est précisément ce qui rendrait la mise en place et l'exploitation de plateformes de données centrales telles que les entrepôts de données nettement plus efficaces et transparentes.

Avec l'utilisation croissante des technologies cloud, ce défi est devenu encore plus complexe. Les entreprises qui travaillent avec plusieurs systèmes sources et qui intègrent à la fois des sources de données locales et basées sur le cloud à travers différents fournisseurs doivent être particulièrement attentives à la vue d'ensemble de leurs contextes de données.

SAP Datasphere offre ici une toute nouvelle approche. La plate-forme met à disposition une couche sémantique centrale et une structure de catalogue uniforme qui permet de reproduire durablement le contexte professionnel des données. Sur cette base, les entreprises peuvent mettre en place ce que l'on appelle une architecture Business Data Fabric, dans laquelle les données ne sont pas utilisées et gérées de manière isolée, mais avec leur signification et leur logique respectives.

Datasphere - pour qui ? 

Datasphere s'adresse aux entreprises qui souhaitent consolider leur environnement de données tout en bénéficiant de fonctions avancées d'analyse et d'intelligence artificielle. Celles-ci peuvent être intégrées soit directement via le SAP Hana Cloud, soit en se connectant à des solutions partenaires comme Databricks. 

De telles technologies sont essentielles pour obtenir, à partir de volumes de données en constante augmentation, des connaissances exploitables qui soutiennent les décisions stratégiques et contribuent à la création de valeur. SAP Data-sphere s'adresse donc aux organisations de toutes tailles qui souhaitent moderniser leur base de données et la rendre apte à répondre aux exigences des modèles commerciaux numériques.

Conclusion

SAP Datasphere est synonyme de gestion moderne et globale des données, qui simplifie considérablement le traitement des sources de données réparties. La plate-forme permet de mettre à disposition des informations issues de différents systèmes dans un contexte homogène et pertinent d'un point de vue professionnel. Il en résulte un environnement flexible et évolutif, capable de répondre aux exigences actuelles comme aux développements futurs.

Grâce à l'intégration des technologies actuelles et à la collaboration avec des partenaires de premier plan, SAP Datasphere offre aux entreprises une base à l'épreuve du temps pour développer durablement leur stratégie de données.

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