Optimisation des processus d'entreprise de nouvelle génération

Le lockdown a nécessité des mesures rapides de protection des liquidités dans la plupart des entreprises. Parallèlement, de nouvelles possibilités s'ouvrent pour porter la performance des processus à un tout nouveau niveau en termes de coûts, de rapidité, de respect des délais de livraison et d'immobilisation des capitaux.

Avec Process Analytics, un nouvel outil très innovant est disponible à cet effet. Cette approche numérique - et c'est là que réside l'innovation - se base sur l'analyse de masse Big Data des données transactionnelles des processus commerciaux déjà présentes dans les systèmes ERP des entreprises.

Process Analytics montre ainsi en peu de temps et avec une grande précision où se cachent des réserves d'efficacité et ce qu'il faut faire concrètement pour les exploiter.

Toutefois, pour que cette nouvelle approche puisse déployer son potentiel, les entreprises ont impérativement besoin d'une étroite collaboration entre les experts en processus d'entreprise, en informatique et en analyse des processus.

Un avantage de la Process Analytics qui mérite d'être souligné en cette période de "Corona" est que les équipes d'optimisation peuvent collaborer virtuellement, c'est-à-dire sans contact personnel. Cette méthodologie est donc une clé pour prendre des décisions fondées, basées sur des données, afin d'améliorer les performances.

"Les méthodes traditionnelles d'analyse des processus dans les projets de conseil mobilisent considérablement le temps et les ressources d'experts et de gestion - des inconvénients qui ne doivent plus être acceptés à l'heure des processus entièrement automatisés. C'est un avantage décisif par rapport aux approches traditionnelles".

souligne Jonas Lünendonk, directeur de Lünendonk & Hossenfelder.

Avec Process Analytics, les entreprises ont la possibilité de visualiser et de comprendre en très peu de temps les processus qui se déroulent réellement dans l'entreprise sur la base de données transactionnelles de bout en bout. Avec la numérisation croissante des entreprises, il existe désormais une base pour mettre en œuvre des analyses rapides.

Mais de nombreuses entreprises utilisent aussi Process Analytics pour simplifier considérablement, dans un premier temps, des processus qui ont souvent "évolué". C'est ainsi que de nombreuses conversions S/4-Hana durent actuellement plus longtemps que prévu, dépassent massivement le budget ou échouent même complètement.

Une raison fréquente est le transfert pur et simple d'un univers de processus existant avec tous ses problèmes non résolus dans le nouveau système. Michael Lukarsch, associé gérant chez Horn & Company, utilise une comparaison appropriée :

"Comme dans le cas d'un déménagement privé dans un nouveau logement, un 'désencombrement' et un 'rangement' préalables peuvent considérablement faciliter le changement".

Process Analytics permet de réduire considérablement les investissements et le temps de migration.