Le moteur Vector comme booster d'IA

Au début du TechEd 2023, le directeur technique de SAP, Jürgen Müller, a déclaré qu'il était heureux d'annoncer une extension majeure, si ce n'est la plus importante, pour la plateforme de base de données Hana : la capacité d'utiliser des vecteurs en tant qu'objets sur la plateforme de base de données - une sensation Hana au-delà des Large Language Models (LLMs), qui utilisent simplement des algorithmes d'apprentissage en profondeur pour résumer et organiser de grandes quantités de données.

Lors du Tech-Ed 2023 à Bangalore, Jürgen Müller a fait valoir, non sans raison, que les grands modèles linguistiques ne peuvent généralement saisir que le passé. Ils sont entraînés à l'aide de données existantes, généralement extraites d'Internet. Une réponse immédiate en temps réel basée sur des données opérationnelles est difficile. Depuis de nombreuses années, la base de données SAP Hana est responsable des résultats en temps réel - désormais avec des vecteurs !

LLM, vecteurs et Data Fabric

SAP a précisé et élargi l'annonce faite au début de cette année lors du TechEd 2023. De nouvelles fonctions dans la solution SAP Datasphere, notamment avec l'IA générative, doivent permettre d'optimiser la planification d'entreprise grâce à des paysages de données simplifiés et à un travail intuitif avec les données. "La saisie technologique des données et l'aide à la prise de décision qui en découle deviennent de plus en plus importantes. Parallèlement, l'IA, qui dépend de données de haute qualité, révolutionne tous les aspects d'une entreprise", a déclaré Jürgen Müller, Chief Technology Officer et membre du conseil d'administration de SAP. "Nos dernières innovations dans SAP Datasphere et notre partenariat élargi avec Collibra constituent une étape décisive pour permettre aux clients d'accélérer leur transformation d'entreprise intelligente grâce aux données".

Le cœur des annonces actuelles est une Data Fabric pour la gestion des données commerciales. La Data Fabric, comme la définissent les analystes de Gartner, est une architecture qui garantit que les données ne sont pas seulement utilisées comme une ressource, mais qu'elles constituent également la base essentielle des initiatives stratégiques. Grâce aux innovations et au partenariat annoncés, les entreprises sont en mesure de fournir des données pertinentes aux utilisateurs de données, tout en préservant le contexte et la logique de l'entreprise.

L'objectif à long terme de Thomas Failer, partenaire de SAP et CEO de Data Migration International, est le suivant : "Grâce à l'IA, nous voulons devenir le premier fournisseur de gestion intelligente des données et d'une Data Fabric intelligente à l'échelle de l'entreprise d'ici 2027. En chemin, nous avons défini des étapes clés !" Les fonctions avancées dans le domaine de la gestion de la rétention, c'est-à-dire la recherche de données personnelles et la génération d'objets commerciaux à l'aide de l'IA, devraient être mises à la disposition des clients au printemps 2024 avec la version 11 de la plate-forme DMI pour la gestion des informations, JiVS IMP. Le marché de la Data Labric est actuellement très disputé : "Nous avons décidé d'utiliser SAP Datasphere pour une architecture moderne de Business Data Labric en combinaison avec notre environnement S/4-Hana. Cela nous permet de mettre en place efficacement une plate-forme d'analyse de données moderne qui offre une capacité de libre-service commercial basée sur des données et des modèles de données fiables", explique Achim Welter, directeur senior ERP, Digital et IT Strategy chez Hershey's. "Nous avons besoin d'une plate-forme d'analyse de données moderne qui nous permette d'avoir une capacité de libre-service commercial basée sur des données et des modèles de données fiables.

Distance euclidienne

Grâce à Datasphere, les clients SAP existants peuvent simplifier leurs environnements de données grâce à une vue globale de leurs données. Cela leur permet de s'adapter plus rapidement aux changements du marché et de prendre de meilleures décisions. Du nouvel assistant IA et des fonctions de base de données vectorielles qui garantissent que les résultats de l'IA générative conservent le contexte commercial, au nouveau Knowledge Graph qui permet d'obtenir un aperçu des données complexes et d'identifier des modèles, les innovations de SAP permettent aux clients de tirer le meilleur parti de leurs données.

La distance euclidienne des vecteurs multidimensionnels s'utilise parfaitement pour le regroupement d'objets, comme l'a constaté Jürgen Müller, directeur technique de SAP, dans son communiqué de presse depuis Bangalore, en Inde, où s'est tenu le SAP Tech-Ed en 2023. Désormais, Hana maîtrise également le calcul de la distance euclidienne et peut ainsi trouver des similitudes dans de grandes quantités de données.

Le nouveau Knowledge Graph dans SAP Datasphere et en complément de Hana offre aux entreprises la possibilité de découvrir des connaissances et des modèles cachés dans leurs applications et systèmes. Cela permet aux utilisateurs techniques et professionnels de mieux comprendre les relations entre les données, les métadonnées et les processus commerciaux, et d'améliorer l'efficacité de l'apprentissage automatique et des grands modèles de langage. Le clustering, c'est-à-dire la recherche de similitudes, peut souvent créer des moments très éclairants pour de grandes quantités de données. L'astuce repose sur le calcul de la distance euclidienne et peut également être réalisée sans Hana uniquement sous forme de simple calcul mental. Selon Jürgen Müller, directeur technique de SAP, la sensation supposée de Hana et de Datasphere est maintenant la capacité d'utiliser des vecteurs comme objets sur la plate-forme de base de données. Dans les mathématiques euclidiennes traditionnelles, les vecteurs ne sont vraiment pas une sensation. Avec les outils informatiques existants de la plate-forme de base de données Hana, n'importe quel étudiant en informatique de première année peut implémenter quelques fonctions vectorielles simples.

Qu'est-ce qu'un vecteur ? Dans un système de coordonnées avec un axe x et un axe y, on peut choisir deux points quelconques - si ces points sont reliés par la ligne droite la plus courte possible et qu'on ajoute une flèche à la fin, on a devant soi sur le papier un graphique orienté ou un vecteur dans l'espace à deux dimensions. Il est également facile d'imaginer un vecteur dans un espace tridimensionnel (axes x, y et z), par exemple un crayon posé sur une table. L'extrémité et la pointe du crayon peuvent être définies avec précision comme des points dans l'espace. Le crayon serait donc le vecteur. Nous passons maintenant à des dimensions plus élevées, qui sont difficilement imaginables visuellement (un cube à quatre dimensions aurait par exemple une ombre à trois dimensions), mais il est tout de même facile de calculer avec des dimensions plus élevées. Joule, l'assistant SAP basé sur l'intelligence artificielle générative, est désormais disponible dans la solution SAP Analytics Cloud pour créer et développer de manière automatisée des rapports, des tableaux de bord, des plans, etc. Les fonctions du moteur vectoriel SAP Hana Cloud combinent à cet effet la puissance de grands modèles linguistiques avec les données pertinentes des entreprises et garantissent que le contexte commercial est préservé dans les résultats de l'IA générative.

Moteur vectoriel Hana Cloud

Ce que le directeur technique de SAP, Jürgen Müller, a présenté à Bangalore lors du TechEd 2023 est d'une très grande importance pratique. De nombreux clients existants de Hana apprécieront l'extension du langage à des dimensions supérieures. Néanmoins, ce qui a été présenté est des mathématiques très traditionnelles et très connues. Présenter la distance euclidienne comme une étape importante dans le développement de Hana est étrange, mais pour les clients existants de SAP, les fonctions du SAP Hana Cloud Vector Engine constituent un pas important vers une IA générative adaptée à la gestion d'entreprise.

Ces distances euclidiennes des graphes du Vector Engine peuvent être utilisées comme mesures de similarité pour le clustering. Il est ainsi possible de réaliser d'excellentes cartes dont les zones (clusters) fournissent des informations immédiates sur les préférences, les similitudes et les tendances. Il y a une dizaine d'années, la maison d'édition E3-Verlag a créé une telle carte Hana en collaboration avec le professeur Alfred Taudes de l'université d'économie de Vienne, sur la base d'une enquête menée au sein de la communauté SAP.

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