Low-hanging Fruit pour l'utilisation de l'IA ?

L'IA est sur toutes les lèvres et dans toutes les entreprises - ou pas encore ? On entend souvent dire dans le monde SAP que l'engouement pour les systèmes d'IA générative attire la grande attention des entreprises, mais qu'elles continuent à chercher des domaines d'application appropriés. La DSAG a récemment souligné dans ses déclarations que l'intégration de l'IA dans les produits existants afin d'améliorer leur fonctionnalité était judicieuse et pouvait s'avérer utile. Mais il y a encore un monde entre la vision et la réalité, selon les porte-parole de la DSAG.

Il n'est pas judicieux pour toutes les entreprises de se lancer directement dans l'IA, tout comme il n'est pas judicieux pour chaque logiciel de mettre en œuvre sa propre IA. Ce sont surtout les solutions d'IA des systèmes centraux de l'entreprise, comme celles de SAP, qui vont (doivent) se développer de manière substantielle afin d'augmenter leur compatibilité avec l'entreprise. Les systèmes périphériques, tels que les plates-formes d'archivage et de gestion des documents, devraient en revanche se considérer comme des fournisseurs importants pour les systèmes principaux. L'IA permet d'analyser des masses de données, y compris celles qui se trouvent dans les archives des entreprises - un point de départ possible pour le voyage vers une entreprise renforcée par l'IA.

Cas d'utilisation de l'IA dans l'archivage

L'utilisation de l'IA est particulièrement judicieuse pour l'analyse de données structurées et non structurées et les prévisions qui en découlent. Chaque entreprise dispose de l'or des données dont elle a besoin : dans ses archives. Il s'agit toutefois de créer, à l'aide d'un logiciel approprié, un lieu - une base de données - qui soit "sans barrière" pour l'IA et qui soit en même temps conforme. Le mot d'ordre est le suivant : Single Point of Truth (SPoT) pour toutes les données et tous les documents de l'entreprise. En effet, seules des données suffisamment complètes peuvent permettre des prévisions valables ou soutenir des applications telles que l'élagage.

Sur cette base, l'IA pourrait par exemple aider à reconnaître et à catégoriser les contenus pertinents pour la protection des données. Rien n'échapperait ainsi au délégué à la protection des données et l'IA pourrait même lui recommander des mesures. Ou comment serait-il possible de gérer les délais de conservation de manière automatisée avec l'IA ? De nombreux autres scénarios sont ici envisageables.

SAP et SharePoint

Pour les nombreux documents créés et traités dans SAP, il est recommandé d'utiliser une archive haute performance. Et qu'en est-il des documents qui circulent dans SharePoint ? Le fait est que SharePoint, Teams et d'autres services Microsoft sont devenus incontournables dans le quotidien de l'entreprise. Alors que les réunions se tiennent dans les équipes, l'échange de données se fait généralement via SharePoint. Dans ces processus, les documents jouent un rôle central - y compris ceux qui sont soumis à une obligation légale de conservation et dont l'inaltérabilité doit être garantie à long terme. Or, les protections assurées par Microsoft ne sont pas toujours suffisantes.

C'est pourquoi les entreprises doivent s'assurer de manière proactive d'une alternative d'archivage conforme aux exigences de révision. Il faut un logiciel d'archivage qui dispose d'un connecteur à SharePoint, de sorte que les utilisateurs puissent archiver leurs documents SharePoint et SAP de manière fiable et conforme sans trop d'efforts. Cela permet de réunir les univers documentaires des deux grandes applications dans l'entreprise et d'élargir la base de données pour l'application d'IA propre à l'entreprise. Les solutions d'archivage, comme Tia de KGS, partenaire de SAP, relient ainsi les mondes des principales applications, simplifient l'environnement système et facilitent l'utilisation des données pour l'IA.

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