L'inconnue inconnue


Le concept d'observabilité
Contrairement au monitoring déjà établi, les données ne sont pas seulement contrôlées pour détecter les erreurs connues. L'objectif de cette approche est de fournir un aperçu complet de l'ensemble de la pile technologique. Plus important encore : elle met automatiquement en contexte les données des différents outils et services. Cela aide d'une part - bien sûr - les équipes informatiques. Mais les parties prenantes commerciales ne sont pas en reste. Les résultats qu'Observability apporte permettent de prendre des décisions basées sur des données. Des données qui ne doivent pas d'abord être rassemblées et analysées péniblement, mais dont la relation entre elles est immédiatement visible.
Dans le cas de SAP en particulier, cette vue d'ensemble présente de nombreux avantages pour les parties prenantes commerciales. La collection de logiciels est souvent utilisée dans des domaines d'activité critiques. Qu'il s'agisse d'Enterprise Resource Planning (ERP), la gestion de la relation client (CRM) ou la gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM) : Les données générées dans les différents paquets, ainsi que la manière dont elles s'influencent mutuellement et dont elles influencent d'autres parties de la pile technologique, ont une grande influence sur les décisions des décideurs financiers, informatiques, d'approvisionnement, de vente ou de production. La contextualisation automatique ne leur procure pas seulement une journée de travail plus agréable. Les décisions peuvent également être prises plus rapidement et surtout sur la base de données, ce qui facilite les décisions prometteuses, permet une planification à plus long terme et, en général, rend le business plan plus sûr et augmente la valeur commerciale.
Complexe - mais clair
Les systèmes complexes nécessitent une surveillance plus complète. Les données provenant de différentes sources doivent être collectées, stockées et analysées. C'est la seule façon d'obtenir une image complète du système. L'observabilité devient de plus en plus importante, en particulier pour les systèmes complexes, car ils présentent une multitude de pièces mobiles et d'interdépendances entre les composants. Dans de tels systèmes, il est plus difficile de garder une vue d'ensemble et de comprendre ce qui se passe exactement et pourquoi.
Pour les systèmes complexes, il est donc important de miser non seulement sur le monitoring, mais aussi sur l'observabilité. L'observabilité élargit le concept de monitoring en analysant et en contextualisant les données de l'ensemble de la pile technologique. Elle met en évidence les "inconnues".
L'entreprise connaît les "inconnues" et montre comment les problèmes surviennent - sans qu'il soit nécessaire de les connaître et de les définir au préalable. Le cas échéant, elle propose déjà des solutions ou résout le problème de manière autonome et guidée par l'IA. Cette analyse complète des données permet d'identifier les relations entre les différents composants et de les afficher en direct sur des tableaux de bord. Les décisions peuvent être mieux prises lorsque toutes les données nécessaires sont disponibles en un coup d'œil. Globalement, la fiabilité, la disponibilité et l'évolutivité de la pile technologique et des tâches qu'elle accomplit s'en trouvent accrues. Plus rien ne s'oppose donc à une exploitation sans faille.
Regarder vers l'avenir
L'observabilité donne donc plus de contrôle sur des systèmes complexes et aide à identifier et à résoudre les problèmes plus rapidement. Les décideurs peuvent aborder les défis de manière proactive et éviter qu'ils ne deviennent des problèmes. Conçue pour répondre à l'imprévisibilité des systèmes complexes, l'observabilité permet non seulement d'augmenter la disponibilité et les performances du système, mais aussi d'en faciliter la gestion. Les nouvelles technologies telles que "Everything as Code" (voir à ce sujet Édition d'avril E-3) facilitent désormais l'implémentation de la plateforme Observability elle-même, mais aussi l'intégration de nouveaux services et de logiciels existants. Grâce à Observability, les entreprises et les décideurs peuvent réagir rapidement aux problèmes qui surviennent et éviter que des erreurs mineures ne se transforment en problèmes graves.