Lo desconocido desconocido
El concepto de observabilidad
A diferencia de la supervisión ya establecida, aquí no sólo se comprueban los datos en busca de errores conocidos. El enfoque pretende ofrecer una visión global de toda la pila tecnológica. Y lo que es mucho más importante, pone automáticamente en contexto los datos de las herramientas y servicios individuales entre sí. Por un lado, esto ayuda a los equipos de TI, por supuesto. Pero las partes interesadas del negocio tampoco se lo pierden. Los resultados que aporta Observability permiten tomar decisiones basadas en datos. Datos que no hay que recopilar y analizar minuciosamente, sino cuya relación entre sí es inmediatamente evidente.
En el caso concreto de SAP, esta visión de conjunto aporta muchas ventajas a las partes interesadas de la empresa. La colección de software se utiliza a menudo en áreas empresariales críticas. Ya se trate de la planificación de recursos empresariales (ERP), la gestión de las relaciones con los clientes (CRM) o Gestión de la Cadena de Suministro (SCM): Los datos que surgen en cada paquete, y la forma en que influyen entre sí y en otras partes de la pila tecnológica, tienen un gran impacto en las decisiones de los responsables de finanzas, TI, compras, ventas o producción. La contextualización automática no sólo les proporciona una jornada laboral más agradable. También permite tomar decisiones más rápidamente y, sobre todo, basadas en datos, lo que facilita la toma de decisiones prometedoras, permite la planificación a más largo plazo y, en general, hace que el plan de negocio sea más seguro y aumente el valor empresarial.
Complejo, pero claro
Los sistemas complejos requieren una supervisión más exhaustiva. Hay que recoger, almacenar y analizar datos de distintas fuentes. Sólo así se obtiene una imagen completa del sistema. La observabilidad es cada vez más importante, sobre todo en los sistemas complejos, porque tienen un gran número de piezas móviles e interdependencias entre componentes. En estos sistemas es más difícil seguir la pista y comprender qué ocurre exactamente y por qué.
Con sistemas complejos, es importante centrarse no sólo en la supervisión, sino también en la observabilidad. La observabilidad amplía el concepto de supervisión analizando y contextualizando los datos de toda la pila tecnológica. Hace que lo "desconocido
incógnitas" y muestra cómo surgen qué problemas, sin que ya se conozcan ni haya que definirlos de antemano. Si es necesario, también ofrece sugerencias de solución o resuelve el problema por sí mismo y de forma controlada por la IA. A través de este análisis exhaustivo de los datos, se pueden reconocer las correlaciones entre los diferentes componentes y mostrarlas en directo en los cuadros de mando. Las decisiones pueden tomarse mejor si todos los datos necesarios están disponibles de un vistazo. En general, esto aumenta la fiabilidad, disponibilidad y escalabilidad de la pila tecnológica y las tareas que gestiona. Nada se interpone en el buen funcionamiento.
Una mirada al futuro
Así, la observabilidad da más control sobre los sistemas complejos y ayuda a detectar y solucionar los problemas con más rapidez. Los responsables de la toma de decisiones pueden abordar los retos de forma proactiva y evitar que se conviertan en problemas. La observabilidad está diseñada para la imprevisibilidad de los sistemas complejos y no sólo aumenta la disponibilidad y el rendimiento del sistema, sino que también facilita su gestión. Nuevas tecnologías como Everything as Code (cf. Número de abril E-3) simplifican ahora la implantación de la propia plataforma de Observability, pero también la integración de nuevos servicios y software heredado. Gracias a Observability, las empresas y los responsables de la toma de decisiones pueden reaccionar rápidamente ante los problemas que surjan y evitar que errores menores se conviertan en problemas graves.
