Focus sur l'IA : entre engouement et réalité

Aussi rapidement et intensément que l'engouement pour l'IA est apparu, l'ambiance s'est refroidie. L'engouement est-il passé ou l'IA fait-elle simplement partie de notre quotidien ?

Est-ce vraiment important ?

De nos jours, on n'attire plus personne derrière le four avec un titre IA ou un tampon "powered by AI" dans une application. Il est vite apparu clairement dans l'euphorie initiale que l'intelligence artificielle était venue pour rester. En même temps, il s'est avéré que bon nombre des possibilités d'utilisation prétendument prometteuses n'étaient pas aussi efficaces qu'on le pensait au départ. En Europe et en Allemagne en particulier, les défenseurs de la vie privée se concentrent sur les entreprises qui expérimentent l'IA. Pour les utilisateurs SAP, cela signifie que la protection des données et la conformité sont des priorités absolues lors de la mise en œuvre de solutions d'IA.

L'IA est déjà utilisée de manière intensive dans d'autres domaines : les posts LinkedIn avec émoticônes et les images personnalisées y sont la norme. Mais ce ne sont pas les domaines dans lesquels les entreprises peuvent vraiment passer à l'échelle avec l'IA et rendre leurs processus de base plus efficaces. Lorsque l'on intègre l'IA dans des processus établis, les difficultés apparaissent rapidement. Les idées créatives s'arrêtent parce que les déroulements de processus ne sont souvent pas clairement transmis lors de la demande. Souvent, les adaptations ne sont pas prises en compte dans un système ERP en pleine croissance. Au final, les résultats ne sont souvent pas aussi bons que prévu ou les utilisateurs se heurtent à des tâches insolubles lors de l'utilisation. Même les budgets d'IA généreusement alloués fondent plus vite que les icebergs du changement climatique. Les modèles doivent être recalculés de nombreuses fois à des coûts énormes, les logiciels doivent être partiellement réécrits et plusieurs modèles de machine learning et de deep learning s'ajoutent aux LLM généraux pour résoudre des tâches spécifiques de manière rapide, efficace et fiable.

Que va-t-il se passer ? Cela signifie-t-il que les premiers investissements dans l'IA ont été gaspillés ? Je ne pense pas. Le fait de reconnaître et d'expérimenter les difficultés initiales permet de transformer rapidement les bonnes idées en bons produits qui profitent à tous dans l'entreprise. Les investissements précoces assurent en outre une avance technologique et convainquent même ceux qui doutent de la technologie. Pour les utilisateurs SAP, cela signifie qu'ils peuvent profiter des derniers développements de l'IA et optimiser davantage leurs processus commerciaux. Nous devenons tous plus efficaces grâce à l'IA, nous saisissons les documents 100 fois plus vite et nous utilisons les ressources dans la production de manière encore plus efficace.

Évaluation des décisions en matière d'IA

L'un des grands défis des prochaines années sera de réunir et de relier les différents domaines améliorés par l'IA. La gouvernance des données et la vérifiabilité des décisions et des données générées par l'IA deviendront des tâches importantes, en particulier dans les domaines critiques. La qualité des données stockées dans l'entreprise ainsi que leur structure et leur interconnexion jouent un rôle décisif. Nous serons ainsi en mesure d'exploiter tout le potentiel de l'IA sous toutes ses formes et de comprendre et d'évaluer les résultats. C'est une nécessité urgente, car l'IA continue d'engendrer des coûts immenses. L'intégration des différents produits basés sur l'IA reste complexe. Les plans de projet sont souvent étroits, les processus définis continuent d'échouer dans certains cas et nécessitent une adaptation et une amélioration constantes. Le conseil global en dehors de ses compétences clés va même gagner en importance, car la complexité augmente avec chaque nouvelle technologie.

Il est clair que nous sommes aujourd'hui en mesure de relever des défis avec une puissance de calcul qui, par le passé, nécessitait des êtres humains. Il est tout aussi clair que dans un avenir proche, nous devrons continuer à prendre de nombreuses décisions nous-mêmes, mais avec l'aide de l'IA. La meilleure réponse à la question suivante devrait être donnée par vous-même : L'IA n'est-elle finalement qu'une évolution rapide de problèmes connus ou la révolution annoncée ?

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