L'avenir de l'analytique avec SAP

Pour garantir durablement le succès d'une entreprise, trois éléments sont essentiels : l'agilité, la création de valeur et l'innovation continue. Pour l'infrastructure informatique, cela signifie créer les conditions d'une gestion efficace des données et mettre à disposition des possibilités modernes d'évaluation et d'analyse, d'autant plus que le volume des données ne cesse d'augmenter dans les entreprises. Les entrepôts de données se sont établis comme des plates-formes qui collectent, compriment et sécurisent les données provenant des sources les plus diverses et les mettent à disposition pour des analyses. 

Un lien puissant

Dans ce contexte, SAP DWC constitue, avec SAP Hana Cloud, SAP Analytics Cloud (SAC) et SAP Data Intelligence Cloud, le portefeuille Data-to-Value de SAP. Il est notamment possible d'intégrer aussi bien des sources de données cloud que des sources de données sur site. Le composant Data Flow offre en outre des fonctionnalités ETL permettant d'extraire des données des sources les plus diverses, de les transformer et enfin de les enregistrer dans des tables locales de la DWC. En outre, le DWC comporte deux domaines distincts pour la modélisation des données, à savoir Data Builder et Business Builder, et fournit certains modèles de données de contenu commercial qui peuvent être mis à disposition en quelques clics pour des cas d'application standard.

Avec la DWC, SAP tente en outre de faire un pas décisif vers le Self-Service Data Warehousing. Dans ce contexte, l'IT conserve la souveraineté et la responsabilité des modèles de données uniformes et standardisés. Mais en même temps, elle obtient un soutien dans la gestion des données, car le domaine spécialisé peut faire seul et de manière autonome le dernier pas vers le reporting. Correctement mis en œuvre, cela augmente l'agilité et accélère le développement de l'analytique dans les entreprises. Dans l'esprit d'une expérience de "data shopping", les utilisateurs finaux disposent des données sous une forme simple et guidée. Des modèles de données analytiques réutilisables peuvent répondre à différentes questions commerciales. 

L'ouverture de l'application repose sur la combinaison avec la CAS en tant que "First-Class Consuming Citizen". Quelques clics suffisent pour établir la connexion entre la CFA et la SAC, ce qui permet d'utiliser ensuite les données des modèles de données analytiques de la CFA activés par une connexion en direct. Les utilisateurs peuvent également accéder aux données avec des outils tiers tels que Tableau ou Power BI. Enfin, la DWC doit être établie à l'avenir comme plaque tournante centrale des données pour les scénarios de planification en combinaison avec la SAC, y compris une rétraction des données de prévision et de planification en direction de la DWC. À long terme, l'utilisation de la DWC sur tous les clouds hyperscaler courants devrait être possible.

Une symbiose parfaite

Comme SAP met la DWC à disposition sous forme de SaaS, les clients ne doivent plus s'occuper eux-mêmes des mises à jour du produit et des nouvelles versions - en même temps, la mise à jour automatique et centralisée par SAP garantit une amélioration et une optimisation permanentes du produit. La nouvelle structure Space-as-a-Service permet en outre de créer des unités isolées ou des couches logiques séparées dans leDWC. Autre aspect intéressant : les utilisateurs finaux peuvent créer eux-mêmes des entités commerciales pour le reporting à l'aide du Business Builder. Grâce au lien avec la SAC, l'uniformité de l'interface utilisateur et de la convivialité des deux applications crée une symbiose parfaite. C'est pourquoi le SAC s'avère être l'outil frontal de choix pour la consommation des modèles de données DWC.