La maturité de l'IA commence dans le système SAP

E3 : Quel a été le moteur stratégique décisif pour l'acquisition de Bluetelligence - et pourquoi la gestion des métadonnées SAP est-elle précisément la prochaine étape logique dans le développement de Theobald Software ? 

Michael Bässler, Theobald Software : Depuis 2004, Theobald Software est le premier spécialiste de l'intégration transparente de SAP et permet à plus de 1700 clients actifs de tous les secteurs d'utiliser les données SAP dans pratiquement tous les systèmes tiers, sur site ou dans le cloud. Bluetelligence apporte 17 ans d'expertise du marché dans la documentation, l'analyse, le data lineage, la migration, la traduction et le catalogage automatisés des métadonnées SAP. Le moteur stratégique décisif a été la prise de conscience qu'une excellente intégration SAP ne suffisait pas.
ne suffit pas. Celui qui transfère des données SAP d'un système à un autre doit également savoir ce que ces données signifient, d'où elles proviennent et dans quel contexte elles se trouvent. Concrètement, Theobald Software met à disposition la couche sémantique avec les informations sémantiques des données SAP, la gestion des métadonnées de Bluetelli-gence fournit pour cela les informations structurées sur l'origine, le contexte et les dépendances. Bluetelligence est leader du marché dans ce domaine et propose des solutions spécialisées pour l'analyse et la maintenance automatisées des métadonnées SAP. Cette spécialisation complète l'activité principale de Theobald Software en alimentant le niveau sémantique avec des connaissances structurées sur les métadonnées. La gestion des métadonnées SAP est la prochaine étape logique, car les exigences des clients se sont déplacées : Il ne s'agit plus seulement de déplacer des données, mais de les rendre utilisables de manière intelligente. Si l'on prend au sérieux la qualité des données, la gouvernance et l'aptitude à l'IA, on a besoin d'une connaissance structurée de ses contenus SAP, et c'est précisément cette connaissance sémantique que fournit la combinaison de l'intégration et des métadonnées.

E3 : De nombreuses entreprises sont confrontées à un manque de transparence et de documentation dans des environnements SAP complexes. Comment la combinaison de l'intégration SAP et de la gestion des métadonnées change-t-elle concrètement le quotidien des architectes SAP, des ingénieurs de données et des services spécialisés ? 

Bässler : L'accès aux données SAP et leur extraction restent un défi considérable pour les cas d'application analytiques. Les options disponibles sont limitées et leur mise en œuvre nécessite un savoir-faire technique approfondi - un goulot d'étranglement qui freine régulièrement les mises en œuvre rapides. Pour les architectes SAP, la combinaison de l'intégration et de la gestion des métadonnées signifie qu'ils ont pour la première fois devant eux des paysages de systèmes complexes entièrement documentés et analysables, non pas sur la base d'une gestion manuelle, mais de manière automatisée. Les ingénieurs de données profitent du fait qu'ils ne se contentent pas de construire des pipelines, mais qu'ils comprennent d'emblée quels objets, champs et dépendances SAP sont pertinents. De plus, les clients peuvent explorer les données SAP et leurs relations dans un langage commercial compréhensible, ce qui rend l'accès aux données SAP gérable même pour les non techniciens, tandis que les fonctions de gouvernance intégrées améliorent la qualité et la transparence des données de manière mesurable. Pour la première fois, les services spécialisés deviennent véritablement autonomes : au lieu d'attendre le service informatique, ils peuvent comprendre eux-mêmes les indicateurs, les rapports et l'origine des données. L'Enterprise Glossary de Bluetelligence, basé sur le web, aide déjà les services à gérer et à actualiser les indicateurs et les rapports de manière autonome. Le serveur MCP de Theobald Software élargit encore ces possibilités : il relie directement les agents AI aux systèmes SAP, car les cas d'utilisation AI n'apportent une réelle valeur ajoutée que si la base de données est correcte. La combinaison d'une intégration fiable et d'une gestion structurée des métadonnées crée précisément cette base.

E3 : L'environnement SAP se caractérise par des outils spécialisés pour l'intégration, la gouvernance et l'analytique. Après la fusion, en quoi voyez-vous un facteur de différenciation décisif par rapport aux solutions classiques d'ETL, de gouvernance des données ou de SAP ALM ? 

Bässler : L'association de Theobald Software et de Bluetelligence réunit deux entreprises spécialisées, leaders dans leur niche respective. Il en résulte une offre de bout en bout qui couvre tout le spectre, de la découverte et de l'analyse des données SAP, y compris le data lineage et la qualité des données, à l'extraction et à l'intégration effectives dans les systèmes cibles. Les outils ETL classiques déplacent les données, mais ne se soucient pas de leur signification et de leur origine. Les plateformes de gouvernance de données du marché général capturent certes les métadonnées SAP de manière conceptuelle, mais ne disposent pas de la connectivité native SAP profonde qui est impérativement nécessaire pour les scénarios critiques. Les outils ALM propres à SAP couvrent les cycles de vie côté système, mais ne constituent pas un pont vers le monde de la BI et de l'analytique. L'API de métadonnées est une caractéristique unique en son genre : elle permet l'extraction de métadonnées SAP à un niveau très détaillé et est déjà utilisée comme composant OEM dans plusieurs solutions de catalogues renommées, afin de les relier à des systèmes de gestion des données.
une connaissance approfondie du système SAP. Theobald Software avec Bluetelligence est la seule offre qui fournit l'intégration SAP et la gestion des métadonnées SAP d'une seule source - avec une profondeur prouvée dans les deux disciplines et une base de clients qui comprend une grande partie des entreprises du DAX.

“Il ne s'agit plus seulement de déplacer des données, mais de les rendre utilisables de manière intelligente”.”

Michael Bässler,
Directeur des produits et de la technologie,
Logiciel Theobald

E3 : Dans le communiqué de presse, vous soulignez l'importance croissante de l'intelligence artificielle. Quel rôle les métadonnées SAP structurées joueront-elles à l'avenir en tant que base pour des processus automatisés, des modèles d'IA fiables et des décisions axées sur les données ??

Bässler : La combinaison d'une intégration SAP transparente et d'une gestion approfondie des métadonnées donne une nouvelle dimension à la transparence des données. Les entreprises peuvent ainsi utiliser leurs données SAP de manière plus efficace, grâce à une automatisation plus intelligente, une documentation complète et une analyse ciblée. C'est d'autant plus important si l'on considère les exigences croissantes de l'intelligence artificielle. Les modèles d'IA sont aussi fiables que les données sur lesquelles ils reposent. Et les données des systèmes SAP ne sont utilisables de manière fiable que si l'on sait clairement ce qu'elles représentent - quelle logique de calcul se cache derrière un indicateur, quelles transformations il a subies, quelles sont les dépendances. Les métadonnées SAP structurées fournissent précisément ce contexte. La disponibilité et l'utilisabilité optimales des données constituent la base des décisions axées sur les données et de l'utilisation réussie de l'IA. Les produits de données constituent un élément central de cette utilisabilité : des jeux de données spécialisés, de qualité garantie et enrichis sémantiquement, qui sont mis à la disposition d'autres équipes en tant qu'actifs réutilisables. La combinaison de l'intégration et de la gestion des métadonnées permet non seulement de mettre à disposition de tels produits de données, mais aussi de les documenter en permanence, de les versionner et de surveiller leur qualité. Concrètement, cela signifie que les processus automatisés peuvent utiliser les métadonnées SAP pour configurer de manière autonome les pipelines de données, détecter les anomalies et suivre les modifications dans les systèmes SAP. Pour les applications basées sur l'IA dans les domaines de la finance, de la chaîne d'approvisionnement ou des RH, une base de métadonnées robuste n'est pas une option, mais une condition préalable. 

E3 : Quelle est l'intégration technique et organisationnelle de Bluetelligence et à quelles étapes de produit ou d'innovation les clients peuvent-ils s'attendre à moyen ou long terme ?

Bässler : Torsten Schmidt, fondateur et ancien CEO de Bluetelligence, reste dans l'entreprise en tant qu'actif et conseiller. Cette continuité personnelle n'est pas un hasard, mais un programme : le savoir-faire de Bluetelligence en matière de métadonnées SAP doit être entièrement intégré à Theobald-
ne seront pas diluées dans une acquisition sur le papier. La combinaison d'une intégration SAP transparente et d'une gestion spécialisée des métadonnées ouvre la voie à une nouvelle qualité de transparence des données. Les entreprises bénéficient d'un portefeuille global qui permet une automatisation intelligente, une documentation structurée et une analyse plus approfondie de leurs données SAP - et qui pose ainsi les bases de décisions fondées et guidées par les données. À moyen terme, l'accent sera mis sur une intégration technique plus poussée des produits des deux entreprises : les métadonnées de Bluetelligence doivent rendre les solutions d'extraction de données de Theobald Software plus intelligentes. À long terme, l'objectif commun est de continuer à développer le leadership technologique dans l'environnement SAP et de proposer aux clients des solutions pratiques qui augmentent de manière mesurable la transparence, l'efficacité et l'intelligence des données. Dans ce contexte, l'implémentation d'approches basées sur l'IA dans le portefeuille de produits commun joue un rôle décisif. (pmf, source : Theobald Software)