L'IA pour un meilleur recrutement des talents ?

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique trouvent un écho et une utilisation dans le recrutement de talents - du moins aux États-Unis. Les départements des ressources humaines y utilisent des applications ou des modules complémentaires basés sur l'IA pour le système RH afin d'optimiser leur processus de recrutement, d'améliorer le parcours des candidats et d'augmenter les chances de réussite pour les meilleurs recrutements. L'IA peut aider à mettre en relation les candidats et les entreprises qui recrutent de manière à ce que les deux parties en tirent le plus grand bénéfice.

Des add-ons comme "Olivia, Your AI Recruiting Assistant", "Brilliant Hire by SAP - Smart Job Matching" ou "My Ally - Talent Lifecycle Management Solution" sont des solutions de recrutement basées sur l'IA. Les plateformes d'IA conversationnelle évaluent la langue, les gestes et les expressions faciales des candidats et présentent des chiffres clés comme base de décision pour les RH. 

Le robot AI Vera scanne les personnes correspondantes et est capable de mener de manière autonome des entretiens par chat vidéo ou par téléphone avant de transmettre des données à des collaborateurs RH humains. Les entreprises américaines LinkedIn et ZipRecruiter misent sur la technologie de pattern matching, qui propose des candidats dont les profils ressemblent à ceux des candidats avec lesquels les entreprises ont déjà mené des entretiens avec succès.

Et qu'en est-il en Allemagne ? Ici aussi, certains recruteurs souhaitent "un peu de magie" dans le matching des candidats. Ils rêvent que l'IA présélectionne les meilleurs candidats parmi la multitude de possibilités - de préférence avec des propositions de salaire conformes au marché. Mais c'est malheureusement un vœu pieux. En Europe, des lois strictes sur la protection des données empêchent l'utilisation des outils d'IA utilisés par exemple aux États-Unis. Et il y a d'autres raisons qui plaident en faveur d'une sélection par des personnes formées - bien entendu avec le soutien d'un logiciel de recrutement intelligent comme SAP SuccessFactors.

Nous pensons que c'est le cas : Les candidats auraient à juste titre le sentiment qu'on ne leur fait pas confiance lorsqu'ils utilisent des outils d'évaluation de l'IA non verbale. En effet, en Allemagne, les candidats doivent être informés de l'utilisation de tels outils. Aucune entreprise allemande n'est autorisée à utiliser des logiciels d'analyse de la voix ou des expressions faciales sans l'accord des demandeurs d'emploi.

Néanmoins, il est juste que les entreprises réfléchissent à leurs souhaits en matière de RH dans le cadre de la numérisation. Les centres d'évaluation et les tests de candidature sont très demandés. Il existe des outils qui permettent non seulement d'évaluer les résultats, mais aussi d'analyser combien de temps les candidats restent sur le site ou s'ils changent plus souvent d'avis en réponse aux questions.

Les outils de présélection tels que les chatbots et les moteurs d'appariement, y compris les classements pertinents, peuvent alléger la charge de travail et permettre de prendre de meilleures décisions dans ce pays. L'IA peut rendre les offres d'emploi plus adaptées aux candidats souhaités en identifiant les mots les plus attrayants pour eux. Le CV parsing transfère de manière autonome les CV dans les grilles de la base de données de l'entreprise, les chatbots se chargent des tâches de routine, programment les entretiens ou élaborent des catalogues de questions optimales. Il n'y a rien à redire à tout cela. Cela permet également de décharger les collaborateurs RH et de leur laisser plus de temps pour se concentrer sur des processus RH de qualité.

L'IA dans le domaine des RH est séduisante et beaucoup d'argent est investi dans la recherche. Mais la prétendue intelligence en tant que logiciel doit d'abord être apprise et sans cesse adaptée pour réagir aux tendances. En résumé : L'IA n'est bonne que dans la mesure où l'algorithme individuel est écrit pour un cas d'application précis. Pour prendre une longueur d'avance sur le marché des candidats grâce à l'IA, le logiciel doit être adapté aux nouvelles techniques de recrutement. C'est pourquoi l'IA peut être utile dans certains cas en tant qu'indication, mais le temps est bien mieux investi dans l'identification des potentiels et les entretiens sur des CV passionnants.

Intelligence artificielle (IA), également connue sous le nom d'Artificial Intelligence (AI), est la science qui consiste à apprendre aux machines à penser comme les humains. Une spécialité importante pour le B2B/ERP est le machine learning et le deep learning.