Leonardo

Christian Klein n'a pas seulement mis à mal le développement de l'IA de SAP, il est actuellement dépassé à gauche et à droite par ses propres clients existants en matière d'IA. Un vieux modèle se poursuit.

SAP a beaucoup de mal à aborder le thème de l'IA, comme le montre une récente interview du CEO Christian Klein parue dans le Handelsblatt. La saisie des factures entrantes assistée par l'IA est un processus standard. L'innovation ERP devrait fournir davantage.

Es ist ein weiteres Deja-vu. Statt aus Leonardo eine digitale Zukunftsplattform für Industrie 4.0 zu machen, versucht SAP-Chef Christian Klein mit seiner Idee „Rise with SAP“ die eigenen Bestandskunden in die Cloud zu heben.

Pendant longtemps, l'intelligence artificielle n'a pas été beaucoup plus qu'une matière attractive pour la science-fiction. En 1982, Harrison Ford faisait la chasse aux réplicants dans "Blade Runner". En 2001, Steven Spielberg a fait revivre une relation émotionnelle entre l'homme et la machine dans "A. I.".

Le directeur général de SAP, Christian Klein, voit de nombreuses opportunités dans les défis actuels de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique mondiales : "En effet, SAP dispose d'excellentes offres logicielles et de processus commerciaux pour la distribution et la production de marchandises dans le monde entier.

SAP Manufacturing Execution (Produktionsleitsystem) gewinnt an Fahrt und Zuspruch.

Auch wenn am Markt die Gerüchte anders lauten mögen: Künstliche Intelligenz (KI) für konkrete Anwendungsfälle funktioniert mit SAP-Technologien. Das Prinzip „think big, start small, scale fast“ lässt sich in der SAP-Welt sehr gut umsetzen.

SAP veut ajouter l'informatique quantique à sa boîte à outils "Leonardo". Intel a déjà une longueur d'avance sur le groupe ERP de Walldorf.

Seul l'argent compte : D'un côté, il y a les clients existants et leurs budgets informatiques, de l'autre, les commerciaux SAP et leurs objectifs de chiffre d'affaires. Les opinions et les points de vue sur le marché ERP divergent entre SAP et DSAG comme cela n'a pas été le cas depuis longtemps.

In der fünften IT-Jahreszeit, wenn die zahlreichen Kick-off-Veranstaltungen jedes sinnvolle Arbeiten vereiteln, mache ich mir immer meine Gedanken über die nächste Dekade: Wie könnte ein ERP/CRM-System in zehn Jahren aussehen?

Ganzheitlich betrachtet ist es eine einfache Aufgabenstellung – im Detail wird es komplex: Klassisches Machine Learning kann nur Erfolg mit großen Datenmengen zum Lernen und Testen haben. Und diese Daten sollten schnell verfügbar sein.

Digitale Transformation bedeutet weit mehr, als nur mit der schnelllebigen Welt Schritt zu halten, in der die Erwartungen der Kunden immer anspruchsvoller und komplexer werden, und zu hoffen, nicht zu fallen.