Solución SAP: Leonardo

Christian Klein no sólo ha hecho un desastre del desarrollo de IA de SAP, sino que actualmente está siendo superado a diestro y siniestro por sus propios clientes existentes en lo que se refiere a IA. Continúa un viejo patrón.

SAP está pasando un mal momento con el tema de la IA, como muestra una reciente entrevista con el CEO Christian Klein en el Handelsblatt. La captura de facturas entrantes asistida por IA es un proceso estándar. La innovación ERP debería aportar más.

Se trata de otro deja vu. En lugar de convertir Leonardo en una plataforma digital de futuro para la Industria 4.0, el consejero delegado de SAP, Christian Klein, está intentando elevar a sus propios clientes actuales a la nube con su idea de "Rise with SAP".

Durante mucho tiempo, la inteligencia artificial fue poco más que material atractivo para la ciencia ficción. En 1982, Harrison Ford cazaba replicantes en "Blade Runner". En 2001, Steven Spielberg dio vida a una emotiva relación hombre-máquina en "A. I.".

El consejero delegado de SAP, Christian Klein, ve amplias oportunidades en los retos actuales de las cadenas de suministro y la logística globales: "De hecho, SAP cuenta con excelentes ofertas de software y procesos empresariales para la distribución y producción global de mercancías.

SAP Manufacturing Execution (sistema de control de la producción) está ganando impulso y popularidad.

Aunque los rumores del mercado digan lo contrario: la inteligencia artificial (IA) para casos de uso concretos funciona con las tecnologías SAP. El principio "pensar en grande, empezar en pequeño, escalar rápido" puede aplicarse muy bien en el mundo SAP.

SAP quiere añadir la computación cuántica al conjunto de herramientas "Leonardo". Intel ya va un paso por delante del grupo ERP de Walldorf.

Sólo cuenta el dinero: Por un lado están los clientes existentes con sus presupuestos de TI, por otro las ventas de SAP con los objetivos de ingresos. Las opiniones y puntos de vista sobre el mercado ERP divergen entre SAP y DSAG como no lo han hecho durante mucho tiempo.

En la quinta temporada de TI, cuando los numerosos eventos de lanzamiento frustran cualquier trabajo significativo, siempre tengo mis pensamientos sobre la próxima década: ¿Cómo podría ser un sistema ERP/CRM dentro de diez años?

Visto en su conjunto, se trata de una tarea sencilla, pero en detalle se vuelve compleja: el aprendizaje automático clásico sólo puede tener éxito con grandes cantidades de datos para el aprendizaje y las pruebas. Y estos datos deben estar disponibles rápidamente.

La transformación digital significa mucho más que mantenerse a la altura de un mundo en rápida evolución en el que las expectativas de los clientes son cada vez más exigentes y complejas, y esperar no decaer.