intelligence artificielle

L'idée est très séduisante : nous optimisons nos processus et notre ERP grâce à l'IA. Avons-nous encore besoin de SAP pour cela, et par la suite ? Nous devenons une « entreprise autonome ».

Avec l’entrée en vigueur progressive de nouvelles dispositions de la loi européenne sur l’IA (EU AI Act), les exigences imposées aux entreprises en matière d’utilisation de l’IA se renforcent. Commvault cite les récents incidents liés aux systèmes d’IA autonomes et aux contenus de chat accessibles au public comme exemples de risques potentiels en matière de sécurité et de protection des données. Il est donc essentiel de disposer de structures de gouvernance solides, de droits d’accès clairement délimités pour les agents d’IA, de contrôles continus ainsi que d’une stratégie de reprise après sinistre résiliente…

Pour l'informaticien, le risque concret lié à l'ERP, à savoir que des agents d'IA dans SAP Autonomous Enterprise déclenchent des actions erronées ou corrompent les données de référence, découle de plusieurs causes systémiques. Le SAP Knowledge Graph constitue-t-il une issue à ce dilemme ?

Lorsque les robots font leur apparition dans les ateliers, la transition échoue rarement à cause de la technologie, mais souvent en raison du malaise du personnel. Les approches axées uniquement sur les changements logiciels ne suffisent pas dans ce cas.

Avec l'intégration croissante de l'IA dans les entreprises, un nouveau profil professionnel voit le jour : celui d'ingénieur en automatisation par l'IA. Contrairement aux chercheurs en IA ou aux « prompt engineers », il ne développe pas de modèles, mais analyse les processus métier, identifie les possibilités d'automatisation et intègre les outils d'IA aux systèmes existants. Ses domaines d’intervention comprennent notamment le traitement de documents, le reporting, la gestion des données, la comptabilité ou les flux de travail internes. Selon McKinsey, d’ici 2030, environ 27 % des...

SAP EWM, TM et SAP Logistics Management établissent de nouvelles normes technologiques. Pourquoi cette transformation est-elle nécessaire aujourd'hui et comment poser les bons jalons ?.

Selon une étude récente de Lünendonk et Hossenfelder, les DSI sont confrontés à des exigences croissantes alors que leurs budgets restent limités. 55 % des entreprises interrogées augmenteront leurs dépenses informatiques en 2026. La cybersécurité (92 %) et la modernisation informatique (74 %) figurent en tête des priorités d'investissement, suivies par la formation continue, la souveraineté numérique et l'intégration des systèmes. Parallèlement, l'IA devient une composante à part entière de l'informatique d'entreprise. 83 %…

L'IA agentique devient un acteur autonome qui récupère des données, prépare des décisions et déclenche des flux de travail. Il en résulte un besoin croissant d'une couche de gouvernance qui contrôle les accès, les rôles, les autorisations et les responsabilités. Selon Mathias Herrmann, directeur général d’Alleherzen, la gouvernance est une condition préalable à une utilisation sûre et durable dans les environnements d’entreprise. La solution Colossos est conçue pour servir de „ couche d’accès gouvernée “ entre…

En 2026, BlackLine a été récompensée à plusieurs reprises pour sa plateforme „ Agentic Financial Operations “. Lors des FinTech Tech Ascension Awards, l’entreprise a remporté le prix dans la catégorie « Meilleure solution basée sur l’IA/le ML ». BlackLine a également reçu quatre « Top-Rated Awards » décernés par TrustRadius dans les domaines de la clôture financière, de la gestion des risques financiers, de la comptabilité clients et du « Quote to Cash ». Selon l’entreprise, les distinctions TrustRadius reposent sur des avis clients vérifiés. BlackLine considère que…

Un Allemand sur deux interrogé dans le cadre du rapport McKinsey intitulé „ The State of AI in 2026: On the Road to ROI “ indique que son organisation déploie déjà l'IA à grande échelle ; dans le même temps, 43 % des personnes interrogées issues d'organisations utilisant l'IA ne sont pas en mesure de chiffrer la contribution de l'IA au résultat d'exploitation.

Maick permet d'interroger les données SAP en langage naturel et analyse efficacement et en toute sécurité même de grands volumes de données. Les entreprises disposent, dans leurs systèmes SAP, d'un vaste ensemble de données issues des domaines de la finance, des ventes, des achats, de la production, des projets et d'autres processus métier. Or, y accéder nécessite souvent des transactions complexes, des rapports et des connaissances spécifiques à SAP. Le Milliarum AI Construction Kit (Maick) simplifie cet accès : les utilisateurs…

Le discours d'ouverture prononcé par un responsable de SAP lors du congrès annuel 2026 de l'association germanophone d'utilisateurs DSAG a mis en évidence l'agitation et les turbulences qui caractérisent actuellement l'offre en matière d'IA. Les actions militantes du PDG de SAP, Christian Klein, mènent au chaos.