Intégration de Hana et Hadoop

Ainsi, on lit aussi beaucoup de choses sur SAP Hana et Hadoop. Et à juste titre. Hana est une technologie extrêmement rapide et puissante qui deviendra la base indispensable d'une grande partie des produits SAP.

Et Hadoop est la plateforme open source par excellence lorsqu'il s'agit de traiter de grandes quantités de données dans différents systèmes. Certes, certains affirment qu'Hadoop est mort en raison de ses difficultés financières.

De mon point de vue, Hadoop ne fait toutefois que s'échauffer pour le prochain tour. Et il y a encore beaucoup d'entreprises qui investissent dans cette technologie open source. Et pour de bonnes raisons.

Les utilisateurs sont naturellement très intéressés par les nouvelles technologies et les nouvelles possibilités. Cela s'applique certainement aussi à votre organisation. Mais parfois, on veut simplement trop de choses trop vite.

L'idée d'Hadoop est née quelque part dans les grandes entreprises, chez les géants de l'informatique comme Google ou Yahoo, qui ont développé des systèmes de gestion de données en réseau pour leurs besoins. Il n'est pas rare que l'on pense qu'une technologie qui fonctionne pour une entreprise doit également fonctionner pour une autre. Malheureusement, ce n'est pas le cas.

Il y a une grande différence entre le fait qu'une nouvelle technologie soit développée pour un cas d'utilisation spécifique et le fait que l'implémentation de cette nouvelle technologie soit le cas d'utilisation lui-même.

Ainsi, si l'on n'est pas sûr de savoir comment et si l'entreprise pourrait bénéficier de technologies telles que Hadoop, il faut identifier les applications qui valent la peine de tester et d'utiliser des implémentations aussi coûteuses.

Car ce n'est qu'à partir de celles-ci que les avantages de l'utilisation de Hana avec Hadoop deviennent perceptibles. Et le calcul devient alors assez simple. Lors de la mise en œuvre de Hana, il est possible d'économiser beaucoup de temps et d'argent sur le downsizing de licences et de matériel en stockant une partie des données dans Hadoop.

Cette simple délocalisation est pour nous un scénario quasi standard. Nous analysons essentiellement les données qui sont activement utilisées dans le système et développons des concepts de déchargement pour celles qui ne sont pas beaucoup utilisées.

Il est toujours surprenant de constater le nombre de données inexploitées dans les systèmes SAP des entreprises, en particulier dans le BW. Une fois les données migrées vers Hadoop (ou vers une autre destination), le système SAP est prêt à migrer vers Hana - non seulement plus petit qu'avant, mais aussi prêt à faire face à la croissance future des données.

L'intégration de SAP et de Hadoop apporte intrinsèquement de nombreuses possibilités d'augmenter la valeur des données : en reliant les données SAP à des données provenant d'autres systèmes et domaines, telles que des informations sur les changements de disponibilité et de prix des matériaux pour la production, des analyses de sentiments pour les stratégies marketing, des données de ventes liées aux clients, le comportement des clients pour le commerce et autres.

Tant que l'on sait ce que l'on veut découvrir, les données appropriées peuvent être collectées et intégrées aux données de base (données SAP) de l'entreprise.

Pour utiliser toutes ces sources de données, il faut simplement une plateforme puissante et évolutive comme Hadoop et une intégration légère avec SAP. Hadoop est livré avec des composants qui permettent d'utiliser la plupart des sources de données, sauf SAP.

Il y a tout simplement des différences significatives au niveau de l'application et du modèle de données. Ainsi, si l'on se contente d'extraire des données des systèmes SAP, on obtient des résultats qui n'ont aucun sens ou, pire encore, qui contiennent des données personnelles ou d'autres données critiques auxquelles on ne devrait pas avoir accès du tout.

Nous recommandons donc toujours un outil léger pour l'intégration avec SAP. "Mince" signifie ici qu'aucun autre composant matériel ne doit être installé dans le système, que la solution offre une intégration transparente avec l'interface utilisateur SAP et qu'elle ouvre les données aux data scientists et aux ingénieurs du monde du big data - tout en respectant les concepts d'autorisation SAP.