Industrie 4.0 uniquement avec des données de base fiables

La base technique pour cela est constituée par des systèmes intelligents, mis en réseau numériquement, qui permettent une production largement auto-organisée :

Les personnes, les machines, les installations, la logistique et les produits communiquent et coopèrent directement entre eux dans l'industrie 4.0. Les processus de production et de logistique entre les entreprises d'un même processus de production sont intelligemment imbriqués afin de rendre la production encore plus efficace et flexible.

Selon lui, la mise en réseau des entreprises de la chaîne de création de valeur permet d'optimiser non plus une seule étape de production, mais toute la chaîne de création de valeur.

Il est ainsi possible de créer des chaînes de valeur intelligentes qui, en outre, intègrent toutes les phases du cycle de vie du produit - de l'idée d'un produit à son recyclage, en passant par sa conception, sa fabrication, son utilisation et son entretien.

Voilà pour l'idée. L'institut de recherche et de conseil en logiciels d'entreprise Business Application Research Center (Barc) de Würzburg a analysé dans sa dernière étude si et dans quelle mesure des données de base fiables sont une condition préalable à la réussite des applications de l'industrie 4.0.

Le titre de l'étude "Créer les conditions de l'industrie 4.0 avec des données de base transparentes de bout en bout" anticipe le résultat. Pour réussir, les applications de l'industrie 4.0 ont besoin de données de base fiables - impérativement.

Selon l'étude, cela vaut aussi bien pour l'échange de données via les systèmes internes de l'entreprise que pour l'échange de données entre les partenaires commerciaux et les systèmes externes. Toutefois, les entreprises seraient encore souvent confrontées à des problèmes de gestion des données.

Les données sont dispersées dans différents silos de données, structurées et définies de manière différente, inaccessibles, d'une qualité insuffisante et mal documentées. En bref, il manque une gestion appropriée des données et notamment des données de base.

Les problèmes de gestion des données ou des données de base ne sont toutefois pas signalés depuis hier. De nombreuses études réalisées ces dernières années en témoignent, notamment Steria Mummert Consulting (2013), Barc (2011, 2013, 2014, 2016), Fraunhofer IAO (2013, 2014) et plus récemment Lünendonk (2016).

Selon cette étude, de nombreuses entreprises allemandes ne sont actuellement pas suffisamment équipées pour relever les défis de la transformation numérique.

Seule une entreprise sur sept (15 %) parmi les 155 entreprises allemandes interrogées s'estime bien positionnée en ce qui concerne le fondement essentiel qu'est la gestion des données de base. 72 % d'entre elles se considèrent comme "moyennes" et 13 % comme "mauvaises".

Depuis des années, les mêmes constats concernant la qualité des données et la gestion des données de base se répètent. Les causes de la mauvaise qualité des données sont multiples, mais généralement les mêmes partout : absence d'intégration de la gestion des données de base dans la stratégie de l'entreprise, absence de processus et de responsabilités clairement définis pour la saisie, la validation et la mise à jour des données, prolifération des sources de données et des systèmes.

Aujourd'hui, la situation est une fois de plus aggravée par Industrie 4.0. Selon l'étude Barc, les offres des fournisseurs de technologies autour de l'industrie 4.0 promettent de mieux mettre en réseau les systèmes informatiques et les systèmes de machines, de stocker davantage de données à moindre coût, de les évaluer intuitivement à l'aide d'outils d'analyse modernes, pour finalement prendre de meilleures décisions, accélérer les processus et développer et proposer de nouveaux produits et services.

"Les données jouent un rôle central dans ce contexte. L'interaction requise entre les systèmes ne peut fonctionner que si ceux-ci travaillent également sur une base de données commune, comme des données de base sur les matières premières, les installations et les produits, uniformes et gérées de manière centralisée".

disent Lars Iffert et Timm Grosser, les auteurs de l'étude.

Les applications de l'industrie 4.0 - envisageables sur l'ensemble de la chaîne de création de valeur, de la recherche et du développement au marketing, aux ventes et aux services, en passant par l'approvisionnement et la production - seraient principalement guidées par les données, leur succès dépendant donc directement de données intégrées, fiables et accessibles.

"L'industrie 4.0 dépend de la disponibilité des données".

soulignent Iffert et Grosser.

Les initiatives de qualité des données et de gestion des données de base sont donc indispensables. Les entreprises devraient créer les bonnes conditions pour des données de base fiables grâce à une stratégie de gestion des données de base dans le cadre d'une gouvernance des données. Il n'y a rien à ajouter à cela.

Sauf : que les mots soient entendus !