Exploration rapide des données

L'exploration de données était autrefois le terme technique désignant la recherche algorithmique dans des montagnes de données structurées et non structurées. Tel un mineur, l'informaticien devait se frayer un chemin à travers les éboulis de données afin de séparer la roche sourde des connaissances étincelantes.

Les managers espéraient trouver de nouvelles perspectives si l'on descendait suffisamment intensément et profondément dans les bases de données de leur entreprise. L'exploration de données est devenue une tendance à la mode, censée mettre à jour un trésor de données présumé. Souvent, la technique échouait et de nouvelles tendances voyaient le jour.

Au début de la réflexion, il y avait le souhait que le traitement électronique des données ne simplifie pas seulement les processus opérationnels, mais qu'il produise également des connaissances sur les faits et les structures.

Les silos de données dans les entreprises étaient considérés comme de précieux dépôts de matières premières qu'il fallait traiter. Finalement, le traitement électronique des données est devenu la technologie de l'information !

Et si le mot "information" est inclus dans le nouveau terme générique, il faut qu'elle soit réellement disponible. Pendant ce temps, les processus opérationnels informatisés s'amélioraient et s'accéléraient, mais "l'information" était toujours une denrée rare.

Ainsi, alors que SAP conquérait avec succès le monde avec son système OLTP R/3 (Online Transaction Processing), les informations et les évaluations réelles étaient moins bien loties.

OLAP - Online Analytic Processing - était faible et nébuleux, bien que BI - Business Intelligence - soit devenu le nouveau mot à la mode. SAP a créé le Business Warehouse (BW) à des fins de BI.

SAP NetWeaver BW était et reste un système OLAP très utilisable et si l'on investit en option dans le BWA (Business Warehouse Accelerator), on obtient également des réponses après un temps d'attente acceptable. L'exploration de données avec SAP BW est une tâche satisfaisante.

Mais les Walldorfer ne voulaient pas rester les bras croisés et le professeur Hasso Plattner a inventé le système de base de données révolutionnaire Hana dans son institut de l'université de Potsdam.

Avec Hana, on peut creuser encore plus profondément et plus rapidement dans des montagnes de données encore plus grandes. On peut même regarder vers l'avenir - Predictive Analytics. Hana est super rapide, super intelligent et super cher.

SAP a construit un super outil pour l'exploration moderne des données. Ceux qui peuvent se le permettre ont désormais tout et tout de suite. Mais l'outil parfait a besoin d'un problème épineux !

Actuellement, on tire sur les moineaux avec le canon Hana. Avec la Ferrari, on va chercher le lait chez Aldi. On se rend au travail en jet privé.

Ces gadgets ne sont ni efficaces ni utiles. Personne ne dispose de montagnes de données aussi importantes pour rendre justice à Hana. Personne ne veut se projeter aussi loin dans l'avenir et voir ce que Hana voit. Au lieu de creuser les données et d'obtenir des informations, SAP cherche des cas problématiques qui en valent la peine.