Fivetran et Vanson Bourne : étude sur le déploiement de l'IA
Fivetran, un fournisseur de Data Movement, présente les résultats d'une enquête menée par Vanson Bourne, un spécialiste indépendant des études de marché. L'enquête en ligne a inclus 550 participants issus d'entreprises de 500 collaborateurs ou plus aux Etats-Unis, au Royaume-Uni, en Irlande, en France et en Allemagne. 100 participants venaient d'Allemagne. L'enquête a révélé que près de neuf entreprises sur dix utilisent des méthodes d'IA/ML pour créer des modèles de prise de décision autonome. Parallèlement, les entreprises rencontrent des problèmes d'imprécision et d'hallucination des données. Les entreprises américaines qui utilisent des Large Language Models (LLM) font état d'inexactitudes et d'hallucinations de données dans 50 % des cas.
La cause du gaspillage du potentiel des spécialistes des données et des performances insuffisantes des programmes d'IA est la même : des données inaccessibles, peu fiables et erronées. Les nouvelles approches de l'IA générative ont entraîné d'autres complications : 42 % des personnes interrogées ont déjà été confrontées à des hallucinations de données. Celles-ci peuvent conduire à de mauvaises décisions, car la base d'informations est insuffisante.
De plus, les entreprises allemandes sont encore au début de l'utilisation de l'IA (60 %), alors qu'elles ne sont plus que 39 % aux États-Unis et même 36 % en France. Par conséquent, les entreprises se considèrent comme avancées : 31% (USA) et 28% (France) utilisent l'IA qui ne nécessite pas ou peu d'intervention humaine, partout où cela est possible. En Allemagne, ce chiffre n'est que de 14 %. La confiance dans les résultats d'une IA est également faible en Allemagne : seules 30 % des entreprises allemandes font entièrement confiance aux résultats de l'IA générative, contre 47 % des entreprises américaines et 48 % des entreprises françaises.
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