Entretien avec Clare Hickie : Cloud, sécurité des données et IA

Clare Hickie, CTO (Chief Technology Officer) EMEA, a rejoint Workday en juin 2018. Elle n'est pas seulement une championne passionnée de technologie, mais elle inspire les leaders tech à tirer pleinement parti de la vaste plateforme Workday. Spécialiste en informatique, Clare Hickie a commencé sa carrière à l'ère des dotcoms, avant de se lancer dans la transformation numérique. Avant de rejoindre Workday, elle a travaillé pour de grandes entreprises de premier ordre telles que GSK (GlaxoSmithKline) et General Electric. Originaire d'Irlande, elle a vécu de nombreuses années au Royaume-Uni, mais est maintenant de retour sur la côte est de l'Irlande. Elle est titulaire d'un BSc (Hons) en informatique et en gestion d'entreprise de l'université Brunel, à Londres.

Clare Hickie, CTO EMEA, Workday

Workday Cloud est un cloud public et est cloudnatif. Comment un système Workday Cloud se connecterait-il à un système SAP sur site ou dans le Cloud ?

Nous le ferions via notre framework d'intégration. Nous avons donc un solide cadre d'intégration au niveau natif, mais nous fournissons également quelques connecteurs pré-construits, et nous avons de nombreuses organisations. Nous avons plus de 10.000 clients, et le plus important est que nous puissions intégrer et connecter, car nous apprécions beaucoup les autres applications "best of breed" dans le paysage de nos clients. Il est vraiment important pour nous de pouvoir garantir cela et de disposer des moyens technologiques pour trouver ces intégrations. Nous l'avons vraiment développé dans la perspective d'un cadre d'intégration.

Diriez-vous que vous devez souvent intégrer des programmes Workday ?

Nous comptons parmi nos clients certaines des plus grandes marques du monde et certains de nos clients sont de taille moyenne. Le plus important est que nous ayons une compréhension globale des paysages dans lesquels ils sont déjà intégrés. Par exemple, si Workday est déployé de la même manière, nous pouvons nous assurer que nous pouvons nous intégrer dans le reste du paysage ; c'est très important pour nous. Nous nous assurons donc que nous pouvons offrir ce niveau de connectivité et que nous disposons d'un cadre qui leur permet de gérer leurs intégrations de la même manière. Je dirais que la plupart de nos clients pourraient être surpris par autre chose, surtout quand on connaît le portefeuille de nos clients. Et il y aura toujours un besoin d'intégration d'une certaine ampleur ou à un certain niveau pour d'autres applications dans le paysage. Il est donc très important pour nous de pouvoir prendre cela en compte.

La disponibilité du cloud dépend toujours de l'infrastructure informatique. Cela pose-t-il un problème pour vos applications ?

Tout d'abord, nous fonctionnons dans nos propres centres de données. Le centre de données que nous avons est ici à Dublin et est géré par certains de nos partenaires, mais ce sont nos propres employés Workday qui gèrent l'infrastructure et les activités de surveillance pour ces centres de données. Nous avons également quelques clients dans AWS. Du point de vue du cloud, la chose la plus importante à savoir ici est que nous nous considérons comme un véritable cloud. Cela signifie que la performance et la disponibilité ainsi que la performance et l'évolutivité sont incluses dans nos concepts pour nos clients. En novembre, nous avons annoncé que notre disponibilité était désormais de 99,7 pour cent. Nous sommes donc à 99,7 %. Et grâce à la disponibilité que nous avons atteinte cette année, nous sommes désormais en mesure d'aller encore plus loin. Nous livrons donc maintenant 99,7 pour cent. En ce qui concerne la disponibilité, nous apprécions la portée mondiale de nos clients. Nous n'en avons pas seulement parlé d'un point de vue technique, mais nous avons également un mécanisme d'ondes complet pour pouvoir soutenir nos clients 24 heures sur 24. Il est vraiment important de s'assurer que nos clients ont la plus grande disponibilité du point de vue de Workday, afin qu'ils puissent voir qu'ils peuvent continuer à fonctionner.

Du point de vue de Workday, quel est l'avantage de HCM dans le cloud par rapport aux installations sur site ?

Chaque semaine, nous disons que notre cloud est un environnement multi-tenant ; chacun de nos clients travaille exactement avec la même version. Nous livrons deux versions majeures par an, ainsi que des versions hebdomadaires et mensuelles. Donc, quand nous parlons de notre communauté de pratique et de l'énergie que nous ressentons autour de Workday du point de vue des clients, nous voulons dire que chacun de nos clients parle le même langage. C'est parce que chacun de ces clients a exactement la même version. Il y a donc un élément de différenciation et cet élément de différenciation est que nous sommes conçus pour l'agilité et le changement.

Pourriez-vous expliquer cela plus en détail ?

Cette entreprise a été lancée en 2005 par deux cofondateurs phénoménaux, David Duffield et Aneel Bhusri. Ils avaient la vision que nous serions un fournisseur SaaS complet, fondamentalement différent des architectures d'entreprise traditionnelles du passé. Ils ont fait en sorte que nous ayons un cloud conçu pour être agile. Et par là, je veux dire que nous sommes conçus pour le changement. Un excellent exemple de cela est que lorsque nous évoluons sur notre chemin d'innovation - comme nous l'avons fait au cours des 15 dernières années - nous sommes en mesure de le faire de manière transparente. En effet, notre architecture - l'architecture sous-jacente - est abstraite de notre application, de sorte que l'une n'a pas d'impact sur l'autre. Cela signifie que nos clients ne seront pas affectés. De plus, nous sommes quasiment indépendants de la technologie.

Qu'en est-il de l'agilité dans le cloud ?

Quand on parle d'agilité, il s'agit de la capacité à changer et à basculer, et de la capacité à faire évoluer ces charges très importantes et à les planifier en conséquence. Et nous le faisons en même temps que la croissance de nos clients. Donc, quand nous parlons de ces très gros clients - des clients avec plus d'un million d'employés - ainsi que de certains de nos clients de taille moyenne - avec 500 employés - ils reçoivent le même niveau de service. Et c'est extensible, parce que nous pouvons assurer ces charges non planifiées grâce à l'architecture que nous avons mise en place il y a de nombreuses années en tant que fournisseur de cloud purement SaaS.

Quelle est l'importance de la sécurité ?

Un autre composant clé est notre sécurité. De nombreux composants de sécurité du passé étaient basés sur une structure d'entreprise, par exemple sur les divemasters de leur base de données serveur. C'est là que nous sommes fondamentalement différents, car nous avons le même modèle de sécurité, à la suite de ces décisions technologiques importantes qui ont été prises lorsque Workday a été développé. Mais en fait, grâce à ce que nous pouvons fournir par le biais de notre architecture, nous pouvons fournir un seul niveau d'authentification, tant du point de vue transactionnel que du point de vue du rapport et de l'intégration. Il s'agit donc de niveaux fondamentalement différents.

Quels sont les avantages des données dans le cloud ?

Nous adoptons 65 millions de travailleurs qui travaillent tous exactement avec la même version ; nous livrons ces innovations à tous nos clients. En même temps, ce que les clients pensent et ce qu'ils utilisent dépend d'eux. Et du point de vue des données, cela nous permet, puisque nous utilisons un modèle de données unique, de fournir exactement la même version à tous nos employés. C'est un excellent exemple de ce que nous pouvons réaliser avec l'IA, car ces décisions ont réellement été prises.

Nous pouvons affirmer avec fermeté que l'apprentissage automatique nécessite de très grandes quantités de données, c'est absolument vrai. Et cela n'est pas seulement dû au nombre de travailleurs dans nos villes, mais aussi à la qualité des données. Nous pouvons déployer rapidement l'apprentissage automatique sur l'ensemble de notre plateforme en raison de cet ensemble de données unifié, de cet ensemble de données disparates que nous pouvons fournir en tant que pur fournisseur SaaS dans le cloud, qui a été développé il y a plus de 50 ans.

Pourriez-vous expliquer cela plus en détail du point de vue des services de renseignement ?

Nous avons aussi la possibilité d'enregistrer les données. Et nous pouvons les enregistrer et les combiner avec les données internes. Ils font par exemple appel à des données monétaires que nous détenons pour nos clients. Nous pouvons également le faire de manière très transparente pour permettre cette absorption de données. Cela nous permet d'avoir une vision plus approfondie des données, de créer des rapports et de prendre des décisions. Tout est construit en mémoire sur un modèle de données objet. Tous ces composants sont donc un véritable élément de différenciation. Dès le moment où nous avons été créés, et cela nous permet d'avoir ce niveau d'intelligence dans une architecture, cette agilité dont nous avons besoin.

Nous avons parlé plus tôt de notre capacité à intégrer le best of breed. Et c'est parce que nous apprécions beaucoup les grands paysages que certains de nos clients gèrent dans leurs organisations. Et une dernière composante est l'extensibilité, qui est également importante. Donc nous offrons aussi la possibilité d'extensibilité, pour que nos clients puissent voir leurs paysages et créer certaines de leurs applications au sein de Workday. Donc c'est une question d'agilité, c'est une question d'intelligence que nous avons dans notre architecture, et c'est aussi une question de capacité d'intégration et de connexion. Et c'est là que certaines de ces caractéristiques distinctives commencent vraiment à porter leurs fruits.

Comment Workday gère-t-il les demandes individuelles des clients et les changements ?

Nous ne pouvons pas faire ce que nous faisons sans comprendre les besoins de nos clients. Et c'est pourquoi nous soutenons nos clients de différentes manières. Lorsque nous commençons à innover, nous incluons nos clients dans un programme d'adoption précoce et ils nous donnent un feedback sur ce que nous faisons de manière innovante et sur ce qui est le plus important pour eux. Il est vraiment important que nous comprenions les problèmes. Nous sommes confrontés aux plus grands problèmes que nos clients essaient de résoudre.

Nous travaillons en étroite collaboration avec nos clients afin de déterminer quelles sont leurs priorités stratégiques et ce qui est important pour eux afin que nous puissions y répondre. Et nous avons mis en place un cadre qui nous permet de répondre à leurs demandes. Nous procédons ensuite à une évaluation du nombre de demandes reçues dans ces domaines spécifiques du produit. Cette évaluation est ensuite intégrée dans les phases de faisabilité et de conception, et ainsi de suite.

Pourriez-vous expliquer cela plus en détail ?

La prise en compte du feedback des clients est un facteur de différenciation incroyable - nous le pensons - par rapport à beaucoup de nos concurrents. Mais c'est précisément ce qui rend cette collaboration si particulière à nos yeux. Car le succès naît de la perspective du client et nous ne pouvons pas atteindre ce succès si nous ne savons pas ce qu'il veut. Pour nous, il est important d'être à l'écoute de ses besoins. Nous avons un service clientèle très fort pour soutenir nos clients, et nous avons des Managing Partners et des CSM et tout. Nous recevons le feedback dans une certaine mesure via différentes modalités. Mais tout se construit ensuite par rapport aux grandes exigences que nous commençons à voir dans l'intérêt de beaucoup de choses, de l'innovation. L'IA générative est actuellement un exemple formidable. Nous commençons déjà avec un des programmes early-adopters pour certaines de ces fonctions d'IA générative que nos clients ont pu découvrir en avant-première. Ils entrent ensuite dans ce mode de partenariat avec nous, avant que nous ne passions à ce que nous appelons le mode GA, c'est-à-dire le mode de déploiement pour tous nos clients.

Il y a un cadre très large, un réseau très serré pour soutenir nos clients, et ce qui est vraiment important, c'est que nous pouvons nous assurer que nous pouvons résoudre les plus gros problèmes que nos clients essaient de résoudre. Et c'est ce que nous faisons ! Nous pouvons y parvenir grâce à certains des avantages que je viens de décrire.

Comment et avec quelles données le système apprend-il ? Dans une déclaration de Workday, il est dit que les seules données que vous utilisez pour votre IA sont les données que les clients ont donné leur accord pour utiliser. Existe-t-il un cas où ce n'est pas le cas ?

Non, c'est une réponse vraiment simple. Et cette affirmation est tout à fait correcte. Pour tous nos clients, c'est un ISA, nous l'appelons un Innovation Services Addendum. Nos clients décident quelles données contribuent à tout ce que nous faisons dans le domaine de l'IA. Nous avons donc le consentement absolu de tous les clients qui souhaitent travailler avec nous et mettre leurs données à notre disposition à des fins de surveillance.

Diriez-vous que les fonctionnalités d'intelligence artificielle de Workday constituent un argument de vente important ?

Nous nous intéressons à l'IA depuis près d'une décennie. La seule raison pour laquelle cette question se pose maintenant est évidemment le battage médiatique qui a eu lieu au cours des douze derniers mois. Nous avons déjà fourni de l'IA. Les fonctions que nous avons déjà placées ont déjà fourni une grande valeur à nos clients. Cette curiosité persiste, car nous continuons bien sûr à développer l'IA générative dans cette perspective. Ce qui est important pour nous, c'est qu'il s'agit d'élargir le potentiel humain. Et nous voulons nous assurer que nous pouvons avoir cette taille et cet impact élevés. Mais le plus important, c'est que tout ce que nous faisons, nous le faisons d'une manière très responsable avec l'IA. Il s'agit de la valeur que nous pouvons offrir à nos clients, du plus grand investissement que nous pouvons leur donner pour être les entreprises les plus efficaces qu'elles puissent être. Mais il ne faut pas oublier que nous faisons cela depuis longtemps.

Mais je peux vous citer quelques cas d'application. Nous fournissons des solutions pour la création de descriptions de postes, pour la gestion des talents et pour la gestion des plans de croissance. Nous savons que nombre de ces cas d'utilisation que nous développons offrent exactement le niveau d'efficacité que nos clients recherchent pour être plus productifs dans les domaines dont ils ont besoin dans leur entreprise pour atteindre leurs objectifs. Comme vous pouvez l'imaginer, nous sommes donc une organisation extrêmement focalisée. Et cela vaut également pour la perspective de l'IA. Il est très important pour nous de fournir ces innovations afin de nous assurer que nous pouvons partager ces succès avec nos clients dès qu'ils se présentent.

Merci beaucoup pour cet entretien !

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