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DataOps & DevOps

De nombreuses entreprises ont reconnu que la transformation numérique n'est pas suffisamment prise en charge par les méthodes traditionnelles de gestion des données (MDM), de création de logiciels et de livraison, mais les approches classiques restent néanmoins dominantes.
Peter M. Färbinger, E3 Magazine
24 avril 2019
DataOps & DevOps
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Ce texte a été automatiquement traduit en français de l'allemand

Selon la société de recherche et de conseil 451 Research, les entreprises du monde entier prévoient des investissements importants dans le domaine des DataOps. Ces conclusions et d'autres importantes sont tirées de la nouvelle étude "DataOps Lays the Foundations for Agility, Security and Transformational Change", qui se penche sur les stratégies de transformation numérique en 2019.

Dans l'enquête, 86 % des participants ont indiqué qu'ils augmenteraient leurs investissements dans les stratégies et les plateformes DataOps au cours des douze prochains mois. 92 % s'attendent à ce que la technologie DataOps ait un impact positif durable sur le succès commercial de leur entreprise.

DevOps décrit une approche coordonnée et un ensemble de méthodes qui réunissent différentes ressources de l'entreprise, du développement, des tests, du déploiement et de l'exploitation en une équipe qui développe, exploite et modernise des solutions ensemble et les uns avec les autres.

"DevOps n'est pas tant une question de nouveaux outils que d'un nouveau regard sur les pratiques établies et de nouveaux processus. DevOps exige clairement un changement de culture informatique".

explique Matthias Zacher, Manager Research and Consulting chez IDC et chef de projet de l'étude DevOps.

"C'est justement un grand défi pour les organisations informatiques qui ont souvent des procédures rigides et structurées".

Les anciennes structures de processus et les instructions de procédures ainsi que les organisations structurelles et opérationnelles dépassées freinent les exigences des départements spécialisés en matière d'agilité, de rapidité et de flexibilité dans la mise à disposition de logiciels.

Cela entraîne des risques considérables pour la compétitivité. Les raisons sont multiples : d'une part, de nombreuses organisations ont encore une connaissance insuffisante de ce qu'est réellement DevOps et de tout ce que DevOps peut faire. Il y a donc tout simplement un manque de savoir-faire.

De nombreuses entreprises ont certes compris le concept, mais craignent les changements importants que DevOps implique pour la chaîne de processus développement d'applications-test-déploiement-exploitation.

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Qu'est-ce qui est important dans DataOps ? Défis de la gestion des données, n=150, source : 451 Research

Matt Aslett, vice-président de la recherche, Data, AI et Analytics chez 451 Research, décrit l'autre facette de X-Ops : DataOps comme "la coordination des personnes, des processus et des technologies afin de promouvoir des approches agiles et automatisées de la gestion des données dans les entreprises pour atteindre les objectifs commerciaux.

L'objectif est de faciliter l'accès aux données d'entreprise afin de répondre aux besoins des parties prenantes impliquées dans la chaîne de livraison des données, à savoir les développeurs, les scientifiques de données, les analystes commerciaux, les experts DevOps, etc. et de prendre en charge un large éventail de cas d'utilisation".

Il ressort de l'étude 451 que les cadres interrogés misent sur des stratégies DataOps pour relever ces défis et garder une longueur d'avance sur la concurrence.

Les résultats montrent que les entreprises mondiales s'attendent à ce que les DataOps contribuent à résoudre les défis de conformité et de réglementation, à accélérer les initiatives cruciales de transformation numérique et à accroître leur avantage concurrentiel dans l'économie numérique actuelle.

"Rendre les données à la fois sûres et accessibles s'avère être le plus grand obstacle à l'ère numérique".

a déclaré Ashvin Parma, vice-président de Capgemini.

"Nous sommes d'accord sur le fait que de nombreuses entreprises de secteurs très divers peuvent relever les défis liés aux données en adoptant une approche DataOps, à un rythme qui est compétitif".

L'avantage X-Ops de DevOps se manifeste surtout lorsque l'informatique et l'entreprise ont clairement défini leurs objectifs. Interrogés sur leur motivation, 46% ont indiqué vouloir augmenter la productivité des développeurs.

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Top 5 des obstacles à DevOps en France, n= 200, source : IDC

Pour 43 %, la priorité est donnée à la qualité et à la cohérence du développement logiciel et pour 41 %, à une mise à disposition plus rapide des applications. Ces projets ne peuvent toutefois être mis en œuvre que si les développeurs et les administrateurs tirent à la même corde.

Si cela ne se passe pas toujours sans friction, c'est souvent dû à un manque de compréhension des exigences et des méthodes de travail de l'autre secteur informatique. L'informatique n'est pas une fin en soi, mais un élément de la chaîne de création de valeur des entreprises.

Et c'est là qu'intervient DevOps. Une communication et une collaboration renforcées aident à comprendre les préoccupations de l'autre et à formuler des objectifs communs.

Du point de vue d'IDC, les services spécialisés devraient également toujours être impliqués, car ils sont en fin de compte les clients internes de l'IT et font donc partie de la chaîne de création de valeur et contribuent de leur côté au succès de l'entreprise grâce à des innovations commerciales et à l'agilité.

Les 451 enquêtes ont notamment mis l'accent sur la conformité et la sécurité : près des trois quarts des personnes interrogées les ont citées comme les principaux avantages des DataOps.

Les participants s'attendent à ce que les nouvelles technologies DataOps puissent faire le lien entre la pression de l'innovation d'une part et les exigences imposées par le RGPD, la CCPA ou d'autres réglementations sur la protection des données d'autre part.

Aslett et son équipe concluent que le DataOps doit faire partie intégrante d'une stratégie de données moderne. Si les entreprises veulent créer une valeur commerciale en développant et en fournissant des applications basées sur les données ou en prenant des décisions, des approches plus agiles et automatisées de l'approvisionnement des bases de données et de la gestion des données sont nécessaires.

"Chaque entreprise est aujourd'hui une entreprise de données. La capacité à suivre l'évolution constante des besoins des clients est la clé pour survivre sur le marché".

explique Chris Cook, PDG de Delphix.

"Nous constatons une demande croissante de plateformes DataOps de la part de certaines des plus grandes entreprises du monde, afin de garantir la mise à disposition rapide et sécurisée des données et de favoriser ainsi l'innovation continue et les succès dans l'économie numérique".

Au fur et à mesure que la maturité des DataOps progresse, les entreprises pourront profiter d'avantages supplémentaires. Ceux-ci découlent de la capacité de leurs équipes de développement à éviter les frictions dans le transfert de données et à atteindre l'agilité requise par l'économie numérique pour innover.

Zacher IDC

Avec les infrastructures software-defined modernes, le PaaS, les solutions hybrides, les outils de déploiement et de distribution tels que le cloud et les containers, ainsi que les outils pour DevOps, les développeurs, les testeurs et les administrateurs disposent d'un ensemble complexe de technologies qui doivent être intégrées dans les processus dans le cadre d'une approche globale.

Le kit DevOps comprend entre autres la collaboration, les exigences, la gestion du code source, la construction, la CI/CD, les tests, la livraison et l'orchestration, le déploiement, les opérations et la sécurité.

L'objectif déclaré de DevOps est une plus grande automatisation. Cependant, moins d'un quart des personnes interrogées disposent actuellement d'une automatisation des processus qui couvre plus de 50 % des processus du pipeline de construction, de test et de déploiement.

Par conséquent, la plupart des entreprises n'ont actuellement automatisé que des processus partiels. IDC recommande de combler progressivement les lacunes dans l'automatisation des processus, car seuls des processus DevOps globaux mènent au succès souhaité.

DataOps et DevOps exigent de s'écarter des méthodes actuelles. Dans ce contexte, les technologies X-Ops ne doivent jamais être considérées comme une fin en soi, mais comme une réponse à l'environnement technologique et commercial fondamentalement changeant.

Selon les recommandations d'IDC, la gestion du changement vers DevOps devrait donc être une évolution plutôt qu'une révolution. Un changement radical de mentalité est nécessaire, et ce dans le sens où toutes les personnes impliquées dans le processus sont également responsables du succès ou de l'échec. Le potentiel des X-Ops est énorme et ne peut être exploité que par toutes les parties prenantes ensemble.

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Peter M. Färbinger, E3 Magazine

Peter M. Färbinger, éditeur et rédacteur en chef de E3-Magazin DE, US et ES (e3mag.com), B4Bmedia.net AG, Freilassing (DE), e-mail : pmf@b4bmedia.net et tél. +49(0)8654/77130-21


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