Conversion et transformation

Peu de clients SAP existants ont commencé à développer à temps leur propre personnel, leurs ressources et donc leur savoir-faire pour maîtriser la transformation numérique et toutes ses facettes. La majorité se tourne vers les partenaires SAP et les sociétés de conseil. Les partenaires SAP disposant de leurs propres outils pour la transformation numérique et la conversion S/4-Hana sont particulièrement demandés. Une star de la scène informatique et de la communauté SAP est Data Migration International, DMI, de Suisse, car cette entreprise s'est attaquée il y a de nombreuses années déjà au défi défini avec précision par le titre légendaire du livre du professeur et pape de l'informatique Niklaus Wirth de l'EPF de Zurich : Algorithmes et structures de données.

Toute transformation des technologies de l'information ne peut réussir que si les processus commerciaux (algorithmes) et les informations commerciales de l'organisation structurelle et fonctionnelle (structures de données) sont consolidés, harmonisés, orchestrés et, en fin de compte, transformés.

Les bases de données sans les processus de gestion correspondants n'ont aucune valeur ajoutée. Actuellement, de nombreux clients SAP existants prennent douloureusement conscience de ce dilemme lorsqu'ils s'apprêtent à changer de version.

Depuis des années, les entreprises parlent de la nécessité d'effectuer une transformation numérique. Il s'agit de transformer l'ensemble de l'organisation en une seule entité numérique, dans laquelle les collaborateurs, les clients, les fournisseurs, les produits et les machines sont reliés entre eux dans un réseau piloté par les données. Malgré des investissements importants dans ce projet, la désillusion est souvent de mise aujourd'hui. Dans l'étude Roland-Berger "The Digital Dilemma - Why Companies Struggle to Master Digital Transformation", plus de deux tiers des personnes interrogées ont indiqué que leur entreprise rencontrait des défis dans sa transformation en organisation numérique.

"Le dilemme numérique dans lequel se trouvent les entreprises qui n'avancent pas dans leur transformation numérique n'est généralement pas dû à des limites techniques, mais à des défaillances organisationnelles et stratégiques des entreprises".Les entreprises ont besoin d'un soutien financier pour se développer, explique Jochen Ditsche, partenaire chez Roland Berger.

La classification des données et des algorithmes par les outils informatiques de DMI résout le problème fondamental des dépendances. L'étude de Roland Berger précise : "En fin de compte, une architecture d'entreprise et de données légère, modulaire et adaptée aux besoins de l'entreprise, est d'une grande importance. Les meilleurs résultats sont obtenus lorsque les entreprises commencent par introduire des principes et des normes d'architecture de données. "Les entreprises doivent s'engager dans une transformation numérique continue pour continuer à être compétitives. Pour cela, il y a des facteurs décisifs que les responsables doivent prendre en compte : une analyse complète des capacités numériques dans l'entreprise, une stratégie à long terme avec un objectif clair, des processus d'amélioration continue, une taskforce interfonctionnelle des principaux dirigeants"., a déclaré Ditsche.

"Le succès des entreprises numériques dépend en grande partie de la modernisation de leur informatique".C'est ce que postule le fondateur et CEO de DMI, Thomas Failer. "Il est particulièrement important de bien séparer les différentes couches de la pile technologique, depuis le niveau du matériel jusqu'au niveau de la représentation et de l'utilisation, la couche d'expérience. Ce n'est que lorsque les couches sont bien séparées qu'elles peuvent être gérées et exploitées indépendamment les unes des autres. Cette séparation est, de mon point de vue personnel, une condition essentielle pour ce que Gartner appelle une Composable Business Architecture. Ainsi, une entreprise est à tout moment en mesure d'adapter ses ressources de manière flexible à des conditions changeantes et de les réassembler".

SAP a logiquement reconnu la nécessité d'une transformation numérique il y a de nombreuses années déjà. Mais le leader mondial de l'ERP était trop concentré sur les algorithmes en raison de son passé R/3. SAP a bien compris qu'un nouvel ERP avait également besoin d'une plateforme de données innovante : la base de données In-memory-Computing Hana a vu le jour. SAP a mis l'accent sur la rationalisation du système lui-même : De nouveaux algorithmes ont été programmés. La composabilité n'a pas été suffisamment prise en compte et le concept Data Fabric de Gartner, voir graphique, a été mal mis en œuvre avec le Data Hub de SAP.

Chez SAP, il manque une vision globale des données de l'entreprise. Dans ce domaine, le partenaire SAP DMI a un horizon plus large et donc un meilleur concept pour la conversion de données à venir. "Les opportunités l'emportent sur les risques"Thomas Failer a déclaré à propos de la transformation chez les clients existants de SAP. "La transformation vers SAP S/4 Hana représente une occasion unique de moderniser fondamentalement sa propre informatique, c'est-à-dire d'introduire le modèle en couches qui sépare proprement les différents niveaux. Le modèle est ici le cloud, de l'infrastructure jusqu'à l'exploitation et la gestion d'applications et de services cloud, qui gèrent des tâches plutôt spécifiques et peuvent être combinées et réutilisées à l'infini. C'est cette nouvelle manière de fournir, d'exploiter et d'utiliser l'informatique qui caractérise le cloud. Cela doit être considéré indépendamment de la question de savoir où ce type d'informatique est exploité. Ce lieu peut tout aussi bien être le propre centre de données de l'entreprise".

Interaction intégrée

Une enquête menée par IG SAP en Suisse semble particulièrement révélatrice : selon cette enquête, les DSI savent que les données sont importantes, mais seuls 5 % s'en préoccupent réellement. Pour le responsable de l'étude, Peter Hartmann d'IG SAP Suisse, c'est un fait que l'approche contenue dans Rise with SAP d'une vue globale des processus commerciaux, des données et des technologies est déjà établie dans de nombreux domaines IT/SAP dans les entreprises. Dans ce contexte, une interaction intégrée avec SAP peut sembler positive.

Mais le CEO de DMI, M. Failer, observe que de nombreux projets de big data, peut-être même la plupart, ont échoué. "Ils ont généralement débouché sur des projets de mise en place de ce que l'on appelle des data lakes", analyse Failer, qui précise : "Mais comme un stockage centralisé des données n'apporte à lui seul que peu ou pas d'avantages d'un point de vue commercial, les annonces tonitruantes n'ont été que peu suivies".

Du point de vue de la DMI, il est parfaitement clair que les données, qu'elles soient structurées ou non, ont besoin d'un contexte pour avoir une signification. Ce n'est qu'alors que l'on peut décider si cette signification est pertinente pour l'entreprise ou non. Thomas Failer s'exprime à ce sujet : "En raison de la dimension de l'importance, le succès de tout type de projet de big data ou d'analytique dépend de l'implication des responsables des données dès le début. Cela comprend aussi bien les scientifiques des données que les utilisateurs spécialisés qui créent et traitent ces données. Et bien sûr, les DSI doivent être les sponsors de ces projets et en assumer la responsabilité globale. En d'autres termes, au niveau organisationnel, ces projets doivent être considérés, planifiés et mis en œuvre de manière globale".

Pour conclure, Jochen Ditsche, partenaire chez Roland Berger : "Il n'est pas rare que des défenseurs influents capables de démontrer l'utilité et les opportunités des projets fassent défaut. C'est pourquoi ces projets échouent par manque de ressources pour les mettre en œuvre à grande échelle. Les cadres doivent avoir assimilé la transformation numérique. Ce n'est qu'à cette condition que leur entreprise sera attractive pour les talents numériques, qu'elle pourra se démarquer de la concurrence, augmenter la croissance du chiffre d'affaires ou réaliser des économies supplémentaires".