Comment aborder l'IdO et l'industrie 4.0 ?


Il y a quelque temps, le directeur d'une PME du sud de l'Allemagne m'a spontanément demandé : "Quelle est la meilleure façon d'aborder le thème de l'IoT/Industrie 4.0 dans notre entreprise ?" Pas dans un contexte commercial, et comme j'avais aussi un contact privé avec le questionneur à deux coins de rue, je me suis efforcé - même en tant que directeur des ventes IoT - de donner une réponse neutre. Par égard pour le lien privé, je ne voulais pas le transformer en lead. Je ne savais pas grand-chose de l'entreprise en soi : il y avait un ERP SAP qui fonctionnait bien et, selon les dires de mon interlocuteur, les déroulements et les processus étaient jusqu'ici bien orchestrés. Et maintenant, ils voulaient aborder le thème de l'IoT/Industrie 4.0 - mais comment ?
Un bon début est probablement de prendre conscience de ses propres motivations. Est-ce la peur de prendre du retard parce que les concurrents sont déjà plus avancés dans ce domaine ? Est-ce l'enthousiasme (intrinsèque) de certains collaborateurs pour la technologie et les nouvelles possibilités ? Même si les impulsions externes peuvent être bénéfiques, il est vivement recommandé de commencer par regarder sa propre entreprise et de prendre conscience de ses forces et de ses faiblesses. L'IoT se caractérise notamment par le fait que la technologie permet d'optimiser et d'automatiser les processus, de les rendre "intelligents". Il faut donc se demander : dans quels processus avons-nous actuellement les plus grandes pertes d'efficacité, les plus graves insuffisances ?
En bref, où se situent les problèmes les plus importants dans votre entreprise ? Où des améliorations peuvent-elles être apportées grâce à l'IoT ? Que les données soient générées par des solutions de capteurs en réseau ou qu'elles soient lues par des commandes, la technologie est secondaire. Loin des mots à la mode, place à la véritable valeur ajoutée. Dans un deuxième temps, il convient d'adresser ses idées et ses approches à quelqu'un qui a suffisamment d'expérience dans la mise en œuvre de l'IdO pour les soumettre à une analyse de faisabilité ; à quelqu'un qui a une certaine vue d'ensemble de ce qui fonctionne (et de ce qui ne fonctionne pas) empiriquement. Il est également conseillé d'établir un ordre de complexité afin d'estimer, d'évaluer et de comparer les efforts liés à chaque concept.
Commencer petit et apprendre
Sur la base d'une feuille de route qui en résulte, on peut alors réfléchir en toute connaissance de cause à l'opportunité d'entreprendre un projet dans le domaine de l'IoT/Industrie 4.0 de son propre chef ou avec un partenaire, compte tenu de la disponibilité ou de l'utilisation de ses propres ressources. Pour commencer, il convient de choisir un petit projet agile - et d'en tirer des enseignements. Ensuite, il est possible de définir et de mettre en œuvre les étapes suivantes.
On choisit souvent comme scénario de départ le Condition Monitoring, c'est-à-dire la surveillance de l'état soit des machines et des installations dans la propre production, soit des produits qui sont utilisés chez le client. On obtient ainsi les données pertinentes, on peut réajuster le projet, l'évaluer et le compléter si nécessaire. Plus il y a de données, plus il est possible d'identifier les corrélations, par exemple entre certains paramètres de fonctionnement et les pannes.
Une fois que suffisamment de données ont été collectées, il est judicieux de s'intéresser aux algorithmes ou à l'intelligence artificielle, afin que les données ne se contentent pas d'enregistrer des relations rétrospectives, mais prévoient des évolutions (probables).
En outre, on peut commencer à placer les données techniques collectées jusqu'à présent dans un contexte de gestion d'entreprise en les combinant avec des données ERP. Car cela permet aussi de développer de nouveaux services et modèles commerciaux. C'est à peu près ce que j'ai répondu. Je suis toujours en contact avec mon interlocuteur, y compris sur le plan professionnel. Je ne peux sans doute pas me défaire entièrement de ma peau.