¿Cómo abordar la IO y la Industria 4.0?
Hace algún tiempo, el director general de una empresa mediana del sur de Alemania me preguntó espontáneamente: "¿Cuál es la mejor forma de abordar el tema de IoT/Industria 4.0 en nuestra empresa? No en un contexto empresarial, y dado que yo también tenía un contacto privado con el autor de la pregunta a la vuelta de dos esquinas, estaba -también como Director de Ventas IoT- muy ansioso por obtener una respuesta neutral.
No quería convertirlo en una pista por consideración a la conexión privada. No sabía mucho sobre la empresa en sí: había un ERP SAP que funcionaba bien y, según mi interlocutor, los flujos de trabajo y los procesos estaban hasta ahora limpiamente orquestados. Y ahora querían abordar el tema de IoT/Industria 4.0, pero ¿cómo?
Un buen comienzo es, probablemente, tomar conciencia primero de sus propios motivos. ¿Es el miedo a quedarse atrás porque los competidores ya están más adelantados en este ámbito? ¿Es el entusiasmo (intrínseco) de los empleados por la tecnología y las nuevas posibilidades? Por muy buenos que puedan ser los impulsos externos, es recomendable fijarse primero en la propia empresa y tomar conciencia de los propios puntos fuertes y débiles.
IoT se caracteriza sobre todo por el hecho de que los procesos pueden optimizarse y automatizarse, es decir, hacerse inteligentes, por medio de la tecnología. Así que deberíamos preguntarnos: ¿En qué procesos tenemos actualmente las mayores pérdidas de eficiencia, las deficiencias más graves?
En resumen: ¿Dónde le aprieta más el zapato en su propia empresa? ¿Dónde se pueden conseguir mejoras mediante IoT? El hecho de que los datos se generen a través de soluciones de sensores en red o se lean en los controladores es secundario, la tecnología lo es todo. Lejos de las palabras de moda y hacia el valor añadido real.
En el segundo paso, hay que dirigirse a alguien con suficiente experiencia en la implantación de IoT para someterlos a un análisis de viabilidad; alguien que tenga una cierta visión general de lo que funciona empíricamente (y lo que no). También es aconsejable establecer un orden de complejidad para estimar, evaluar y comparar los esfuerzos asociados a cada concepto.
Empezar poco a poco y aprender
A partir de la hoja de ruta resultante, podrá tomar una decisión bien fundada sobre si desea abordar un proyecto de IoT/Industria 4.0 por su cuenta o con un socio, teniendo en cuenta su propia disponibilidad y utilización de recursos. Para empezar, debería elegir un proyecto pequeño y ágil, y aprender de él. Después se pueden definir y poner en práctica los siguientes pasos.
A menudo se opta por la monitorización de estado como escenario de entrada, es decir, la monitorización de estado de máquinas e instalaciones de la propia producción o de productos que utiliza el cliente. De este modo, se pueden obtener los datos pertinentes, reajustar el proyecto, evaluarlo y completarlo en caso necesario. Cuantos más datos se acumulen, mejor se podrán reconocer las correlaciones, por ejemplo, entre determinados parámetros de funcionamiento y los fallos.
Una vez recopilados suficientes datos, tiene sentido trabajar con algoritmos o inteligencia artificial para que los datos no solo le ofrezcan correlaciones retrospectivas, sino que también le permitan predecir (probablemente) la evolución con antelación.
Además, se puede empezar a situar los datos técnicos recopilados hasta ahora en un contexto empresarial combinándolos con datos de ERP. Así es como pueden desarrollarse nuevos servicios y modelos de negocio. Esa fue más o menos mi respuesta. Sigo en contacto con mi interlocutor, ahora también profesionalmente. Probablemente, después de todo, no podré salir de mi pellejo.
