Base de données pour les projets IoT/I-4.0

Grâce au "PAC Innovation Register", les entreprises ont la possibilité de s'informer de manière détaillée et structurée sur les meilleures pratiques dans leur secteur et dans d'autres. La tendance est à la création de "Smart Services".

Même si l'on parle beaucoup d'industrie 4.0 et d'IoT en ce moment, le développement a déjà commencé il y a des années. En conséquence, près de 400 projets ont pu être intégrés à ce jour dans la base de données interne.

Plus de 90 % des projets analysés relèvent de l'"Industrie 4.0". Cela s'explique d'une part par l'accent mis actuellement par PAC sur la recherche et le conseil, mais d'autre part, ce thème bénéficie d'une telle attention sur le marché que de nombreuses entreprises ont commencé à y travailler.

Dans le détail, il apparaît qu'environ 30 % des projets actuels portent sur la transformation de produits en "services intelligents". Cela se fait principalement par l'intégration de technologies IoT dans des produits existants et par l'élargissement de la marge de manœuvre de ces produits en matière de communication et de fonctions qui en découle.

"Actuellement, jusqu'à 30 nouvelles études de cas sont ajoutées au registre chaque mois et nous continuons à inviter les utilisateurs à nous soumettre leurs projets intéressants dans le domaine de l'IdO/Industrie 4.0".

déclare Andreas Zilch, analyste chez PAC.

Les utilisateurs peuvent sélectionner l'offre selon différents critères (secteur, technologies utilisées, pays, taille de l'entreprise, etc.) et accéder ainsi rapidement aux études de cas qui les intéressent. Chacun de ces cas a été caractérisé par PAC sur la base de plus de 30 caractéristiques, dont la description du projet, le volume du projet, les technologies utilisées et le fournisseur de services.

En outre, tous les projets et initiatives ont été analysés et évalués en détail, notamment en fonction de leur "degré de maturité" et de leur "pertinence" - un critère de qualité qui n'existe pas sur le marché. L'évaluation se base sur le modèle de maturité à six niveaux développé par PAC, qui fait la distinction entre les couches "données", "analytique" et "business cases".