Les bons outils sont essentiels

L'aspect intéressant de ces craintes : Dans la plupart des cas, il n'y a pas d'économie d'emplois, mais les personnes voient leur travail revalorisé et modifié. Ils ont la possibilité d'acquérir de nouvelles compétences. Il en résulte des produits plus innovants et de meilleure qualité ainsi que des clients et des collaborateurs plus satisfaits. L'innovation est un bien précieux et l'automatisation des processus en est un élément important. 

Comment les décideurs de l'entreprise peuvent-ils traiter au mieux la brique de l'automatisation des processus ? Tout le monde a besoin d'outils pour progresser, mais tous les outils ne se valent pas. Certains décideurs sont réticents aux solutions numériques de bout en bout parce qu'ils pensent que la Robotic Process Automation (RPA) ou leur ERP offrent suffisamment d'automatisation. Mais la Robotic Process Automation suffit-elle à elle seule pour l'automatisation ?

Rationalisation des processus

L'utilisation de la RPA est devenue de facto le premier choix grâce à ses résultats éprouvés, car elle génère des gains d'efficacité dans des processus longs et facilement répétables. Cependant, ce que la RPA ne peut pas faire, c'est combler les pénibles lacunes manuelles qui exigent un jugement plus complexe et empêchent les décideurs de réaliser une transformation numérique de grande envergure. Les cycles complets de processus d'entreprise sont de loin plus complexes, et il faut le soutien de la technologie d'IA pour imiter la façon dont les humains pensent, analysent et décident de la prochaine action appropriée.

Aujourd'hui, la plupart des entreprises disposent d'un outil électronique pour automatiser certains processus commerciaux, par exemple un système ERP comme SAP ou d'autres applications commerciales. Bien qu'il s'agisse d'outils formidables pour rationaliser les processus O2C ou P2P, il existe de nombreux défis qu'ils ne permettent pas de résoudre de bout en bout. Dans l'environnement commercial actuel, il ne suffit plus qu'une solution d'automatisation puisse être intégrée à un ERP tel que la technologie SAP. Elle doit avant tout démontrer la performance d'une telle intégration. En complétant les systèmes ERP avec des solutions d'automatisation pilotées par l'IA, les entreprises peuvent mieux maîtriser les opérations commerciales même complexes et réduire la charge de travail du personnel.

Combler les lacunes

Les processus commerciaux nécessitent une intelligence qui évalue, apprend et optimise constamment les actions et les résultats afin de prendre des décisions toujours plus pertinentes. Dans les entreprises d'aujourd'hui, cette intelligence est généralement humaine, mais cela est en train de changer.

L'intégration de l'IA dans l'automatisation des processus répond à trois exigences commerciales qui sont importantes à long terme. La première est l'adaptabilité : grâce aux fonctions d'apprentissage automatique, les outils de reconnaissance basés sur l'IA peuvent apprendre en permanence et améliorer l'efficacité des processus. Ils peuvent saisir les informations nécessaires indépendamment de leur position sur un formulaire de commande, par exemple, de sorte que le flux de travail puisse se poursuivre sans interruption. La deuxième exigence satisfaite est l'évolutivité : si l'entreprise et le nombre de clients et de fournisseurs augmentent, les variantes dans les formulaires de commande et de facturation deviennent rapidement ingérables. Elles ne peuvent plus être gérées par la seule RPA. La technologie d'IA peut ici apprendre des corrections que l'utilisateur a apportées à des commandes ou factures (ou autres documents) antérieures et les appliquer à l'avenir à des formulaires similaires.

Il en résulte un taux d'erreur plus faible et l'équipe dispose de plus de temps pour des activités plus stratégiques. L'intégration de l'IA permet également d'élargir le champ d'application. L'automatisation des processus basée sur l'IA peut être appliquée à un grand nombre de cas d'entreprise, par exemple à l'analyse des données ou à l'identification des améliorations possibles des processus. L'IA peut par exemple détecter des anomalies dans le processus et dans les données, comme des quantités de commandes inhabituellement grandes ou petites pour une commande client par rapport à son historique. Ces fonctions basées sur l'IA s'exécutent automatiquement en arrière-plan pour tous les clients, commandes ou créances et ne dépendent pas de règles d'extraction qui doivent toujours être recodées.

La RPA est aujourd'hui très répandue, mais ce n'est qu'en collaboration avec l'IA que l'avenir de l'automatisation des processus peut être façonné. Les avantages des investissements numériques doivent suivre le rythme du changement. C'est ce qui rend l'automatisation si attrayante - les résultats sont aussi fructueux que la volonté de changement.