L'IA conversationnelle et la Machine Learning Foundation

Si, pour de nombreuses applications commerciales, il s'agissait auparavant de réduire les coûts par la numérisation des processus ou d'augmenter l'efficacité par la simplification des processus, la véritable valeur ajoutée résidera à l'avenir dans l'automatisation grâce à des systèmes apprenants.

Pour cela, les offres d'utilisation et d'intégration de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique dans leurs propres applications commerciales sont nombreuses et proposées par les grands fournisseurs comme SAP, Microsoft ou Amazon.

Le portefeuille de services d'IA consommables proposé varie certes d'un fournisseur à l'autre, mais il se recoupe pour les services faciles à fournir. Il s'agit des services qui peuvent être fournis avec peu ou pas de formation.

Toutefois, SAP propose également une palette de services et d'outils pour l'utilisation de l'IA et de l'apprentissage automatique, afin de répondre aux exigences des processus commerciaux automatisables et des applications de la prochaine génération. Du point de vue du client, il est ainsi possible de combiner des processus transactionnels avec des outils intelligents.

En plus de la Predictive Analysis Library (PAL) comme complément dans l'environnement Hana, SAP propose avec Leonardo Machine Learning aussi bien l'AI conversationnelle que la Machine Learning Foundation. Les défis des applications commerciales modernes en interaction avec l'IA sont toutefois si individuels et variés que toutes ces offres trouvent une application pour générer une véritable valeur ajoutée.

Avec Conversational AI, SAP offre la possibilité d'automatiser un large éventail de processus de service avec des bots. Grâce à la technique de plus en plus performante de compréhension du langage naturel écrit ou parlé, il est par exemple possible d'automatiser en grande partie les demandes du service clientèle ou des ressources humaines et de les synchroniser avec les systèmes SAP.

L'offre de SAP montre encore des faiblesses dans le domaine des dialogues intelligents, lorsqu'une offre de services diversifiée doit être représentée sous forme de bot. Pour ceux qui souhaitent utiliser les méthodes de l'IA dès le traitement de leurs données commerciales, la PAL est un outil utile qui permet d'optimiser les applications commerciales directement dans la base de données Hana.

Vous pouvez ainsi reconnaître des modèles dans vos données de vente, de production ou d'achat et les utiliser pour faire des prévisions. Développez ainsi des processus de classification des clients, de recommandation de produits ou même de détection précoce de défauts de série et intégrez-les directement dans vos applications via Hana.

Pour des raisons de performance, il est toutefois recommandé de ne travailler qu'avec des données au sein de votre environnement Hana et non avec des données intégrées via des interfaces cloud.

Dans l'environnement cloud, en revanche, les services de la Machine Learning Foundation s'imposent. Ceux-ci ne se distinguent pas vraiment des offres d'autres fournisseurs de cloud, mais présentent l'avantage décisif de permettre l'utilisation des modèles Tensorflow directement dans l'environnement SAP pour les applications commerciales.

Avec Tensorflow, les data scientists forment des modèles hautement spécifiques qui s'adressent de manière ciblée aux particularités d'un processus individuel, d'une entreprise ou d'un secteur. C'est ainsi que naît la valeur ajoutée particulière dans les propres applications commerciales.

Ce n'est qu'ainsi qu'il est possible d'obtenir la meilleure expérience utilisateur possible dans ces applications. Il reste toutefois un bémol. L'entraînement des modèles Tensorflow n'est pas encore supporté.

Les applications commerciales pilotées par l'IA ne sont plus de la musique d'avenir. Les composants manquants d'un processus d'IA entièrement intégré peuvent déjà être mis en œuvre et exploités à l'aide de concepts de conteneurs comme Docker. L'entraînement continu des modèles et leur mise à disposition sont également possibles sans problème.