Gardien du Golden Record

Lorsqu'il s'agit d'améliorer l'efficacité et de réduire les coûts, les entreprises Entreprise rapidement des oreilles attentives.

"Et c'est exactement ce dont il s'agit avec la gestion des données de base"

définit la CEO Monika Pürsing, fixant ainsi la direction à suivre dès le début de l'entretien E-3.

Moderne Gestion des données n'est pas une discipline technique, mais un défi entrepreneurial pour l'ensemble de l'entreprise. Entreprise. Le site SAP-La base de données doit être embarquée au même titre que les départements spécialisés.

Cause et effet

Selon les estimations générales, l'effet négatif des mauvaises Qualité des données entre huit et douze pour cent du bénéfice d'exploitation.

"Mauvaise Qualité des données coûte donc vraiment de l'argent",

Monika Pürsing le sait aussi et elle en cite les causes :

"La raison en est un système souvent totalement inefficace ,Gestion des donnéesSi tant est que l'on puisse en parler. Des formes historiquement sauvages DonnéesLes données sont souvent incomplètes, les silos de données sont isolés les uns des autres, les compétences sont enchevêtrées, la gestion des données est manuelle et coûteuse, les processus sont complexes et compliqués, les problèmes de données font l'objet de "fire fighting" réguliers, il n'y a pas de directives internes à l'entreprise concernant l'utilisation des données. DonnéesPas de "Golden Record", pour ne citer que quelques-uns des aspects essentiels".

Une gestion professionnelle des données de base devient en outre plus importante en raison de développements tels que le Big Data, l'Internet des objets et l'industrie 4.0, l'analyse prédictive, etc.

"L'Internet des objets, l'industrie 4.0, la numérisation des chaînes de valeur sont d'importants moteurs actuels pour le sujet Qualité des données"

"À cela s'ajoutent la Business Intelligence et le Big Data Analytics. Pour une évaluation et une utilisation efficaces des Données doit être Qualité des données sont d'accord. L'utilisation de méthodes de traitement et d'analyse ne peut générer une valeur monétaire à partir des Big Data que si les Données voter", c'est-à-dire "voter". De "mauvais Données il ne peut pas y avoir de "bonnes" informations. Les évaluations ou les planifications sont sujettes à des erreurs si elles ne reposent pas sur des informations complètes, claires et "correctes". Données sont basées sur".

L'impact : l'hypothèse selon laquelle les prévisions ne peuvent être bonnes que si les DonnéesL'hypothèse d'un lien entre les deux, sur laquelle ils se basent, semble plausible.

Dans le cadre d'un travail de bachelor à la Hochschule der Medien (HdM) de Stuttgart, cette relation a été étudiée pour la première fois de manière empirique et confirmée à l'aide d'une série de tests concrets.

L'auteur du travail, Paul Titze, étudiant au département Information et communication de la filière Informatique de gestion et des médias numériques à la HdM, a vérifié à l'aide de différents scénarios de test, dans lesquels des analyses de données sont effectuées à l'aide de Données de base de qualité différente, ont mis en évidence le lien entre la qualité de l'enseignement et la qualité de la formation. Données de base et les résultats de la Analyse entre autres au moyen de Apprentissage automatique.

Résultat : surtout pour le Apprentissage automatiqueoù les Données de base qui constituent la base de l'apprentissage de l'algorithme, une base de données préparée de manière qualitative par la gestion des données de base a permis d'obtenir des prédictions nettement meilleures que lors de la Apprentissage automatique avec un ensemble de données non traitées.

"À propos de Qualité des données on en parle en effet depuis longtemps" "Mais la pression sur les Entreprise grandit de plus en plus pour prendre le sujet vraiment au sérieux et faire quelque chose".

Les volumes de données augmentent rapidement. Seuls de nombreux Données apportent le Entreprise mais peu de choses. Sans la reconnaissance de contextes, de significations et de modèles, ils sont en grande partie sans valeur.

Selon une étude de PwC datant de 2014, 90% des entreprises de tous les secteurs d'activité prévoient une augmentation de leur chiffre d'affaires à l'avenir. Entreprise convaincus que la capacité d'analyser et d'utiliser efficacement de grandes quantités de données sera déterminante pour le succès de leur modèle d'entreprise.

"Pour développer cette capacité et être en Entreprise il faut une gouvernance des données efficace, c'est-à-dire des processus et des responsabilités uniformes pour la saisie, la validation et la mise à jour des données".

Algorithmes et structures de données

"Sans gouvernance des données, c'est-à-dire des processus contrôlés et des responsabilités claires, rien n'est possible. Ils constituent la base sur laquelle nous nous appuyons avec notre solution de données de référence ZetVisions SPoT" "Il ne s'agit pas d'un outil de qualité des données pour le nettoyage des données à court terme, mais d'une solution MDM multi-domaines durablement efficace, avec laquelle Entreprise un "Golden Record" pour, par exemple ClientsLes participants doivent être capables d'identifier les interactions entre ces domaines. Vous obtiendrez une vue d'ensemble de la Données de base à travers tous les domaines".

On observe actuellement une interaction passionnante entre le Big Data et l'Algorithmic Business. L'un ne peut sans doute pas exister sans l'autre - dans les deux cas, c'est toujours la qualité qui compte.

Déjà ex-SAP-Vishal Sikka, directeur technique de l'entreprise, a reconnu qu'une base de données rapide ne suffisait pas pour le Big Data, il faut aussi des mathématiques et de l'informatique. Algorithmes. SAP pense que Master Data l'"ADN" d'un Entreprise c'est. Est-ce vrai ?

"Je suis d'accord : Données de base forment la moelle épinière des Processus d'affaires" " C'est sur leur base que les décisions sont prises, qu'elles règlent le Processus d'affaires. Données de base sont une composante transversale importante, impliquée dans les processus opérationnels et les décisions de l'entreprise, tout comme dans l'évaluation et l'analyse des données ou des produits et services".

Disruptif numérique Technologies comme AlgorithmesL'intelligence artificielle, les bots et les chatbots transforment déjà le monde des affaires.

Le site IT-Le cabinet de recherche et de conseil Gartner estime que le "business algorithmique" va générer un nombre encore plus important de développements disruptifs et créer ainsi de nouvelles industries.

Pour utiliser les nouvelles technologies numériques et Algorithmes Les DSI doivent développer et déployer une plateforme technologique pour le commerce numérique.

"DonnéesL'algorithmique, l'analyse et l'intelligence artificielle sont les moteurs de la croissance et de l'expansion de l'activité algorithmique. Entreprise Cette croissance se poursuit sans relâche, car l'économie mondiale est en train de changer. Algorithmes s'enrichir de la quantité inexorablement croissante de données".

Plus de 500.000 nouveaux appareils se connectent à Internet chaque heure et chacun d'entre eux contribue à l'inévitable croissance des données.

"Processus commerciaux clés et Données de base Ils sont étroitement imbriqués les uns dans les autres""S'ils sont coordonnés de manière optimale, ils n'entraînent pas de coûts supplémentaires dans l'ensemble du système. Entreprise. Au cœur de chaque Entreprise et en tant que base des décisions de l'entreprise, des informations fiables ont un effet positif sur l'image de l'entreprise. Données de base ont un impact positif sur l'efficacité des processus et permettent de réduire les coûts".

L'institut d'études de marché Lünendonk a interrogé 103 conseillers en management, dont près des trois quarts ont déclaré avoir des compétences analytiques. Logiciel d'utiliser des outils informatiques. Il s'agit encore souvent d'outils classiques comme Excel ou d'outils standard de Microsoft ou SAP, ainsi que de développements personnels.

Agile et interactif Logiciel-outils, qui sont généralement plus profonds Analyse Les outils d'aide à la décision, qui permettent d'utiliser les technologies de l'information et de la communication, ne sont utilisés que par moins de la moitié des conseillers interrogés.

Il reste encore beaucoup à faire dans ce domaine, car 77 % des consultants estiment, entièrement ou en grande partie, qu'il est possible d'utiliser des logiciels d'analyse et des Algorithmes de mieux identifier les liens de cause à effet et donc de mieux mettre en œuvre les projets de conseil.

Analyse prédictive

"Si l'on veut que l'analyse prédictive fournisse des résultats valables, il faut une grande Qualité des données condition obligatoire"

Voici un exemple de GE, décrit par Sokwoo Rhee, directeur du programme Cyber-Physical Systems au National Institute of Standards and Technology aux États-Unis.

GE vendait autrefois des moteurs d'avion à un prix unique. Aujourd'hui, ils fournissent les moteurs gratuitement dans le cadre d'un modèle de souscription et facturent des frais d'utilisation mensuels ou annuels, assortis d'une garantie.

Clients n'ont pas à s'inquiéter des réparations ou autres. Vous pouvez être sûr que les moteurs démarreront et fonctionneront dès que vous actionnerez l'interrupteur.

Pour que ce modèle fonctionne, GE doit savoir exactement quand les moteurs risquent de tomber en panne. S'ils sont remplacés trop tôt, la société perd de l'argent. Entreprise De l'argent, car les moteurs auraient pu générer d'autres revenus.

En revanche, s'ils attendent trop longtemps, les conséquences peuvent être désastreuses.

Pour savoir exactement quand les moteurs risquent de tomber en panne, GE collecte les Données de plusieurs centaines de capteurs et les exploite à l'aide de Big Data Analytics.

"Données de base sont un facteur de succès critique pour pouvoir obtenir ces connaissances analytiques et prévisionnelles" "Bien sûr, le thème devrait être Qualité des données tous dans le Entreprise existant Données comprennent"

De plus, il n'y a pas que le ERP Données de basemais aussi, par exemple, la chaîne d'approvisionnement Gestionla gestion de la relation client, le marketing, les ventes, les RH, la comptabilité et le contrôle de gestion. Dans cette mesure, le thème Données de base le site ERP-L'analyse prédictive n'en est qu'une partie, même si elle prend de plus en plus d'importance.

"Des solutions individuelles pour les différents domaines de données de base ne sont pas judicieuses, car il y a finalement à nouveau divers silos de données" "Dans un projet de données de base, il est tout à fait judicieux de commencer par un seul domaine - par exemple les données de base des clients".

Entreprise devraient toutefois veiller à mettre en œuvre dès le départ une solution multi-domaines permettant de couvrir tous les domaines de données de base pertinents. Une telle solution offre la possibilité de gérer successivement l'ensemble du Master centraliser la gestion des données en un seul endroit

Et Monika Pürsing explique qu'il est possible d'associer ZetVisions SPoT à du contenu pour Clients- et les données de base fournisseurs, les données de base produits et les données de base financières. En outre, il est possible de Entreprise Données de base qui ne peuvent pas être attribuées à un autre domaine de données de base.

Il peut s'agir par exemple de structures organisationnelles ou de données de référence telles que les hiérarchies de régions ou de pays.

ZetVisions SPoT est un produit unique qui offre les mêmes fonctionnalités (cadre de validation, requêtes, tableau de bord de qualité des données, transfert de données, rapports ad hoc, hiérarchies) pour tous les domaines.

Il n'y a pas de feuilles de route différentes ; les améliorations fonctionnelles sont disponibles pour tous les domaines, par exemple la gestion des données de masse ou la création à partir de modèles.

Qualité des données ou MDM

"Qualité des données et MDM ne sont pas la même chose".

La gestion des données de base est l'assemblage de toutes les données Entreprise Les informations et les données qui s'y trouvent forment un tout cohérent, le "Golden Record", qui peut être utilisé par exemple pour la recherche d'un emploi. Clients, produits, fournisseurs.

Ce n'est qu'ainsi qu'il est possible d'identifier les interactions entre ces domaines et d'obtenir une vue panoramique de la Données de base à travers tous les domaines. Un Master La gestion des données crée ainsi une "vérité unique" pour différents domaines de données de base sur l'ensemble de l'entreprise. Processus d'affaires.

Un effet secondaire en est une cohérence améliorée et durable des données et Qualité des données sur l'ensemble Processus d'affaires de l'entreprise. Mais surtout, l'efficacité et la performance des processus sont améliorées grâce à la collaboration intersectorielle.

Qualité des données indique en revanche quelque chose sur la correction, la cohérence, la fiabilité, l'exhaustivité, l'exactitude et l'actualité de Données - pas seulement de Données de base. Qualité des données est donc un aspect de la gestion des données de base.

"MDM n'est pas un sujet uniquement IT. Il peut être utilisé par IT mais doit être portée par les domaines spécialisés concernés. La responsabilité des données devrait également incomber aux domaines spécialisés".

Il n'est jamais trop tard pour Qualité des données Monika Pürsing est fermement convaincue qu'il est important de s'occuper des enfants :

"Si de mauvaises Qualité des données conduit à ce qu'un Entreprise perd des affaires ou de l'argent, il est toutefois grand temps de se pencher sur la question. Pas dans un avenir lointain, mais tout de suite".

C'est ce que l'on appelle le Compelling Event, qui apporte une réponse claire à la question "Pourquoi maintenant". Des développements tels que l'Internet des objets, l'industrie 4.0, etc. poussent le sujet Qualité des données continue.

Il n'y a pas de place pour les atermoiements et les reports. Une autre chose est importante pour le CEO Pürsing :

"Que Données sont le nouveau pétrole, on philosophe volontiers à ce sujet depuis une dizaine d'années, depuis que ce dicton est apparu pour la première fois. En fin de compte, il n'est pas décisif de savoir si le pétrole et les données diffèrent plus qu'ils n'ont en commun. Ce qui compte, c'est de garder à l'esprit que Données sont un lubrifiant précieux pour les entreprises et l'économie dans l'économie numérique. Données sont la matière première centrale du changement numérique. Cette constatation devrait à elle seule suffire pour que l'on s'occupe de Qualité des données ne pas remettre à plus tard".

De plus, il faut définir les responsabilités, les rôles tels que Master Data Expert et Data Steward - La gestion des données de base va au-delà de la simple gestion et distribution des données.

"De notre point de vue, MDM et MDG vont de pair. La gouvernance des données est essentielle pour une gestion efficace des données de référence".

explique Pürsing.

Une solution logicielle professionnelle fournit ensuite le soutien technique. Le MDM seul - sans gouvernance des données - pourrait n'être qu'un HUB ou la consolidation des données. Données de base être - sans la définition de règles de gestion des Données et l'adaptation de l'organisation, des structures et des processus.

"Données de base-La gouvernance est avant tout une question d'organisation, Technologie n'est qu'un soutien",

sait le CEO Pürsing.

Et du point de vue de la gestion d'entreprise, le sujet est pertinent dans la mesure où Entreprise sans directives internes sur le traitement des DonnéesLes entreprises qui ne disposent pas de processus et de responsabilités uniformes pour la saisie, la validation et la mise à jour des données risquent de se heurter à long terme à un problème de qualité des données. Qualité des données ont.

"Et de mauvaises Qualité des données coûte de l'argent"

sait la PDG de ZetVisions.

La gouvernance des données crée le cadre d'ordre et de contrôle nécessaire comme base organisationnelle pour assurer une gestion des données de base au sein de l'entreprise. Entreprise de l'introduire.

Les rôles, les responsabilités et les processus pertinents doivent être définis à cet égard. Par exemple, il convient de définir, dans les politiques correspondantes, qui est responsable de certains aspects de la sécurité. Données et le respect des normes de qualité ; quels sont les rôles des collaborateurs qui travaillent avec des Données et comment ils utilisent les Données les normes auxquelles ils doivent se conformer Données (il conviendrait de définir ici les exigences minimales en matière de Données ) ; et enfin, les règles de sécurité à respecter.

Pour mettre en œuvre la gouvernance des données de manière efficace, un bureau de gouvernance des données peut servir de structure institutionnalisée. Données-Il s'agit de mettre en place une autorité qui autorise l'utilisation de l'Internet. Données au sein du Entreprise de l'entreprise.

L'office se compose de représentants des secteurs d'activité concernés ; il est possible d'opter pour une spécialisation (fonctions de vente centrales/décentralisées, Finance, HR, IT) ou géographique (toutes les fonctions d'une représentation nationale).

Et pour finir, quels sont, du point de vue de ZetVisions, les plus grands défis à relever dans la quête d'un haut niveau de Donnéesqualité ?

"Il faut avoir la volonté de changer, être prêt à remettre en question les acquis. Celui qui Gestion de Données de base Si l'on veut aborder le sujet de manière professionnelle, on ne pourra pas éviter de briser d'anciens processus et d'empiéter sur les "territoires" existants. Il y a des "sensibilités" qui doivent être abordées. Il faut définir de nouveaux processus uniformes et désigner des responsables des données".