L'avenir, c'est l'IA dans le secteur privé

Aujourd'hui, alors que les entreprises sortent de la phase purement expérimentale – ce qu'on appelle le « terrain de jeu » des POC – et cherchent à mettre en place des charges de travail d'IA productives offrant un retour sur investissement (ROI) mesurable, les décideurs informatiques sont soumis à une forte pression.

En recourant sans discernement aux services d’IA proposés par le cloud public des grands hyperscalers pour leurs données SAP critiques, les entreprises s’exposent à un dangereux « verrouillage de fournisseur » lié aux écosystèmes propriétaires au niveau des modèles linguistiques et des infrastructures. À cela s’ajoute le risque considérable d’un retrait soudain et imprévisible de l’accès aux modèles : la réalité de cette menace a notamment été mise en évidence lorsque les modèles Anthropic ont été retirés du marché à court terme en raison d’une modification des réglementations américaines en matière de contrôle des exportations. Les entreprises qui, à ce moment-là, dépendaient entièrement de ces modèles spécifiques se sont retrouvées le bec dans l’eau : la continuité de l’ensemble de leurs activités était gravement menacée. D’autre part, elles perdent le contrôle de leurs données d’entreprise les plus sensibles et tombent dans ce qu’on appelle le « piège de l’egress » : les frais de transfert de données chez les hyperscalers peuvent rapidement représenter 30 à 50 % du coût mensuel total, auxquels s’ajoutent des modèles de facturation « pay-per-token » imprévisibles. Un autre point critique concerne la sécurité de l’entreprise, car avec les services de cloud public, les utilisateurs SAP ne font en réalité que louer leur intelligence et confient leurs données les plus importantes à une « boîte noire » incontrôlable gérée par des tiers.

IA dans les entreprises privées

La solution pérenne à ce dilemme réside dans l’IA d’entreprise privée et dans la recherche sans compromis de la souveraineté numérique. Il est essentiel de comprendre ici que le terme „ privé “ fait avant tout référence à l’exploitation de l’IA sous contrôle total de l’entreprise elle-même – il ne se limite en aucun cas à l’exploitation classique dans un cloud privé. Au contraire, cette approche garantit que les entreprises ne peuvent jamais se voir priver de l’accès à leurs modèles et exclut tout risque de compromission des données par des tiers externes. Le concept d’IA d’entreprise privée définit une architecture qui garantit un contrôle maximal, une protection optimale de vos données et une conformité stricte, en exploitant les modèles d’IA directement dans votre propre centre de données, en périphérie du réseau (edge) ou dans un cloud privé dédié et hautement sécurisé. L’IA souveraine signifie donc conserver la souveraineté absolue sur l’hébergement, les modèles et, surtout, l’infrastructure matérielle sous-jacente.

Le fait est qu’une entreprise ne peut pas sécuriser ses processus métier de manière fiable si elle ne contrôle pas les fondements sur lesquels repose son intelligence artificielle et à partir desquels celle-ci tire ses conclusions. Private Enterprise AI garantit que votre propriété intellectuelle est pleinement protégée, que vous respectez les exigences légales telles que la loi européenne sur l’IA et que vous bénéficiez des gains d’efficacité offerts par l’IA moderne sans jamais perdre le contrôle.

Sortez du terrain de jeu du POC

Afin de rendre cette vision de l’IA d’entreprise privée concrète et évolutive pour le secteur des entreprises, SUSE propose „ SUSE AI Factory “, une plateforme d’infrastructure ouverte et hautement sécurisée. Suse AI Factory permet de déployer de manière transparente des solutions d’IA générative et de MLOps à travers les centres de données, le cloud et les environnements en périphérie, sans faire de compromis sur la flexibilité ni sur le contrôle des données. SUSE AI Factory constitue le cœur technologique de l’industrialisation de ces processus d’IA complexes. Elle transforme des expériences d’IA fragmentées en environnements de production sécurisés, prévisibles, hautement reproductibles et fortement standardisés.

Fondamentalement, Suse AI Factory est une couche logicielle intégrée qui s'appuie sur Suse Rancher Prime. Son objectif principal est de remplacer l'intégration manuelle et source d'erreurs de 15 à 20 outils open source différents, en général. À la place, cette solution met en place une „ chaîne de production numérique “ reproductible pour le déploiement et la mise à l'échelle des charges de travail d'IA. Ceci est rendu possible grâce à des « blueprints » (modèles maîtres) pré-valalidés et soumis à un contrôle de version, spécialement développés pour les cas d'utilisation d'entreprise les plus exigeants.

Pour les équipes informatiques chargées de gérer des environnements SAP critiques, cela signifie la suppression des perturbations opérationnelles. Au lieu de gaspiller des ressources de développeurs hautement qualifiés pour la maintenance de l’infrastructure d’IA sous-jacente, les équipes peuvent se concentrer sur la création de valeur proprement dite du modèle. Suse AI Factory s’intègre sans heurts dans les environnements Linux et Kubernetes existants et permet une transition fluide entre les interfaces utilisateur intuitives „ ClickOps “ et les automatisations „ GitOps “ hautement évolutives. Cela permet d’éviter tout écart indésirable (drift environnemental) entre l’environnement de développement en sandbox et l’exploitation en production.

Prévisibilité avec SUSE AI Factory

De plus, Suse AI Factory résout le problème central de la prévisibilité : les entreprises passent des coûts d'API imprévisibles du cloud public à un modèle de dépenses d'investissement (CapEx) maîtrisable, dans lequel les ressources matérielles coûteuses sont exploitées au maximum grâce à des fonctionnalités telles que la mise à l'échelle fractionnée des GPU (par exemple, NVIDIA MIG) et l'observabilité basée sur l'IA. En matière de sécurité informatique, la plateforme fait office de « refuge numérique » : grâce à des concepts « zero-trust » de bout en bout, à des nomenclatures logicielles natives (SBOM) et à la possibilité de déployements entièrement isolés et « air-gapped », elle offre une chaîne d’approvisionnement en IA 100 % auditable. Ainsi, même les données SAP les plus sensibles, qu’elles concernent la finance ou les ressources humaines, peuvent être traitées en toute sécurité par des modèles linguistiques de grande envergure.

Les experts et les innovateurs sont la pièce manquante du puzzle pour faire passer l'IA du laboratoire au cœur des systèmes informatiques des entreprises. Ils associent les capacités analytiques des LLM et des agents locaux à la réalité hautement complexe des environnements SAP existants et permettent l’automatisation des cas d’utilisation, ce qui se traduit par une amélioration considérable de l’excellence opérationnelle. Alors que Suse AI Factory fournit la base ouverte et les garde-fous nécessaires à la souveraineté des données, des partenaires tels que Nova Intelligence et PAC veillent à ce que l’IA s’intègre profondément dans les processus métier des entreprises. Grâce à cette synergie, l’IA devient une composante intégrale et hautement sécurisée de l’univers SAP, fonctionne en totale conformité avec les principes de souveraineté des données et génère une valeur ajoutée mesurable directement depuis le centre de données de l’entreprise.

La souveraineté, moteur de la rentabilité

Comme l'a mis en évidence cet article de couverture, le passage stratégique à des technologies de virtualisation ouvertes telles que KVM et Suse Virtualization constitue la première étape fondamentale pour se libérer du fardeau écrasant que représentent les coûts élevés des hyperviseurs propriétaires. Des exemples concrets de réussite, tels que la mise en œuvre systématique de charges de travail d’IA sécurisées et basées sur des conteneurs par le groupe FIS dans ses centres de données allemands, le démontrent de manière impressionnante : il est déjà possible aujourd’hui de mettre en place des infrastructures SAP hautement disponibles et une IA privée de manière performante, sécurisée et, surtout, rentable. L’avenir de la création de valeur basée sur SAP réside inévitablement dans l’IA privée. Des plateformes telles que Suse AI Factory ouvrent la voie aux entreprises pour qu’elles exploitent pleinement l’énorme potentiel de l’IA sans perdre leurs données sensibles au profit des „ boîtes noires “ des hyperscalers du cloud public. Elles garantissent le respect des directives de conformité les plus strictes et protègent l'actif le plus précieux de toute entreprise.

Pour les décideurs SAP et les responsables informatiques, c'est un signal d'alarme qui les incite à libérer leurs environnements système des contraintes liées aux solutions propriétaires et des modèles de coûts imprévisibles. Une infrastructure performante basée sur la technologie KVM, associée à une IA privée souveraine, offre en outre une base indépendante et pérenne. Les concepts, l’écosystème et les outils nécessaires à une réalité SAP prête pour l’IA sont déjà disponibles : rendez dès maintenant votre informatique autonome et pérenne.

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