Les États-Unis dominent la course à l'IA

Les États-Unis mènent nettement la course mondiale à l'intelligence artificielle. L'Europe suit de près devant la Chine, mais ces deux économies, malgré leurs atouts technologiques, industriels et scientifiques, ne peuvent actuellement pas suivre la dynamique économique des États-Unis. C'est ce que montre une étude réalisée par KPMG en Allemagne en collaboration avec l'association fédérale allemande de l'IA, pour laquelle plus de 900 décideurs économiques, technologiques et politiques du monde entier ont été interrogés et de nombreuses données analysées.

L'analyse se base sur le Strategic AI Capability Index (SACI), que KPMG a développé en collaboration avec l'institut de recherche économique Oxford Economics. Il mesure le degré d'utilisation de l'IA dans l'économie, la solidité du cadre politique et juridique et la qualité de la recherche, de la main-d'œuvre qualifiée et de la formation dans les économies nationales.

Dans le résultat global, les États-Unis sont nettement en tête avec 75,2 points sur une échelle de zéro à 100. Cette avance s'explique par l'utilisation rapide et à grande échelle de l'IA dans les entreprises. Des marchés de capitaux liquides et un large accès aux capacités de calcul permettent aux entreprises de faire passer plus rapidement les cas d'application de l'IA de la phase d'expérimentation à l'exploitation opérationnelle. La large utilisation économique rencontre en outre un bon paysage de recherche avec de nombreux talents bien formés. En somme, les États-Unis s'appuient sur une infrastructure solide qui permet de faire évoluer l'utilisation de l'IA rapidement et efficacement.

La suprématie américaine

La position de leader des États-Unis dans le domaine de l'intelligence artificielle n'est pas le fruit du hasard. Il repose sur l'interaction étroite entre les investissements, la recherche et les applications. Dans l'économie de l'IA, les avantages se renforcent très rapidement : ceux qui passent à l'échelle très tôt s'octroient des avantages structurels qu'il est difficile de rattraper par la suite. La compétitivité de l'Europe et de l'Allemagne dépendra de la cohérence avec laquelle elles tireront les leçons de ces expériences pour accélérer la diffusion de l'IA dans l'économie. Trois leviers principaux sont décisifs : l'accès au capital de croissance, des prix de l'énergie compétitifs et une puissance de calcul suffisante.

“L'ambition de l'Europe pour une IA responsable et éthique ne doit pas devenir un obstacle à l'utilisation opérationnelle et à la coopération internationale”.”

Ashish Madan,
CTO, directeur de la division Technology Services, KPMG

L'Europe obtient un score global de 48,8 points, ce qui la place nettement derrière les États-Unis. Le continent dispose d'une base industrielle forte dans certains secteurs, de compétences notamment en matière de réglementation, de gouvernance et dans certains domaines de recherche. Toutefois, l'impact économique de ces activités est encore limité. L'adoption de l'IA par les entreprises est plus lente et de nombreuses applications sont bloquées au stade pilote. Les prix élevés de l'énergie, la puissance de calcul limitée et la fragmentation des marchés des capitaux rendent difficile la mise à l'échelle de l'IA.

La Chine obtient un score global de 48,2 points, ce qui la place juste derrière l'Europe. Le pays dispose d'atouts industriels marqués, d'une activité de brevet élevée et d'un large contrôle sur les composants matériels centraux. Pourtant, l'utilisation de l'IA dans l'économie est encore limitée. De nombreuses entreprises utilisent l'IA de manière ponctuelle, de sorte que les gains de productivité restent également rares. De plus, un faible réseau international rend difficile la mise à l'échelle de l'IA et le partage des connaissances.

L'indice montre des différences considérables au sein de l'Europe. La Grande-Bretagne et l'Irlande obtiennent le score le plus élevé (69,2 points) et se rapprochent le plus du niveau américain. La région bénéficie d'une forte dynamique d'investissement, d'un bon accès au capital et d'une mise en œuvre relativement rapide de l'IA dans les entreprises. L'Europe occidentale suit avec 57,1 points, la région DACH se situe légèrement en dessous avec 54 points. Les deux régions disposent de structures industrielles et de recherche solides, mais ne progressent que progressivement en termes de mise à l'échelle et de gains de productivité. L'Europe du Nord, l'Europe du Sud et l'Europe centrale et orientale accusent un retard plus important. L'Europe du Nord obtient 41,3 points et se situe donc dans la moyenne inférieure. L'Europe du Sud, avec 26,3 points, et l'Europe centrale et orientale, avec 28,8 points, obtiennent des résultats nettement plus faibles.

Potentiel d'amélioration pour l'Europe

Les résultats montrent clairement que l'Europe doit renforcer sa compétitivité et sa souveraineté technologiques. Dans la course à l'IA, il ne s'agit pas seulement d'innovation et de vitesse, mais aussi de souveraineté. Celle-ci ne résulte pas d'un cloisonnement, mais de compétences propres. Notre analyse montre que le développement de capacités centrales propres en matière d'IA, la réduction des dépendances technologiques et l'ouverture à la coopération internationale doivent être pensés ensemble. L'acte d'équilibre est décisif : les exigences de l'Europe en matière d'IA responsable et éthique ne doivent pas devenir un obstacle à l'utilisation opérationnelle et à la coopération internationale, mais doivent au contraire accélérer les deux. (Source : KPMG)