IA horizontale contre IA verticale

L'IA horizontale offre également de nouvelles possibilités aux utilisateurs SAP - et pose en même temps de nouveaux défis aux entreprises. Des systèmes comme ChatGPT ou Perplexity sont depuis longtemps plus que des gadgets : ils offrent un soutien concret dans le travail quotidien, par exemple pour la création de documents, l'évaluation de grandes quantités de données ou la communication automatisée. Dans l'environnement SAP, qui est traditionnellement très structuré et orienté vers les processus, les technologies d'IA horizontales peuvent aider à organiser plus efficacement les tâches de routine. Les systèmes sous-jacents sont généralement basés sur le cloud, ce qui signifie qu'un accès à Internet suffit pour utiliser les fonctions de texte, d'image ou d'analyse basées sur l'IA. Même sans connaissances techniques approfondies, les utilisateurs peuvent ainsi effectuer des tâches complexes - de la rédaction de textes à la génération d'images en passant par la réponse à des questions complexes. L'utilisation se fait généralement dans le cadre de modèles d'abonnement transparents, ce qui permet de bien calculer les coûts.

Manque de spécialisation

Mais malgré leur polyvalence, les systèmes d'IA horizontaux révèlent aussi des faiblesses. Leur plus grande force - la généralité - est aussi leur plus grande limite. En effet, les connaissances sectorielles spécifiques ou les connaissances techniques approfondies font généralement défaut. Pour les entreprises qui ont des besoins très spécialisés, les solutions d'IA horizontales peuvent donc rapidement atteindre leurs limites. À cela s'ajoute une charge administrative croissante : quiconque utilise plusieurs outils d'IA en parallèle doit coordonner et contrôler leur utilisation - ce qui entraîne rapidement une complexité accrue. La question de la protection des données devient particulièrement critique. L'introduction d'informations sensibles, telles que des données personnelles de clients, dans des applications d'IA non validées peut avoir de graves conséquences. Les infractions au règlement général sur la protection des données (RGPD) ne sont pas seulement risquées sur le plan juridique, elles portent également atteinte à l'image de l'entreprise. L'IA horizontale est donc un outil puissant qui doit être utilisé avec modération. Son utilité est indiscutable - à condition que les limites de la technologie soient reconnues et prises en compte dans le cadre de directives clairement définies.

IA verticale : Joule

Contrairement aux systèmes d'IA horizontaux d'application générale, l'IA verticale vise à fournir des solutions sur mesure pour des secteurs ou des domaines d'entreprise spécifiques. Elle se base sur des connaissances spécifiques à l'entreprise et s'appuie sur des données internes pour aborder des défis concrets et améliorer des processus propres au secteur. Le résultat : une utilisation plus précise et plus ciblée de l'IA, nettement plus proche des processus de travail et des exigences réels.

Des exemples typiques d'IA verticale sont Microsoft 365 Copilot ou SAP Joule. La solution de Microsoft est profondément intégrée dans l'environnement Office bien connu et offre des fonctions intelligentes dans Word, Excel ou PowerPoint. Qu'il s'agisse de propositions de texte, d'analyses de données automatisées ou de la création de présentations sur la base de contenus internes, Copilot comprend les processus individuels d'une entreprise et offre un soutien là où les collaborateurs travaillent quotidiennement. SAP Joule va encore plus loin : en tant que composant IA au sein de l'univers SAP, il analyse les processus commerciaux internes, reconnaît les modèles et donne des recommandations basées sur les données. Il en résulte un système d'assistance intelligent qui accélère les décisions, utilise les ressources de manière plus efficace et peut améliorer la performance globale des entreprises de manière mesurable.

Les forces des IA verticales résident surtout dans la profondeur de leur rapport avec le domaine. Ces systèmes ne fournissent pas de réponses générales, mais misent sur des connaissances spécifiques. Il en résulte des solutions très pertinentes qui fonctionnent non seulement plus rapidement, mais aussi de manière plus qualitative que les modèles d'IA universels. La fonctionnalité sur mesure assure en outre une plus grande intégration dans les processus de travail existants et une meilleure acceptation par les utilisateurs. Mais le développement de tels systèmes est coûteux et requiert des connaissances approfondies, une coordination étroite avec les services concernés et une infrastructure technique robuste. L'intégration dans les environnements informatiques existants peut également s'avérer complexe, en particulier lorsque les processus sont fortement individualisés ou orientés vers l'héritage.

Conclusion

Le choix entre l'IA horizontale et l'IA verticale dépend des besoins et des objectifs spécifiques d'une entreprise. Alors que les systèmes d'IA horizontaux sont polyvalents et facilement accessibles, les systèmes d'IA verticaux offrent des solutions sur mesure avec des fonctions et des connaissances spécialisées. Toutefois, l'utilisation sécurisée de l'IA nécessite une prise en compte attentive des exigences légales, notamment de l'EU AI Act, qui garantit que les systèmes d'IA assurent la protection des droits fondamentaux et le respect des exigences en matière de sécurité et de confidentialité.

En mettant en œuvre une stratégie d'IA bien pensée et en tenant compte des différents avantages et défis, les entreprises peuvent utiliser efficacement la technologie transformatrice de l'IA pour améliorer leurs processus et obtenir un avantage concurrentiel.

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