Il n'est donc pas étonnant que de nombreuses personnes soient réticentes face à la numérisation et craignent plus l'utilisation de l'intelligence artificielle qu'elles n'en attendent des améliorations. Une étude réalisée récemment par l'institut d'études de marché Censuswide pour le compte de BlackLine confirme que ce champ de tensions fait également l'objet de discussions au sein des départements financiers des entreprises. Un aspect fondamental est la crainte de beaucoup que l'IA soit la suite logique des changements déjà déclenchés par la numérisation et qu'elle conduise à l'exécution automatique d'un nombre croissant de tâches. Les craintes concrètes sont multiples.
Automatisation et compétence
- Automatisation des tâches : L'IA et les technologies d'automatisation peuvent exécuter des tâches de routine plus rapidement et plus efficacement que les humains. La crainte : cela peut entraîner une diminution des besoins en personnel dans certains secteurs de l'entreprise.
- Chômage technologique : l'utilisation de l'IA peut permettre aux entreprises d'avoir besoin de moins de main-d'œuvre pour effectuer la même quantité de travail.
- Exigences en matière de compétences : L'IA peut faire perdre de l'importance à certaines compétences et en faire gagner à d'autres. Cela peut entraîner des divergences entre les compétences des employés et les exigences des employeurs.
- Inégalité économique : l'IA a le potentiel d'évincer les travailleurs moins qualifiés et de favoriser la demande de travailleurs hautement qualifiés. Le danger : l'écart entre les personnes à haut et à bas revenus s'accroît.
- Incertitude quant à l'avenir du travail : étant donné que les technologies d'IA sont encore relativement jeunes et que l'on dispose de peu de données empiriques, il existe une incertitude quant à l'impact de cette technologie d'avenir sur le marché du travail à long terme.
Discours controversé
Mais de telles craintes ne sont pas nouvelles non plus. De tout temps, les innovations ont donné lieu à des discussions controversées - souvent avec pour résultat que plus un sujet est hype, plus la réaction inverse est importante. C'est ce que montrent également les résultats de l'étude BlackLine. Il semble qu'un tiers des personnes interrogées classent l'IA plutôt comme une force obscure disruptive, qui fait tout de manière autonome et rend de nombreuses fonctions de F et A superflues. 36 % des cadres supérieurs et des professionnels de la finance interrogés au niveau international craignent que l'introduction de l'IA entraîne des pertes d'emplois potentielles ; en Allemagne, on n'est que légèrement plus optimiste avec 32 %. C'est en Angleterre que les experts financiers sont les plus confiants quant à l'utilisation de l'IA dans les domaines de la finance et de la comptabilité : ici, seuls 28 % ont des doutes.
Attentes et marge d'erreur
Mais en même temps, l'IA suscite de nombreuses attentes, notamment en ce qui concerne la réduction du taux d'erreurs dans les tâches répétitives ou la qualité des chiffres de l'entreprise. La majorité des experts financiers interrogés ont déclaré que le cloud computing (80%), l'IA générative (78%) et les nouveaux types d'IA (76%) sont indispensables pour améliorer la résilience des entreprises face aux perturbations futures. Bien que les Allemands soient un peu moins enthousiastes à ce sujet, ils pensent également que le cloud computing (60 pour cent), l'IA générative (57 pour cent) et les nouveaux types d'IA (55 pour cent) sont importants pour améliorer la résilience économique.
Même si ces technologies n'en sont qu'à leurs débuts, il est clair que l'étude intensive de l'IA a commencé depuis longtemps et qu'elle est déjà utilisée en partie en F et A - par exemple pour la comptabilité interentreprises assistée par l'IA de BlackLine. Aujourd'hui déjà, les entreprises ouvertes et innovantes profitent de la possibilité d'éviter les erreurs de transaction, de minimiser le temps et les ressources nécessaires et d'améliorer la validité de leurs chiffres financiers. Tout cela contribue à améliorer la rentabilité, la pérennité et la résilience des entreprises. De ce point de vue, la question n'est pas de savoir si la technologie moderne détruit des emplois, mais seulement de savoir comment elle les transforme et conduit les entreprises vers l'avenir.
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