Enquête Workday : les entreprises de la zone EMEA en tête de l'intérêt pour l'IA et le ML


Workday publie les résultats de sa dernière étude sur l'impact de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique sur le monde du travail. Le rapport, intitulé "Preparing to Power Up : EMEA is leading on the way of an IA-driven future", montre que les responsables d'entreprise sont fondamentalement convaincus des avantages de l'IA et du ML, même si les avis divergent dans le détail au niveau des comités de direction. Mais il est tout aussi clair que les silos de données et la bureaucratie font obstacle à une introduction à grande échelle.
L'enquête de Workday révèle également que les responsables d'entreprise de la région EMEA ont généralement plus confiance dans l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique que les dirigeants des autres régions. Après l'introduction du règlement général sur la protection des données (RGPD), l'Union européenne prévoit actuellement une loi sur l'IA (AI-Act) qui définira le cadre juridique de l'utilisation de l'intelligence artificielle. La mise en place d'une gouvernance de l'IA doit permettre de garantir la qualité des données, la transparence ainsi que le contrôle par l'homme afin d'obtenir une acceptation plus large des nouvelles technologies. "La loi européenne sur l'IA est un jalon et un progrès remarquable sur la voie d'une utilisation et d'un développement responsables de l'IA", commente Jens-Henrik Jeppesen, directeur senior de la politique publique chez Workday. La combinaison de réglementations claires et de l'enthousiasme répandu parmi les leaders de la zone EMEA pour l'IA et le ML se traduit par une augmentation sensible des investissements. Les acteurs du nord de l'Europe ont une longueur d'avance dans ce domaine, tandis que les entreprises du sud de l'Europe préfèrent une approche d'investissement plus conservatrice.
"Si vous voulez tirer une valeur commerciale maximale de l'IA et du ML, vous devez d'abord confronter vos attentes à la réalité et donner la priorité aux initiatives qui visent à résoudre des problèmes concrets", conseille Jens Löhmar, CTO Continental et DACH, Workday. "Veillez à ce que votre entreprise puisse utiliser efficacement les technologies en question en identifiant et en comblant les lacunes en matière de compétences. Choisissez des options d'IA et de ML qui correspondent à vos stratégies et besoins commerciaux, et définissez une feuille de route claire avec des objectifs et des métriques précis".